【Python实战案例】爬虫项目实例(附赠源码)

文章目录

声明

请您遵守网站的robots文件规定,本文目的只是做学习交流使用,包括多个模块,例如数据存储、日志记录、错误处理、多线程或异步请求

安装必要的库

pip install requests beautifulsoup4 sqlite3

项目结构

创建以下文件和目录结构

my_crawler/

├── config.py

├── crawler.py

├── db.py

├── logger.py

└── main.py

技术细节

配置文件 config.py

配置文件用于存储常量和配置项:

python 复制代码
BASE_URL = 'https://example.com'
ARTICLES_URL = f'{BASE_URL}/articles'
DATABASE_NAME = 'articles.db'
LOG_FILE = 'crawler.log'

1.数据库操作 db.py

用于创建数据库表和插入数据:

python 复制代码
#db.py

import sqlite3
from config import DATABASE_NAME

def init_db():
    conn = sqlite3.connect(DATABASE_NAME)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            title TEXT NOT NULL,
            url TEXT NOT NULL
        )
    ''')
    conn.commit()
    conn.close()

def insert_article(title, url):
    conn = sqlite3.connect(DATABASE_NAME)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO articles (title, url) VALUES (?, ?)', (title, url))
    conn.commit()
    conn.close()

2.日志记录 logger.py

用于配置日志记录:

python 复制代码
logger.py

import logging
from config import LOG_FILE

def setup_logger():
    logging.basicConfig(
        filename=LOG_FILE,
        level=logging.INFO,
        format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
    )

logger = setup_logger()

3.爬虫逻辑 crawler.py

包含爬虫的主要逻辑:

python 复制代码
 crawler.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from config import ARTICLES_URL
from db import insert_article
from logger import logger

def fetch_page(url):
    """获取网页内容"""
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
        logger.error(f"请求错误: {e}")
        return None

def parse_html(html):
    """解析HTML,提取文章标题和URL"""
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    articles = []
    for article in soup.find_all('div', class_='article'):
        title = article.find('h1', class_='article-title').get_text(strip=True)
        url = article.find('a')['href']
        articles.append((title, url))
    return articles

def crawl_articles():
    """抓取并保存文章"""
    html = fetch_page(ARTICLES_URL)
    if html:
        articles = parse_html(html)
        for title, url in articles:
            insert_article(title, url)
            logger.info(f"已保存文章: {title} - {url}")
  1. 主程序 main.py
    启动爬虫的主程序:
python 复制代码
 main.py

from crawler import crawl_articles
from db import init_db
from logger import logger

def main():
    logger.info("开始爬虫任务")
    init_db()
    crawl_articles()
    logger.info("爬虫任务完成")

if __name__ == '__main__':
    main()

小结

请您遵守网站的robots文件规定,本文目的只是做学习交流使用,感谢csdn平台

相关推荐
程序员三藏14 分钟前
Python+requests实现接口自动化测试
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·接口测试
ltl1 小时前
RocksDB 并发 Compaction 与 Rate Limiter
数据库
傻啦嘿哟1 小时前
英雄联盟皮肤爬虫:爬取全皮肤价格与特效,做比价工具
java·c++·爬虫
一直走下去-明2 小时前
简单的http抓包解包完整代码
开发语言·python
雷帝木木2 小时前
数据湖与数据仓库:从理论到实践
人工智能·python·深度学习·机器学习
数字化转型分享点滴2 小时前
机加工车间上线 SH‑AIOT 物联网会遇到哪些常见实施难点
python·物联网
闻道且行之2 小时前
图片处理助手|泊松融合原理 + C++ 工程实现,seamlessClone 三模式一次讲透
数据库·c++·人工智能·opencv
0566463 小时前
agent学习——流式响应与文本切分
网络·python·学习
OPEN-F3 小时前
Python进阶教程:正则表达式进阶与文本处理
开发语言·python·正则表达式
新网企兴3 小时前
2026年陕西做GEO推广,找新网企兴解决获客难题
python·搜索引擎