注意，这些名词并非并列关系，本文仅作概念总结
1 MySQL 索引相关名词
1.1 索引类型与存储关系
| 名词 | 概念定义 |
|---|---|
| 主键索引、聚簇索引 | 主键索引是基于表中主键字段创建的索引，用于唯一标识每一行数据。主键索引的主要作用是确保数据的唯一性。 聚簇索引是用来存储表中行数据的特殊索引。在 InnoDB 中，表的行数据实际上存储在聚簇索引中，因此它决定了数据的物理存储顺序。通常情况下，聚簇索引等同于主键索引，但这并非绝对。 如果表中定义了主键，聚簇索引会与主键索引一致。如果没有主键，InnoDB 会选择第一个唯一且非空的索引作为聚簇索引。如果连这样的索引都没有，InnoDB 会自动生成一个隐藏的聚簇索引（名为 GEN_CLUST_INDEX）。 主键索引是逻辑上的唯一性约束，而聚簇索引是物理上的数据存储方式。两者在大多数情况下是相同的，但在没有主键的表中，聚簇索引可能会与主键索引不同。 |
| 二级索引（辅助索引） | 二级索引是除聚簇索引之外的索引类型，其叶子节点存储索引列值与对应的主键值，而不存储完整行数据。通过二级索引定位记录后，若查询字段不完全包含在索引中，MySQL 需要根据主键值再次访问聚簇索引以获取完整行数据。 |
| 覆盖索引 | 覆盖索引是指一个查询所需的所有列都包含在同一个索引中，查询过程中 MySQL 只需访问索引结构即可返回结果，无需回到聚簇索引中读取完整行数据，从而减少随机 IO 并提升查询性能。 |
| 联合索引（组合索引、多列索引） | 联合索引是由多个列组成的索引，其内部按索引定义时的列顺序进行排序。MySQL 在执行查询或排序时，会按照索引列的顺序逐层利用索引结构，以缩小扫描范围或直接完成有序输出。 |
| 唯一索引、普通索引 | 唯一索引在逻辑上要求索引列值在表中唯一，MySQL 在写入数据时会进行唯一性校验；普通索引不限制列值重复，仅用于提升查询效率。两者在查询阶段的访问方式一致。 |
| 全文索引 | 全文索引用于对文本字段进行关键词检索，底层采用倒排索引结构，主要服务于 MATCH AGAINST 查询，不参与常规等值查询、范围查询和 ORDER BY 排序过程。 |
| Hash索引 | Hash索引通过哈希函数直接定位记录位置，仅支持等值查询，不支持范围扫描和排序。在 MySQL 中主要由 Memory 引擎提供，InnoDB 不使用该索引结构作为通用索引。 |
2 MySQL 查询相关名词
2.1 查询访问路径
| 名词（同类合并） | 概念定义 |
|---|---|
| 主键查询 | 主键查询是指通过主键索引进行的等值查询。由于主键索引对应聚簇索引结构，MySQL 可以一次索引访问直接定位到完整数据行，查询路径最短，性能最优。 |
| 二级索引查询 | 二级索引查询是指通过辅助索引定位记录的查询方式。当查询字段未被索引完全覆盖时，MySQL 需要根据索引中的主键值再次访问聚簇索引以获取完整行数据。 |
| 覆盖索引查询 | 覆盖索引查询是指查询过程中所需字段全部来自索引结构，MySQL 在执行时无需回表即可返回结果，能够显著降低 IO 成本。 |
| 范围查询、等值查询 | 等值查询使用 = 或 IN 条件在索引中快速定位记录；范围查询使用 >、<、BETWEEN 等条件在 B+Tree 索引中进行顺序扫描。 |
| 全表扫描查询 | 全表扫描查询是指 MySQL 不使用任何二级索引，而是顺序扫描聚簇索引中的全部记录以筛选结果，通常发生在无可用索引或索引失效的场景下。 |
3 MySQL 排序相关名词
3.1 排序方式与实现
| 名词（同类合并） | 概念定义 |
|---|---|
| 索引排序 vs 文件排序 | 索引排序是指 MySQL 利用索引本身的有序性直接返回有序结果，而无需额外排序操作。只有当 ORDER BY 列的顺序和方向与索引完全一致时，该排序方式才能生效。 文件排序是 MySQL 在无法使用索引完成排序时采用的排序实现方式名称。该排序可能在内存中完成，也可能借助磁盘临时文件完成，其本质是 MySQL 自行实现的一套排序流程v |
| 内存排序 vs 磁盘排序 | 当排序数据量未超过 sort_buffer_size 时，MySQL 在内存中完成排序；当数据量超出内存限制时，MySQL 会借助磁盘临时文件进行多路归并排序。 |
| 单路排序 vs 双路排序 | 文件排序 分为单路排序 和双路排序 单路排序在排序阶段同时保存排序键和所需字段，排序完成后直接返回结果； 双路排序在首次排序时仅保存排序键和行标识，排序完成后再访问聚簇索引获取完整行数据。 |
| 全量排序、Top-N排序 | 全量排序对所有满足条件的记录进行排序； Top-N排序在 ORDER BY 与 LIMIT 同时存在时，仅维护排序结果中前 N 条记录，从而减少排序成本。 |
图，来自面试鸭
3.2 排序与分页
| 名词（同类合并） | 概念定义 |
|---|---|
| 普通分页查询 vs 深分页查询 | 普通分页查询使用 LIMIT OFFSET 且 OFFSET 较小； 深分页查询中 OFFSET 值很大，MySQL 仍需扫描并丢弃 OFFSET 行记录，导致查询性能随着页码增加而明显下降。 |