粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

目录

效果一览





基本介绍

1.Matlab实现PSO-BiTCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测(完整源码和数据),优化学习率,BiGRU的神经元个数,滤波器个数, 正则化参数;

2.输入多个特征,输出单个变量,回归预测,自注意力机制层,运行环境matlab2023及以上;

3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价;

4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细;

5.适用对象:大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

程序设计

  • 完整程序和数据下载私信博主回复粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测
clike 复制代码
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行



%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));

t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;

%%  数据格式转换
for i = 1 : M
    p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
end

for i = 1 : N
    p_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

相关推荐
蓝桉8023 分钟前
opencv学习(图像梯度)
人工智能·opencv·学习
二向箔reverse20 分钟前
机器学习入门:线性回归详解与实战
人工智能·机器学习
真就死难28 分钟前
Rerank 模型的其中两种路径:BERT 相似度与 CoT 推理
人工智能·机器学习·rag
无规则ai36 分钟前
AI三巨头:机器学习、深度学习与人工智能解析
人工智能·深度学习·机器学习
简简单单做算法1 小时前
基于LSTM深度学习网络的视频类型分类算法matlab仿真
深度学习·matlab·分类·lstm·视频类型分类
不剪发的Tony老师1 小时前
字节跳动正式开源AI智能体开发平台Coze
人工智能·coze
love530love1 小时前
Windows 如何更改 ModelScope 的模型下载缓存位置?
运维·人工智能·windows·python·缓存·modelscope
一百天成为python专家3 小时前
数据可视化
开发语言·人工智能·python·机器学习·信息可视化·numpy
金井PRATHAMA4 小时前
主要分布在背侧海马体(dHPC)CA1区域(dCA1)的时空联合细胞对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示
人工智能·神经网络·自然语言处理
说私域4 小时前
技术赋能与营销创新:开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的流量转化路径研究
人工智能·小程序·开源