OpenClaw 安装之(三)DeepSeek模型接入配置和详细配置参数

前面通过 pnpm install 到 pnpm build 再到成功安装再到打开页面。

但是,页面的Chat功能上不可用。想要能用,需要额外配置模型。

我配置的是DeepSeek。

前提:

1)完成OpenClaw安装

OpenClaw安装之(一)公司电脑下的企业防火墙的安装避坑指南:彻底解决 libsignal-node GitHub 下载失败问题 git 源码安装指南
OpenClaw 安装之(二)指南与避坑实录:从 pnpm install 到 pnpm build 以及成功运行进入OpenClaw界面

2)申请 DeepSeek的API keys

DeepSeek的API平台 创建 API keys

配置说明

概要:

修改openclaw.json.models.agents.defaults.models.agents.defaults.model

注:修改:.agents.defaults.model 下的 "primary": "deepseek/deepseek-chat"

可以调整使用的模型。

如修改为: "primary": "deepseek/deepseek-reasoner" 即可调用更强大的推理模型。

详情:

1)修改openclaw.json

文件路径:C:\Users\username\.openclaw\openclaw.json

修改配置文件:

json 复制代码
{
	...,
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
        "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY:-}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat (V3.2)",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0.00000028,
              "output": 0.00000042,
              "cacheRead": 0.000000028,
              "cacheWrite": 0.00000028
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "name": "DeepSeek Reasoner (V3.2)",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0.00000028,
              "output": 0.00000042,
              "cacheRead": 0.000000028,
              "cacheWrite": 0.00000028
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
	"model": {
		"primary": "deepseek/deepseek-chat"
	  },
	  "models": {
        "deepseek/deepseek-chat": {},
        "deepseek/deepseek-reasoner": {}
      },
      "workspace": "D:\\Program\\OpenClaw\\workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  ...
}
2)修改.env,新增 API-KEY

文件路径:C:\Users\username\.openclaw\.env

text 复制代码
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

完美使用 OpenClaw

此时,接口开始用OpenClaw开始Chat啦。

另,让他在工作空间创建文件并写入内容时,它真的可以写入。

在workspace空间下,创建一个test.txt文件,并写入:OpenClaw写入测试。

相关推荐
weixin_6996024443 分钟前
Claude Desktop 一体化创作站:配置 11 个 MCP 服务器
ai
小p1 小时前
nestjs 学习17:封装一个微服务注册与配置中心的动态模块
node.js
老王以为1 小时前
深入理解 AbortController:从底层原理到跨语言设计哲学
javascript·设计模式·node.js
CoovallyAIHub2 小时前
无人机拍叶片→AI找缺陷:CEA-DETR改进RT-DETR做风电叶片表面缺陷检测,mAP50达89.4%
算法·架构·github
CoovallyAIHub2 小时前
混合训练反而更差?VLM Agent在训练前协调跨数据集标注,文档布局检测F-score从0.860提升至0.883
算法·架构·github
实在智能RPA2 小时前
哪家AI agent产品在制造业做的比较好?2026工业智能体选型深度解析
人工智能·ai
渠过客2 小时前
【运维】PM2 使用完全指南:Node.js 应用进程管理利器
运维·node.js
OpenTiny社区2 小时前
多端开发头疼?TinyVue 3.30 一招搞定,AI还帮你写代码!
前端·vue.js·github
克里斯蒂亚诺·罗纳尔达2 小时前
智能体学习21——知识检索(RAG)
人工智能·学习·ai
峰向AI3 小时前
Vercel 官方出品,你的 24 小时 AI 编程助手
人工智能·github