基本功能
1. 数据采集器
数据采集器主要用于从各种数据源收集数据。这些数据源可以是传感器（如温度传感器、压力传感器等）、仪表（如电表、水表等）或者其他具有数据输出功能的设备。
它的功能侧重于数据的获取，一般会通过接口（如 RS - 232、RS - 485、USB 等）与数据源进行连接，将模拟信号或者数字信号转换为可以处理的数据格式，并且可以对数据进行简单的预处理，如滤波、放大、A/D 转换（将模拟信号转换为数字信号）等操作。例如，在一个仓库环境监测系统中，数据采集器可以连接温湿度传感器，定时采集温湿度数据，并将其转换为标准的数字信号格式。
2. 物联网网关
物联网网关是连接感知层（包含各种传感器和数据采集设备）和网络层（如互联网、局域网等）的关键设备。
它不仅具有数据采集的功能，还能够对数据进行协议转换、数据转发和初步的数据分析处理。它可以将来自不同协议类型的传感器的数据统一转换为一种标准协议（如 ：MQTT等），然后发送到云端服务器或者本地的监控中心。
通信能力和范围
1.数据采集器设备
数据采集器的通信能力相对较弱。其主要通信目的是将采集到的数据传输到上位机（如计算机、服务器等）或者与之相连的其他设备进行进一步处理。
通信范围通常较短，常见的通信方式如 RS - 485 接口的通信距离一般在千米以内，而 USB 接口的通信距离则更短，主要用于连接本地设备。不过，有些数据采集器也可以通过添加通信模块（如 GPRS 模块、4G 模块等）来扩展通信范围，但这不是其主要的设计重点。
2. 物联网网关设备
物联网网关的通信能力较强，它需要与多种设备进行通信，包括下层的传感器设备和上层的网络服务器等。
它可以支持多种通信方式，如TCP/IP有线网络链接、或 3G/4G/5G无线网络链接等，通信范围可以从局域网扩展到广域网。例如，一个工业物联网网关可以通过以太网连接工厂内部的设备网络，同时通过网络将数据传输到远程的数据分析中心，实现对分布在不同地理位置的工厂设备的监控。
数据处理能力
1. 数据采集器设备
数据采集器的数据处理能力较为有限。它主要是对采集的数据进行初步的处理，如前面提到的信号转换、简单的滤波等操作，以保证数据的准确性和可用性。
一般不具备复杂的数据存储和分析功能，其处理后的数据通常会及时传输到其他设备进行存储和深入分析。例如，一个简单的数据采集器可能只能够对采集到的温度数据进行简单的范围判断，超出设定范围时发出警报信号，但无法对历史温度数据进行统计分析。
2. 物联网网关设施
物联网网关具有更强大的数据处理能力。它可以对收到的数据进行解析、分类、聚合等操作。
能够进行数据缓存，当网络出现故障时可以暂时存储数据，待网络恢复后再进行传输。还可以在本地进行简单的数据分析，如计算数据的平均值、最大值、最小值等统计指标，根据数据分析结果触发本地的控制操作。例如，在一个智能农业系统中，物联网网关可以对多个土壤湿度传感器的数据进行聚合处理，计算出整块农田的平均土壤湿度，当湿度低于一定阈值时，自动触发灌溉系统进行灌溉。
应用场景
1. 数据采集器设备
广泛应用于数据采集需求相对单一、对通信和数据处理要求不高的场景。例如，在实验室环境中，数据采集器可以用于连接实验仪器，采集实验数据（如示波器的数据采集），然后将数据传输到实验室的计算机上进行分析。在一些简单的工业自动化生产线中，数据采集器可以用于采集设备的运行参数（如电机的转速、设备的温度等），以便工人对设备进行基本的监控和维护。
2. 物联网网关设备
适用于复杂的物联网系统，特别是涉及多种设备、多种通信协议和需要远程监控与管理的场景。在智慧城市建设中，物联网网关可以连接城市中的各种基础设施传感器（如交通流量传感器、环境监测传感器等），将数据统一汇聚后传输到城市管理中心，实现对城市运行状态的实时监测和智能管理。在智能建筑领域，物联网网关可以集成建筑内的照明系统、HVAC（供热、通风和空调）系统、安防系统等多个子系统的数据，通过网络实现远程控制和能源管理。
汇总
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| 对比项目 | 数据采集器 | 物联网网关 |
| 主要功能 | 侧重于从各种数据源（如传感器、仪表等）收集数据，将模拟或数字信号转换为可处理格式，并进行简单预处理（滤波、放大、A/D 转换等） | 不仅能采集数据，还可进行协议转换、数据转发以及初步的数据分析处理，能将不同协议传感器数据转换为标准协议后发送到云端或本地监控中心 |
| 通信能力 | 相对较弱，主要通信目的是将采集数据传输到上位机或相连设备进一步处理。常见通信方式如 RS - 485 接口通信距离一般在千米以内，USB 接口通信距离更短，虽可添加通信模块扩展但非主要设计重点 | 较强，需与多种设备通信（下层传感器设备和上层网络服务器等），支持多种通信方式（TCP/IP 有线、3G/4G/5G 无线等），通信范围可从局域网扩展到广域网 |
| 数据处理能力 | 比较有限，主要进行初步处理如信号转换、简单滤波等，一般不具备复杂的数据存储和分析功能，处理后数据通常及时传输到其他设备进一步处理 | 更强大，能对收到的数据进行解析、分类、聚合等操作，可进行数据缓存，网络故障时暂存数据，还能在本地进行简单数据分析（如计算统计指标）并根据结果触发本地控制操作 |
| 应用场景 | 广泛应用于数据采集需求相对单一、对通信和数据处理要求不高的场景，如实验室采集实验数据、简单工业自动化生产线采集设备运行参数等 | 适用于复杂物联网系统，特别是涉及多种设备、多种通信协议和需要远程监控与管理的场景，如智慧城市建设、智能建筑领域等 |