OpenClaw 安装之(三)DeepSeek模型接入配置和详细配置参数

前面通过 pnpm install 到 pnpm build 再到成功安装再到打开页面。

但是,页面的Chat功能上不可用。想要能用,需要额外配置模型。

我配置的是DeepSeek。

前提:

1)完成OpenClaw安装

OpenClaw安装之(一)公司电脑下的企业防火墙的安装避坑指南:彻底解决 libsignal-node GitHub 下载失败问题 git 源码安装指南
OpenClaw 安装之(二)指南与避坑实录:从 pnpm install 到 pnpm build 以及成功运行进入OpenClaw界面

2)申请 DeepSeek的API keys

去 DeepSeek的API平台 创建 API keys

配置说明

概要:

修改openclaw.json的 .models 和 .agents.defaults.models 与 .agents.defaults.model

注:修改:.agents.defaults.model 下的 "primary": "deepseek/deepseek-chat"

可以调整使用的模型。

如修改为: "primary": "deepseek/deepseek-reasoner" 即可调用更强大的推理模型。

详情:

1)修改openclaw.json

文件路径:C:\Users\username\.openclaw\openclaw.json

修改配置文件:

json 复制代码
{
	...,
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
        "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY:-}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat (V3.2)",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0.00000028,
              "output": 0.00000042,
              "cacheRead": 0.000000028,
              "cacheWrite": 0.00000028
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "name": "DeepSeek Reasoner (V3.2)",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0.00000028,
              "output": 0.00000042,
              "cacheRead": 0.000000028,
              "cacheWrite": 0.00000028
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
	"model": {
		"primary": "deepseek/deepseek-chat"
	  },
	  "models": {
        "deepseek/deepseek-chat": {},
        "deepseek/deepseek-reasoner": {}
      },
      "workspace": "D:\\Program\\OpenClaw\\workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  ...
}
2)修改.env,新增 API-KEY

文件路径:C:\Users\username\.openclaw\.env

text 复制代码
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

完美使用 OpenClaw

此时,接口开始用OpenClaw开始Chat啦。

另,让他在工作空间创建文件并写入内容时,它真的可以写入。

在workspace空间下,创建一个test.txt文件,并写入:OpenClaw写入测试。

相关推荐
dozenyaoyida1 小时前
AI与大模型新闻日报 | 2026-11-12
人工智能·ai·大模型·新闻
OpenTiny社区1 小时前
AI Agent场景组件库 TinyRobot v1.0 正式发布:一站式打造您的AI助手
vue.js·github
GoGeekBaird3 小时前
换个 AI 就要重新介绍一遍自己?我用 OneSelf 给自己搭了个个人站
github·agent
严肃小白兔3 小时前
GitHub 个人仓库正式支持结构化 Issue:从标签管理到自动化任务工作流
自动化·github·issue
一心同学4 小时前
Hermes架构拆解之Profiles
ai·架构·agent·profiles·hermes
XLYcmy5 小时前
ASR识别任务两篇论文阅读分析与系统方案技术报告 上
论文阅读·ai·gpu·asr·论文分享·speechbrain·wespeaker
沉默小管19 小时前
我用 NestJS + Nuxt 3 做了个导航站,聊几个踩过的坑
node.js·seo
用户别睡觉19 小时前
有时候放弃也是一种收获
人工智能·github
愚坤20 小时前
前端真有意思,JS还能独立做项目?
前端·javascript·github
dong_junshuai20 小时前
每天一个开源项目#157 Modern Web Guidance:让Agent按需查浏览器能力
github