MySQL基础篇总结

基本SQL语句分类

DDL(数据定义语言)

数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）。

数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限。

数据库操作

查询所有数据库：

SHOW DATABASES;

查询当前数据库：

SELECT DATABASE();

创建数据库：

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

删除数据库：

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

使用数据库：

USE 数据库名;

注意事项

• UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

创建表：

sql 复制代码

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	...
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

添加字段：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

DML（数据操作语言）

数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改操作。

添加数据

指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

字符串和日期类型数据应该包含在引号中
插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL（数据查询语言）

数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（常用）。

查询语句是MySQL中最常用的语句，因此需要重点掌握，大致语法可以写成这样：

sql 复制代码

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

复制代码

例如，我们构建下面这张表：

sql 复制代码

create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard varchar(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

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基本查询：

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'

/ 之后的_不作为通配符

复制代码

1.查询指定字段 name，workno,age 返回
select name,workno,age from emp;

 2.查询所有字段返回
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;

select * from emp; -- 虽然简洁，但是尽量不要写，因为不直观，而且效率低

3.查询所有员工的工作地址，起别名
select  workaddress  as '工作地址' from emp;

select workaddress '工作地址' from emp;
4.查询公司员工的上班地址（不要重复）
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询：

条件：

|---------------|------------------------|
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>或！= | 不等于 |
| between...and | 在某个范围内（含最小、最大值） |
| in(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |

|---------|-------|
| is null | 是null |

|----------|-------------|
| 逻辑运算符 | 功能 |
| and或&& | 且（所有条件同时成立） |
| or或|| | 或（任意一个条件成立） |
| not或！ | 非（不是） |

例：

sql 复制代码

-- 1.查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;
-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select  * from emp where age <20;
-- 3. 查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <=20;
-- 4.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where !idcard ;

select * from emp where idcard is null ;

-- 5.查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard ;

select * from emp where idcard is not null ;

-- 6.查询年龄不等于88的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;

-- 7.查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

select  * from emp where age>=15 && age <=20;

select  * from emp where age>=15 and age <=20;

select  * from emp where age between 15 and 20;

-- 8.查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' && age < 25;

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

-- 9.查询年龄等于18或20或40的员工信息

select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

select * from emp where age in(18,20,40);

-- 10.查询姓名为两个字的员工信息  like(模糊匹配，_ 表示单个字符 % 表示任意字符)
select * from emp where name like '__' ;

-- 11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

常见的聚合函数：

|--------|--------|
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均数 |
| sum | 求和 |

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

例：

sql 复制代码

-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(id) from emp;

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp;

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：
• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例：

sql 复制代码

-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender ;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender ;

-- 3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age< 45 group by workaddress having count(*)>=3;

-- 排序查询
-- 语法： select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by  age asc;
select * from emp order by age desc ; -- 降序排序
select * from emp order by age; -- 默认是升序

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

ASC: 升序（默认）
DESC: 降序

例：

sql 复制代码

-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by  age asc;
select * from emp order by age desc ; -- 降序排序
select * from emp order by age; -- 默认是升序

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

复制代码

语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

复制代码

注：起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit
如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

例：

sql 复制代码

select  * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;
-- 2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录   (每页 = （页码-1）*展示记录数)
select * from emp limit 10,10;

DCL

DCL一般用于管理用户权限相关操作，常用的有如下：

sql 复制代码

-- 创建用户 itcast,只能够在当前主机localhost访问，密码123456；

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';


-- 创建用户 heima ，可以在任意主机访问该数据库，密码123456；
create user 'heima'@'%' identified by '123456';


-- 修改用户 heima 的访问密码为 1234；
alter user 'heima'@'%' identified  by '1234';

-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';

-- DCL-权限控制
-- 1.查询权限
show grants for 'heima'@'%';

-- 2.授予权限
grant all on emp.* to 'heima'@'%';

-- 3.撤销权限
revoke all on emp.* from 'heima'@'%';

