多输入单输出回归预测

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回归预测 | MATLAB基于TCN-BiGRU时间卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测回归预测 | MATLAB基于TCN-BiGRU时间卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测

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回归预测 | MATLAB实现CNN-SVM多输入单输出回归预测CNN-SVM多输入单输出回归预测是一种结合卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）的混合模型，用于处理和预测具有多输入单输出特性的数据。

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回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测一、方法概述 CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测方法旨在通过融合CNN的局部特征提取能力、BiLSTM的序列建模能力以及注意力机制的特征权重分配能力，实现对多输入特征的单输出回归预测。该方法适用于具有复杂特征依赖关系和时序特性的数据集。

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顶刊算法 | 鱼鹰算法OOA-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测（Maltab）1.Matlab实现OOA-BiTCN-BiGRU-Attention鱼鹰算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测（完整源码和数据），优化学习率，BiGRU的神经元个数，滤波器个数, 正则化参数； 2.输入多个特征，输出单个变量，回归预测，自注意力机制层，运行环境matlab2023及以上； 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价； 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 5.适用对象：大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。模型

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Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量回归预测Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量回归预测 Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量回归预测 (Matlab2023b 多输入单输出) 1.程序已经调试好，替换数据集后，仅运行一个main即可运行，数据格式为excel!!! 2.Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量回归预测 (Matlab2023b 多输入单输出)。 3.运

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粒子群优化双向深度学习！PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测1.Matlab实现PSO-BiTCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测（完整源码和数据），优化学习率，BiGRU的神经元个数，滤波器个数, 正则化参数； 2.输入多个特征，输出单个变量，回归预测，自注意力机制层，运行环境matlab2023及以上； 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价； 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细； 5.适用对象：大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

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回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测1.MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测； 2.运行环境为Matlab2018b； 3.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测； 4.data为数据集，excel数据，前5列输入，最后1列输出，主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE多指标评价。

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回归预测 | Matlab基于SABO-SVR减法平均算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SABO-SVR减法平均算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于POA-SVR鹈鹕算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于POA-SVR鹈鹕算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测1.Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)；

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回归预测 | Matlab实现GWO-ESN基于灰狼算法优化回声状态网络的多输入单输出回归预测1.Matlab实现GWO-ESN基于灰狼算法优化回声状态网络的多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2.数据集为excel，多输入单输出数据集，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化的参数为：三个参数，储备池规模，学习率，正则化系数。命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测1.Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2.数据集为excel，多输入单输出数据集，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化的参数为：三个参数，储备池规模，学习率，正则化系数。命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于RIME-SVR霜冰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于RIME-SVR霜冰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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独家原创 | Matlab实现INFO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测1.Matlab实现INFO-BiTCN-BiGRU-Attention向量加权算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测（完整源码和数据），优化学习率，BiGRU的神经元个数，滤波器个数, 正则化参数； 2.输入多个特征，输出单个变量，回归预测，自注意力机制层，运行环境matlab2023及以上； 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价； 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的数据回归预测（完整源码和数据) 1.Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.粒子群算法优化参数为：优化核函数超参数 sigma，标准差，初始噪声标准差； 5.excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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回归预测 | Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 7.代码特点：参数化编

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回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鹈鹕算法算法算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图;

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回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.SSA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测1.SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.麻雀算法SSA优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序，其他为函数文件，无需运行，data为数据，多输入单输出，数据回归预测，输入7个特征，输出1个变量，直接替换Excel数据即可用!注释清晰，

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回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测1.WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.鲸鱼算法WOA优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序，其他为函数文件，无需运行，data为数据，多输入单输出，数据回归预测，输入7个特征，输出1个变量，直接替换Excel数据即可用!注释清晰，