**1.**AWS RDS所拥有的内存（实例类型），和数据库能够使用的内存是不同的。RDS实例为操作系统和 RDS 管理进程预留了内存，数据库使用内存大小，小于数据库实例类的硬件规格中所示的值（以 GiB 为单位）[1]:
详见参考文档[1]中的"DBInstanceClassMemory":
[1] Amazon RDS 的配额和限制 - Amazon Relational Database Service
2. DBInstanceClassMemory 的75%用于 InnoDB Buffer Pool 缓冲池空间，也就是innodb_buffer_pool_size. 默认情况下，innodb_buffer_pool_size 最多会使用分配给 Amazon RDS 数据库实例的 75% 的可用内存[2]：
innodb_buffer_pool_size = {DBInstanceClassMemory*3/4}
但是如果我们想降低innodb_buffer_pool_size的值，那么我们可以自建一个参数组，然后修改自定义参数组中的参数值来降低这个值[2]。
[2] 参数组相关文档：
Amazon RDS 的参数组 - Amazon Relational Database Service
3. 文档[3]中有个关于AWS RDS MySQL的内存使用的介绍，写得很详细：
在 Amazon RDS for MySQL 中，您可以监控四种内存状态：
- **使用中：**数据库进程或线程正在使用的内存。
- **缓冲区：**缓冲区是内存中的临时空间，用于存放数据块。
- **可用内存：**可供使用的内存。
- **缓存：**缓存是一种将数据临时存储在内存中的技术，以便快速检索数据。
我们可以按以下示例计算 RDS for MySQL 数据库实例的大致内存使用量：
Maximum MySQL Memory Usage = innodb_buffer_pool_size + key_buffer_size + ((read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + sort_buffer_size + join_buffer_size) X max_connections)
[3] https://repost.aws/zh-Hans/knowledge-center/low-freeable-memory-rds-mysql-mariadb
**4.**对于原生MySQL引擎如何使用Memory，可以参考文档[4]:
[4] MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.12.4.1 How MySQL Uses Memory
在原生 performance schema中，和内存监控相关的表以及含义[5]：
- memory_summary_by_account_by_event_name - USER、HOST 和 EVENT_NAME 三列。 每行汇总给定账户（用户和主机组合）和事件名称的事件。
- memory_summary_by_host_by_event_name - HOST 和 EVENT_NAME 列。 每行汇总给定主机和事件名称的事件。
- memory_summary_by_thread_by_event_name - THREAD_ID 和 EVENT_NAME 列。 每行汇总给定线程和事件名称的事件。
- memory_summary_by_user_by_event_name - USER 和 EVENT_NAME 列。 每行汇总给定用户和事件名称的事件。
- memory_summary_global_by_event_name 具有 EVENT_NAME 列。 每行从Memory Event（内存事件）本身，统计全局的内存信息。
常用的内存占用排查语句如下：
//-- 按照事件类型来筛选出实例整体内存占用top 20的事件：
select event_name,CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED/1024/1024 from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name order by CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc LIMIT 20;
//-- 以线程维度，对占用内存大小较高的线程事件进行排序：
select thread_id,event_name,CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED/1024/1024 from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name order by CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc limit 20;
**5.**文档[6] 当中有一些RDS MySQL内存使用的调整的Best Practice，是一个非常好的文章：