注：主机名可以使用%通配。

多个权限用逗号分隔

授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有。

函数

函数	功能
CONCAT(s1, s2, ..., sn)	字符串拼接，将s1, s2, ..., sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串全部转为小写
LPAD(str, n, pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x, y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x, y)	求参数x的四舍五入值，保留y位小数
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

sql 复制代码

-- 常用函数
-- lower 将字符串转成小写
select lower('Hello');

-- uper 将字符串转成大写
select upper('Hello');

-- lpad 左侧填充
select lpad('01',5,'-');
-- rpad 右侧填充
select rpad('01',5,'-');

-- trim 去除首尾的空格，中间的不去除
select trim(' Hello MySQL ');

-- substring
select substring('Hello MySQL',1,5);

-- 1.将员工工号变为统一的五位数，不足的在前面补0
update emp set workno = lpad(workno,5,'0');

-- 数值函数
-- ceil 向上取整
select  ceil(1.5);
-- floor 向下取整
select floor(1.1);
-- mod 求模运算
select mod(5,4);
-- ran 0-1之间的随机数
select rand();
-- round 对...进行四舍五入，保留...位小数
select round(2.345,2);

-- 案例:通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,0);

-- 日期函数
-- curdate() 当前日期
select curdate();

-- curtime() 当前是几点
select curtime();

-- now()  当前的年月日时分秒
select now();

-- year，month,day
select year(now());

select month(now());

select day(now());

-- date add 从什么时候开始，往前/后推多少时间
select date_add(now(),interval 70 day );

-- datediff 两个时间之间相差多少天
select datediff('2024-8-17','2005-05-08');

-- 案例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序
select name,datediff(curdate(),entrydate) as 'entrydays' from emp order by 'entrydays' desc;

-- 流程控制函数

-- if  存在，返回第一个，不存在，返回第二个
select  if(true,'OK','ERROR');

-- ifnull 一个个值不为null，返回第一个，否则返回第二个
 select ifnull(null,'Defult');


 -- case when then else end
 -- 需求：查询emp表的员工姓名和工作地址（如果是北京/上海 返回一线城市 否则返回二线城市）
 select name,
       (case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
 from emp;

-- 案例：统计班级各个学员的成绩，展示规则如下：
-- >= 85展示优秀
-- >= 60展示及格
-- 否则展示不及格
create table score(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id,name,math,english,chinese) values (1,'Tom',67,88,95),(2,'Rose',23,66,90),(3,'Jack',56,98,76);

select
    id,
    name,
    (case when math >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end) '数学',
    (case when english >=85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格' end) '英语' ,
    (case when chinese >=85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' end) '语文'
         from score;

约束

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束（8.0.1版本后）	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

例：

sql 复制代码

create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键', -- primary key 主键，auto_increment自动增长
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',-- not null 不为空 ， unique唯一
    age int check ( age > 0 && age <= 120) comment '年龄', -- check 检查约束，后面跟条件
    status char(1) default '1' comment '状态', -- default 默认 后面跟默认的值
    gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';

-- 插入数据
insert into user(name, age, status, gender) values ('张三',18,1,'男'),('李四',19,0,'女');

-- 无法执行，违反name字段 not null 约束
insert into user(name, age, status, gender) values (null,18,1,'男');
-- 无法执行，违反了name字段的unique（唯一）约束
insert into user(name, age, status, gender) values ('张三',18,1,'男');

-- 插入，违反check检查字段
insert into user(name, age, status, gender) values ('王五',-1,1,'男');
insert into user(name, age, status, gender) values ('王五',121,1,'男');
-- 可以执行，status默认为1  这里会发现主键多增长了几个，原因是因为前面的语句虽然插入失败，但是系统为他们执行的时候自增长了主键
insert into user(name, age,  gender) values ('王五',21,'男');

