粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

目录

效果一览





基本介绍

1.Matlab实现PSO-BiTCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测(完整源码和数据),优化学习率,BiGRU的神经元个数,滤波器个数, 正则化参数;

2.输入多个特征,输出单个变量,回归预测,自注意力机制层,运行环境matlab2023及以上;

3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价;

4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细;

5.适用对象:大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

程序设计

  • 完整程序和数据下载私信博主回复粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测
clike 复制代码
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行



%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));

t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;

%%  数据格式转换
for i = 1 : M
    p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
end

for i = 1 : N
    p_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

相关推荐
阿里云大数据AI技术4 分钟前
AI搜索 MCP最佳实践
数据库·人工智能·搜索引擎
大千AI助手4 分钟前
蒙特卡洛方法:随机抽样的艺术与科学
人工智能·机器学习·贝叶斯·概率·蒙特卡洛·随机
山顶望月川7 分钟前
并行科技MaaS平台支持文心4.5系列开源模型调用
人工智能·机器学习·编辑器
安思派Anspire33 分钟前
再见 RAG?Gemini 2.0 Flash 刚刚 “杀死” 了它!
人工智能
FF-Studio36 分钟前
【硬核数学】3. AI如何应对不确定性?概率论为模型注入“灵魂”《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·数学建模·自然语言处理·概率论
master-dragon39 分钟前
spring-ai 工作流
人工智能·spring·ai
moonless02221 小时前
🌈Transformer说人话版(二)位置编码 【持续更新ing】
人工智能·llm
小爷毛毛_卓寿杰1 小时前
基于大模型与知识图谱的对话引导意图澄清系统技术解析
人工智能·llm
聚客AI1 小时前
解构高效提示工程:分层模型、文本扩展引擎与可视化调试全链路指南
人工智能·llm·掘金·日新计划
摆烂工程师2 小时前
Claude Code 落地实践的工作简易流程
人工智能·claude·敏捷开发