以下是使用 Python 的爬虫技术获取淘宝天猫商品销量和库存的一般步骤，但请注意，淘宝和天猫的网页结构可能会不断变化，并且淘宝天猫对爬虫有一定的反爬措施，所以代码可能需要根据实际情况进行调整：
一、环境准备：
- 安装 Python：确保你已经安装了 Python 环境。
- 安装相关库：需要安装
selenium、pandas（用于数据处理和存储为表格）等库。可以使用pip install selenium pandas命令进行安装。 - 下载浏览器驱动：
selenium需要浏览器驱动来控制浏览器。例如，如果你使用 Chrome 浏览器，需要下载与你的 Chrome 浏览器版本对应的 ChromeDriver，并将其路径添加到系统环境变量中。
二、登录淘宝天猫：
- 使用
selenium打开淘宝或天猫的登录页面。由于淘宝天猫的登录可能涉及到验证码等问题，手动登录是比较可靠的方式。你可以设置一个等待时间，让程序暂停一段时间，以便你手动登录。例如：
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from selenium import webdriver import time browser = webdriver.Chrome() url = 'https://login.taobao.com/member/login.jhtml' browser.get(url) # 暂停 30 秒用于手动登陆网站，推荐手机 app 扫码登录，会快一些 time.sleep(30)
三、访问商品页面并获取数据：
- 登录成功后，使用
browser.get()方法访问你想要获取销量和库存信息的商品页面。 - 分析网页结构，找到包含销量和库存信息的元素。可以使用浏览器的开发者工具（按 F12 打开）来查看页面的 HTML 结构，确定信息所在的位置和对应的标签、类名或其他属性。
- 使用
selenium的方法来获取这些元素的文本内容，从而获取销量和库存信息。例如，如果销量信息在一个具有特定类名的div元素中，可以这样获取： - 收起
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sales_element = browser.find_element_by_class_name('sales-info') sales = sales_element.text
四、数据处理和存储：
- 获取到销量和库存数据后，可以进行进一步的处理，如去除不必要的字符、转换数据类型等。
- 如果需要将数据保存下来，可以使用
pandas库将数据存储为 Excel 表格或其他格式的文件。例如：
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import pandas as pd data = {'商品名称': ['商品 1'], '销量': [sales], '库存': [stock]} df = pd.DataFrame(data) df.to_excel('output.xlsx', index=False)
以上只是一个简单的示例，实际的淘宝天猫页面结构可能更加复杂，获取数据的过程可能需要更多的处理和调试。并且，在进行爬虫操作时，要遵守法律法规和网站的使用规定，不得进行非法或违规的数据获取行为。