1.6K+ Star!GenAIScript:一个可自动化的GenAI脚本环境

GenAIScript 简介

GenAIScript[1] 是一个 JavaScript-ish 环境,提供了便捷的工具用于文件摄入、提示开发和结构化数据提取。它允许用户以编程方式组装大型语言模型(LLM)的提示,并通过单一脚本协调 LLM、工具和数据。

项目特点

主要特点
  1. 编程式提示构建:使用 JavaScript 工具箱与提示进行交互,抽象化使得工作更简单高效。

  2. Visual Studio Code 集成:与 Visual Studio Code 无缝集成,提供便捷的开发体验。

  3. 快速开发循环:在 Visual Studio Code 或命令行中编辑、调试、运行和测试脚本。

  4. 脚本重用与分享:脚本作为文件存在,可以进行版本控制、共享和分叉。

  5. 数据模式:定义、验证和修复数据使用的模式。

  6. 文本和表格数据操作:操作 PDF、DOCX、CSV、XLSX 等格式的文件。

  7. 文件生成:从 LLM 输出中提取文件和差异,并在重构 UI 中预览更改。

  8. 文件搜索:使用正则表达式或模糊搜索文件。

  9. LLM 工具:将 JavaScript 函数注册为工具。

  10. LLM 代理:将 JavaScript 函数注册为工具,并将工具和提示组合成代理。

  11. 内置 RAG:使用向量搜索。

  12. GitHub 模型和 GitHub Copilot:通过 GitHub Models 或 GitHub Copilot 运行模型。

  13. 本地模型:使用开源模型运行脚本。

  14. 代码解释器:在沙盒执行环境中运行代码。

  15. 容器:在 Docker 容器中运行代码。

  16. LLM 组合:运行 LLM 构建提示。

  17. Prompty 支持:运行 Prompty 文件。

  18. CLI 自动化:使用 CLI 自动化,集成 CI/CD 管道。

  19. 安全性:提供内置的负责任 AI 系统提示和 Azure 内容安全支持。

  20. 拉取请求审查:通过评论、审查或描述更新集成到拉取请求检查中。

  21. 测试和评估:使用测试和评估构建可靠的提示。

使用场景

GenAIScript 适用于需要与 LLM 交互以自动化任务、数据分析、文件处理和代码执行的场景。它特别适合开发者和数据科学家使用 LLM 来增强他们的工作流程。

项目使用

  1. 安装:通过 Visual Studio Code 扩展或命令行安装。

  2. 编写脚本:使用 JavaScript 或 TypeScript 编写 LLM 脚本。

  3. 调试和测试:在 Visual Studio Code 中调试和测试脚本。

  4. 运行脚本:在 Visual Studio Code 或命令行中运行脚本。

项目资源

  • 在线文档[2]

  • 快速入门指南[3]

  • 脚本参考[4]


注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

欢迎关注&点赞&在看,感谢你的阅读~


资源列表

1

Github地址: https://github.com/microsoft/genaiscript

2

在线文档: https://microsoft.github.io/genaiscript/

3

快速入门指南: https://microsoft.github.io/genaiscript/getting-started/installation

4

脚本参考: https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts

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