高效作业之Mybatis缓存

free_girl_fang2024-11-07 14:43

高效作业之Mybatis缓存

  • 引言
  • [1. MyBatis的一级缓存](#1. MyBatis的一级缓存)
    • [1.1. 代码示例一级缓存](#1.1. 代码示例一级缓存)
    • [1.2. 使一级缓存失效的四种情况](#1.2. 使一级缓存失效的四种情况)
  • [2. Mybatis二级缓存](#2. Mybatis二级缓存)
    • [2.1. 代码示例二级缓存](#2.1. 代码示例二级缓存)
    • [2.2 使二级缓存失效的情况](#2.2 使二级缓存失效的情况)
    • [2.4. 二级缓存配置](#2.4. 二级缓存配置)
  • [3. MyBatis缓存查询的顺序](#3. MyBatis缓存查询的顺序)
  • [4. 整合第三方缓存EHCache](#4. 整合第三方缓存EHCache)
    • [4.1. 添加依赖](#4.1. 添加依赖)
    • [4.2. 创建EHCache的配置文件ehcache.xml](#4.2. 创建EHCache的配置文件ehcache.xml)
    • [4.3. 设置二级缓存的类型](#4.3. 设置二级缓存的类型)
    • [4.4. 加入logback日志](#4.4. 加入logback日志)

引言

Mybatis 缓存就是将查询出来的数据进行记录，等到下一次同样的条件进行查询的时候，就从缓存中取，Mybatis分为一级缓存和二级缓存，区别是范围不同，一级缓存是SqlSession级别的，二级缓存是SqlSessionFactory级别，接下来我们会结合代码和配置进行详细讲解。

1. MyBatis的一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的，是默认的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问，缓存是为了提高查询速度的，接下来通过实际应用进行解说；

1.1. 代码示例一级缓存

1.新建立接口

缓存是针对查的缓存

java 复制代码 
public interface CachMapper {
    User findById(int id);
}

2.建立CachMapper映射文件

bash 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mybatis.src.mapper.CachMapper">



    <select id="findById" parameterType="int" resultType="com.mybatis.src.User">
   select * from user where id =#{id};
   </select>
</mapper>
  1. 建立测试类
java 复制代码 
package com.mybatis.src;

import com.mybatis.src.mapper.CachMapper;
import com.mybatis.src.mapper.UserMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.io.Reader;

/**
 * @Description
 * @Date: $ $
 * $
 * $
 **/
public class CacheMapperTest {

    @Test
    public void CacheTest()
    {
        String resource="mybatis-config.xml";
        Reader reader=null;
        SqlSession sqlSession;
        try {
            reader= Resources.getResourceAsReader(resource);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        SqlSessionFactory sqlSessionFactory=new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader) ;
        sqlSession=sqlSessionFactory.openSession();
        //通过代理模式创建UserMapper接口的代理实现类对象
        CachMapper cachMapper = sqlSession.getMapper(CachMapper.class);
        User user1=cachMapper.findById(1);
        System.out.println(user1);
        User user2=cachMapper.findById(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession.close();
    }
}

可以看到我们2次session只输出了一个SQL语句，2个对象，这说明我们第二次查询是从缓存中读的。

在这个例子中我们用的是一个session,如果我们再新建一个session 那么会新生成SQL

java 复制代码 
package com.mybatis.src;

import com.mybatis.src.mapper.CachMapper;
import com.mybatis.src.mapper.UserMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.io.Reader;

/**
 * @Auther： lifang
 * @Description
 * @Date: $ $
 * $
 * $
 **/
public class CacheMapperTest {

    @Test
    public void CacheTest()
    {
        String resource="mybatis-config.xml";
        Reader reader=null;
        SqlSession sqlSession1;
        SqlSession sqlSession2;
        try {
            reader= Resources.getResourceAsReader(resource);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        SqlSessionFactory sqlSessionFactory=new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader) ;
        sqlSession1=sqlSessionFactory.openSession();
        sqlSession2=sqlSessionFactory.openSession();