外键约束：

当两张表需要关联的时候，就需要用到外键约束。

例：

sql 复制代码

--  ================约束（外键）==================
-- 准备数据
create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key ,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
insert into dept (id, name)
values (1,'研发部'),(2,'市场部'),(3,'财务部'),(4,'销售部'),(5,'总经办');

create table emp(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key ,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    management int comment '直属领导ID',
    dept_id int  comment '部门ID'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (name, age, job, salary, entrydate, management, dept_id) VALUES
('李明', 28, '开发工程师', 8000, '2023-01-15', NULL, 1),
('张辉', 35, '项目经理', 12000, '2022-05-01', 1, 1),
('王芳', 30, '测试工程师', 7000, '2023-03-10', 2, 1),
('赵强', 40, '产品经理', 15000, '2021-08-12', NULL, 2),
('刘伟', 25, '运维专员', 6000, '2023-10-01', 1, 3);

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

-- 删除外键
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

-- 外键的删除和更新行为 cascade 极连
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on DELETE cascade ;

-- 如果增加或删除父表的外键值，则将子表中的设置为null（前提是可以为nullm否则该语句直接不允许执行）
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on DELETE set null ;

多表查询

多表关系

一对多（多对一）
多对多
一对一

一对多

案例：部门与员工

关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例：学生与课程

关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一

案例：用户与用户详情

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

查询

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select * from employee, dept;

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高

例：

sql 复制代码

--  多表查询   出现笛卡尔积现象
select * from emp , dept;
-- 消除笛卡尔积现象
select * from emp , dept where emp.id = dept.id;

-- 内连接
-- 1.查询每个员工的姓名，及相关部门的名称（隐式内连接）
-- 表结构：emp,dept
-- 连接条件： emp.dept_id = dept.id
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.id = dept.id;

-- 起了别名之后，就不能用原表名了，否则报错
select e.name ,d.name from emp e,dept d where e.id = d.id;

-- 2. 查询每一个员工的姓名，及关联部门的名称（显式内连接） --- inner join ... on ...
select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.id = d.id;
-- inner 可以去掉
select e.name,d.name from emp e  join dept d on e.id = d.id;

外连接查询

左外连接：

查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

右外连接：

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

例：

sql 复制代码

-- 外连接
-- 1.查询emp表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
-- 表结构：emp,dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id

-- 左外连接
select e.* , d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
-- outer可省略
select e.* , d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

-- 右外连接
select d.* , e.*  from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

值得注意的是，我们也可以将右外连接转换为左外连接，因此在实际使用中，我们一般用左外连接。

自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，就是将表中的某个元素当成是另一个表进行查询。

例：

sql 复制代码

-- 自连接
-- 1.查询员工 及其所属领导的名字
-- 表结构 emp

-- 必须起别名，否则无法执行
-- 没有领导的不会显示
select * from emp a , emp b where a.management = b.id;

-- 显示emp所有员工和领导，即使没有直属领导也要显示
select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.management = b.id;

联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意事项

UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

例：

sql 复制代码

-- 联合查询
-- union all ,union
-- 1.将薪资低于8000的员工和年龄大于30岁的员工全部查询出来
use itheima;
select * from emp where itheima.emp.salary <8000
    union all
select * from emp where age > 30;

-- all 删除后 去重
select * from emp where itheima.emp.salary <8000
    union
select * from emp where age > 30;

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询（子查询结果为一列）
行子查询（子查询结果为一行）
表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

WHERE 之后
FROM 之后
SELECT 之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。

常用操作符：- < > > >= < <=

例：

sql 复制代码

-- 标量子查询
-- 1.查询"销售部"的所有员工信息
--  a.查询出销售部的部门id
    select id from dept where name = '销售部';
-- b.根据销售部部门ID，查询员工信息
    select * from emp where id = 4;

    select * from emp where id = (select id from dept where name = '销售部');

-- 2.查询张辉入职之后的员工信息

-- a.查询 张辉 的入职日期
select entrydate from emp where name = '张辉';
-- b.查询指定日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > '2022-05-01';

select * from emp where emp.entrydate > (select entrydate from emp where name = '张辉');

