前面通过 pnpm install 到 pnpm build 再到成功安装再到打开页面。
但是,页面的Chat功能上不可用。想要能用,需要额外配置模型。
我配置的是DeepSeek。
前提:
1)完成OpenClaw安装
OpenClaw安装之(一)公司电脑下的企业防火墙的安装避坑指南:彻底解决 libsignal-node GitHub 下载失败问题 git 源码安装指南
OpenClaw 安装之(二)指南与避坑实录:从 pnpm install 到 pnpm build 以及成功运行进入OpenClaw界面
2)申请 DeepSeek的API keys
去 DeepSeek的API平台 创建 API keys
配置说明
概要:
修改openclaw.json的 .models 和 .agents.defaults.models 与 .agents.defaults.model
注:修改:.agents.defaults.model 下的 "primary": "deepseek/deepseek-chat"
可以调整使用的模型。
如修改为: "primary": "deepseek/deepseek-reasoner" 即可调用更强大的推理模型。
详情:
1)修改openclaw.json
文件路径:C:\Users\username\.openclaw\openclaw.json
修改配置文件:
json
{
...,
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com",
"apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY:-}",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "deepseek-chat",
"name": "DeepSeek Chat (V3.2)",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0.00000028,
"output": 0.00000042,
"cacheRead": 0.000000028,
"cacheWrite": 0.00000028
},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "deepseek-reasoner",
"name": "DeepSeek Reasoner (V3.2)",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0.00000028,
"output": 0.00000042,
"cacheRead": 0.000000028,
"cacheWrite": 0.00000028
},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 65536
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "deepseek/deepseek-chat"
},
"models": {
"deepseek/deepseek-chat": {},
"deepseek/deepseek-reasoner": {}
},
"workspace": "D:\\Program\\OpenClaw\\workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
...
}
2)修改.env,新增 API-KEY
文件路径:C:\Users\username\.openclaw\.env
text
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
完美使用 OpenClaw
此时,接口开始用OpenClaw开始Chat啦。

另,让他在工作空间创建文件并写入内容时,它真的可以写入。
在workspace空间下,创建一个test.txt文件,并写入:OpenClaw写入测试。