        //通过代理模式创建UserMapper接口的代理实现类对象
        CachMapper cachMapper1 = sqlSession1.getMapper(CachMapper.class);
        CachMapper cachMapper2 = sqlSession2.getMapper(CachMapper.class);

        User user1=cachMapper1.findById(1);
        System.out.println(user1);
      //  User user2=cachMapper1.findById(1);
        User user2=cachMapper2.findById(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession1.close();
        sqlSession2.close();
    }
}

1.2. 使一级缓存失效的四种情况

  1. 不同的SqlSession对应不同的一级缓存
  2. 同一个SqlSession但是查询条件不同
  3. 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
  4. 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存 sqlSession1.clearCache();

2. Mybatis二级缓存

二级缓存是SqlSessionFactory级别，通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被缓存；此后若再次执行相同的查询语句，结果就会从缓存中获取，二级缓存需要手动开启。

二级缓存开启的条件：

a>在核心配置文件中，设置全局配置属性cacheEnabled="true"，默认为true，不需要设置

b>在映射文件中设置标签

c>二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效

d>查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口，我们的实体类需要实现序列化类

java 复制代码 
public class User implements Serializable {

2.1. 代码示例二级缓存

  1. 映射文件添加缓存标签
bash 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mybatis.src.mapper.CachMapper">

  <cache/>

    <select id="findById" parameterType="int" resultType="com.mybatis.src.User">
   select * from user where id =#{id};
   </select>
</mapper>

2.编写测试类

二级缓存是工程级别的因此需要生产2个session工厂

java 复制代码 
public class CacheMapperTest {

    @Test
    public  void CacheTestTWO() {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        Reader reader = null;

        try {
            reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        SqlSessionFactory sqlSessionFactory1 = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);

        SqlSession sqlSession1_1 = sqlSessionFactory1.openSession();

        Connection connection1 = sqlSession1_1.getConnection();
        try {
            connection1.setAutoCommit(true);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();


            CachMapper cachMapper1_1 = sqlSession1_1.getMapper(CachMapper.class);
            User user1 = cachMapper1_1.findById(1);
            sqlSession1_1.close();
            System.out.println(user1);


            SqlSession sqlSession1_2 = sqlSessionFactory1.openSession();
            Connection connection2 = sqlSession1_2.getConnection();
            try {
                connection2.setAutoCommit(true);
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            CachMapper cachMapper1_2 = sqlSession1_2.getMapper(CachMapper.class);
            User user2 = cachMapper1_2.findById(1);
            sqlSession1_2.close();
            System.out.println(user2);

        }
    }

2.2 使二级缓存失效的情况

两次查询之间执行了任意的增删改，会使一级和二级缓存同时失效

2.4. 二级缓存配置

在mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性：

eviction属性：缓存回收策略

LRU（Least Recently Used） -- 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。

FIFO（First in First out） -- 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。

SOFT -- 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

WEAK -- 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

默认的是 LRU。

flushInterval属性：刷新间隔，单位毫秒

默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新

size属性：引用数目，正整数

代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出

readOnly属性：只读，true/false

true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了

很重要的性能优势。

false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是

false。

3. MyBatis缓存查询的顺序

先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用。

如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存

如果一级缓存也没有命中，则查询数据库

SqlSession关闭之后，一级缓存中的数据会写入二级缓存

4. 整合第三方缓存EHCache

4.1. 添加依赖

bash 复制代码 
<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>

4.2. 创建EHCache的配置文件ehcache.xml

bash 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘保存路径 -->
<diskStore path="D:\ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>

4.3. 设置二级缓存的类型

bash 复制代码 
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

4.4. 加入logback日志

存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将失效，此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。

创建logback的配置文件logback.xml

bash 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
<!-- 指定日志输出的位置 -->
<appender name="STDOUT"
class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 日志输出的格式 -->
<!-- 按照顺序分别是：时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 -
->
<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger]
[%msg]%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是：DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
<!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
<root level="DEBUG">
<!-- 指定打印日志的appender，这里通过"STDOUT"引用了前面配置的appender -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
<logger name="com.atguigu.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>
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