列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

操作符	描述
IN	在指定的集合范围内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

例：

sql 复制代码

-- 列子查询
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的所有员工信息
-- a.查询"销售部"和"市场部"的ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
-- b.查询指定ID下的所有员工信息
select * from emp where id in (2,4);

select * from emp where id in (select dept.id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

-- 2.查询比财务部所有人工资都高的员工信息
-- a.查询所有财务部人员工资
select id from dept where name = '财务部';

select itheima.emp.salary from emp where id = 3;

select itheima.emp.salary from emp where id = (select id from dept where name = '财务部');
-- b.查询所有比财务部薪资高的人员
select * from emp where itheima.emp.salary > all (select itheima.emp.salary from emp where id = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
-- a.查询研发部所有员工工资
select itheima.emp.salary where itheima.emp.id = (select id from dept where name = '研发部');
-- b.比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where itheima.emp.salary > any (select itheima.emp.salary where itheima.emp.id = (select id from dept where name = '研发部'));

行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。

常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例：

sql 复制代码

-- 行子查询
-- 1.查询"刘伟"的薪资及直属领导相同的员工信息
-- a.查询"刘伟"的薪资及直属领导
select itheima.emp.salary , itheima.emp.management from emp where name = '刘伟';
-- b.查询和"刘伟"薪资和直属领导相同的员工信息
select * from emp where (select itheima.emp.salary , itheima.emp.management from emp where name = '刘伟');

表子查询

返回的结果是多行多列

常用操作符：IN

例：

sql 复制代码

-- 表子查询
-- 1.查询"李明"，"张翰"的职位和薪资相同的员工
-- a.查询"李明"，"张翰"的职位和薪资
select itheima.emp.salary,itheima.emp.job from emp where name = '李明' or name = '张翰';
-- b.查询"李明"，"张翰"的职位和薪资相同的员工
select * from itheima.emp where (salary,job) in (select itheima.emp.salary,itheima.emp.job from emp where name = '李明' or name = '张翰');
-- 2.查询入职日期是"2021-08-12"之后的员工信息，及其部门信息
-- a.入职日期是"2021-08-12"之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2021-08-12';
-- b.查询这部分员工，对应的部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2021-08-12') e left join dept d on itheima.emp.dept_id = d.id;

事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

例：

sql 复制代码

-- 转账操作
-- 1.查询张三账户的余额
    select * from account where name = '张三';

-- 2.将张三账户的余额 -1000
    update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 如果在这中间出现了异常，那么就会导致张三的钱少了1000，但是李四的钱病没有多1000

-- 3.将李四账户的余额+1000
    update account set money = money + 1000 where name = '李四';

此时为了避免，我们可以将事务改为手动提交

方式一

sql 复制代码

-- 方式一
select @@autocommit;

set @@autocommit = 0; -- 设置为手动提交

-- 转账操作
-- 1.查询张三账户的余额
    select * from account where name = '张三';

-- 2.将张三账户的余额 -1000
    update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 如果在这中间出现了异常，那么就会导致张三的钱少了1000，但是李四的钱病没有多1000
-- 因为每一条SQL语句都能被看做是一条事务，因此为了避免该情况，我们可以将事务调整为手动提交

-- 3.将李四账户的余额+1000
    update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 提交事务
commit ;

-- 回滚事务
rollback ;

方式二

sql 复制代码

-- 方式二
start transaction ;
-- 转账操作
-- 1.查询张三账户的余额
    select * from account where name = '张三';

-- 2.将张三账户的余额 -1000
    update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 如果在这中间出现了异常，那么就会导致张三的钱少了1000，但是李四的钱病没有多1000

-- 3.将李四账户的余额+1000
    update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 提交事务
commit ;

-- 回滚事务 一旦执行过程中出错，执行该任务
rollback ;

以上就是MySQL基础篇中的全部内容。