Spring Boot环境下的知识分类与检索

2 开发技术

2.1 VUE框架

Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架。

Vue 只关注视图层, 采用自底向上增量开发的设计。

Vue 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

2.2 Mysql数据库

关于程序的数据结构设计,数据的字段设计,为了更好的、更规范的使用数据库,在数据库里进行了字段的设计挑选。关系型数据库可挑选范围不广,基本上也就是甲骨文公司的Oracle和mysql,微软的SQL SERVER和ACCESS,IBM的DB2数据库,常用的也就5个,根据课题需求,创建的程序进行选择数据库的时候,最重要的一条就是符合课题设计的需要,在五个数据库里可以说都符合,但是从课题的需求具体分析,Oracle明显不合适,维护难,又比较臃肿,课题程序只用到了里面很少一部分,SQL SERVER数据库安装维护方面动不动就需要重装系统,因为操作系统的限制,也不采用SQL SERVER,ACCESS数据库比较简单小巧,但是安全性方面还有语言支持方面比较片面,也不予考虑,DBM数据库接触较少也不考虑,只有MYSQL数据库,社区版完全的不用掏钱,并且是开源,值得信赖,从关系型数据库里挑选到MySQL,是因为完全符合课题需要,而且小巧,基本不占用硬盘的空间,处理性能也可以,这就是选择MySQL数据库作为课题程序所需要的数据库的理由。

2.3 Spring Boot框架

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解,就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架,它默认配置了很多框架的使用方式,就像 Maven 整合了所有的 Jar 包,Spring Boot 整合了所有的框架。

2.4 layui介绍

layui 是一套开源的 Web UI 解决方案,采用自身经典的模块化规范,并遵循原生 HTML/CSS/JS 的开发方式,极易上手,拿来即用。其风格简约轻盈,而组件优雅丰盈,从源代码到使用方法的每一处细节都经过精心雕琢,非常适合网页界面的快速开发。layui 区别于那些基于 MVVM 底层的前端框架,却并非逆道而行,而是信奉返璞归真之道。准确地说,它更多是面向后端开发者,你无需涉足前端的各种工具,只需面对浏览器本身,让一切你所需要的元素与交互,从这里信手拈来。

6系统测试

测试的目的就是验证程序的可靠性,通过对程序的功能,性能等进行测试,来确定程序是否可以交付使用。测试时,不仅涉及到功能是否全部已实现,也涉及到各个功能运行时是否稳定不出错。程序的内部操作逻辑是否也不出现故障等问题,都需要在测试时一一检验并排除各个问题,让程序交付使用者时,可以稳定执行各个操作功能。

6.1 测试的基本概念

测试环节,常用方法就是黑盒和白盒测试方法。为了更好的理解这两种方法,以下将对其概念进行介绍。

(1)黑盒测试方法

此方法经常用于程序验收环节,也用于软件的确认测试环境,此方法开展的前提是明确了程序的功能,通过程序接口输入数据信息,在经过程序对数据进行处理之后,会输出数据,通过对输入输出数据的比对来验证程序功能是否达标,此方法看重程序的功能,对程序功能操作的逻辑比较忽视。

(2)白盒测试方法

此方法恰恰与黑盒测试相反,它比较注重功能操作的逻辑问题,而忽视程序的功能。使用此方法就是验证程序的内部结构是否符合规格说明书的规定,从程序的工作原理上入手进行相应测试。

6.2 测试的任务和目的

6.2.1测试的任务

程序测试第一个任务就是找出问题,不管大小问题都应进行记载;第二个任务就是对记载的程序问题,进行逐个分析,并通过现有技术手段,以及网路渠道寻求解决办法,解决程序的各个问题,让程序不断进行完善,保持运行使用时不出错误。

6.2.2测试的目的

程序测试也是为了找出问题所在,除了分析出现的问题,解决这些问题之外,也需要开发者进行反思,反思是什么原因导致的问题,反思自己开发中的一些误操作,以及反思是否是自己缺乏相应的开发经验等问题,并针对这些问题,制定出相应的应对策略,让开发者在下一次开发程序期间,可以减少出错的几率,从而可以高效完成程序的开发制作。

6.3 测试结果分析

在对程序的功能,性能,逻辑等进行一系列测试之后,确定程序可以交付给使用者进行使用,程序不仅实现了用户要求的各个功能,另外程序也设置了安全屏障保证数据安全,比如登录功能的设置,数据库的加密等措施。程序在开发时,程序代码都是模块化并设置了各个接口,为程序今后的升级与维护作出了充分的考虑。通过白盒测试方法验证多维分类的知识管理系统的逻辑操作并无出错,多维分类的知识管理系统的性能比如可扩展性,稳定性等都有充分的保证,所以多维分类的知识管理系统可以交付使用。

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