多输入单输出回归预测

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回归预测 | Matlab实现GWO-ESN基于灰狼算法优化回声状态网络的多输入单输出回归预测1.Matlab实现GWO-ESN基于灰狼算法优化回声状态网络的多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2.数据集为excel，多输入单输出数据集，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化的参数为：三个参数，储备池规模，学习率，正则化系数。命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测1.Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2.数据集为excel，多输入单输出数据集，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化的参数为：三个参数，储备池规模，学习率，正则化系数。命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于RIME-SVR霜冰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于RIME-SVR霜冰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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独家原创 | Matlab实现INFO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测1.Matlab实现INFO-BiTCN-BiGRU-Attention向量加权算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测（完整源码和数据），优化学习率，BiGRU的神经元个数，滤波器个数, 正则化参数； 2.输入多个特征，输出单个变量，回归预测，自注意力机制层，运行环境matlab2023及以上； 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价； 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的数据回归预测（完整源码和数据) 1.Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.粒子群算法优化参数为：优化核函数超参数 sigma，标准差，初始噪声标准差； 5.excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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回归预测 | Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鱼鹰算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 7.代码特点：参数化编

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回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.鹈鹕算法算法算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图;

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回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.SSA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测1.SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.麻雀算法SSA优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序，其他为函数文件，无需运行，data为数据，多输入单输出，数据回归预测，输入7个特征，输出1个变量，直接替换Excel数据即可用!注释清晰，

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回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测1.WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.鲸鱼算法WOA优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序，其他为函数文件，无需运行，data为数据，多输入单输出，数据回归预测，输入7个特征，输出1个变量，直接替换Excel数据即可用!注释清晰，

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回归预测 | Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测1.SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.蛇群算法SO优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序，其他为函数文件，无需运行，data为数据，多输入单输出，数据回归预测，输入7个特征，输出1个变量，直接替换Excel数据即可用!注释清晰，适合

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回归预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期神经网络多输入单输出回归预测MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期神经网络多输入单输出回归预测。基于贝叶斯(bayes)优化长短期神经网络的回归预测，BO-LSTM/Bayes-LSTM回归预测预测模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 3.运行环境matlab2020b及以上。

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回归预测 | MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测1.MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测； 2.运行环境为Matlab2018b； 3.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测； 4.data为数据集，excel数据，前7列输入，最后1列输出，主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE多指标评价。

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回归预测 | MATLAB实现MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元多输入单输出回归预测（多指标，多图）MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元的数据多变量回归/时间序列预测可直接运行 Matlab语言 1.多变量单输出模型，也可替换为时间序列单列输入预测。评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等，图很多，包括迭代曲线图、预测效果图，可完全满足您的需求～ 2.海洋捕食者算法是近年提出的优化算法，具有寻优能力强，收敛速度快等特点，用的人还很少，也可替换为NGO、GOA等优化算法。 3.优化算法优化深度学习类模型运行较慢属正常现象，请耐心等待～ 4.附赠测试数据直接替换数据即可用直接运

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回归预测 | MATLAB实现PCA-BP主成分降维结合BP神经网络多输入单输出回归预测MATLAB实现PCA-BP主成分降维算法结合BP神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.输入多个特征，输出单个变量； 2.多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上； 4.评价指标MAE、MBE、R2，代码质量极高，方便学习和替换数据； 5.要求2018版本及以上。

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回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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回归预测 | MATLAB实现BES-ELM秃鹰搜索优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现BES-ELM秃鹰搜索优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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回归预测 | MATLAB实现GA-RBF遗传算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现GA-RBF遗传算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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回归预测 | MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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回归预测 | MATLAB实现WOA-RBF鲸鱼优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现WOA-RBF鲸鱼优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。