canal1.1.7使用canal-adapter进行mysql同步数据

zmgst2024-11-08 18:55

重要的事情说前面，canal1.1.8需要jdk11以上，大家自行选择，我这由于项目原因只能使用1.1.7兼容版的

文章参考地址：

canal 使用详解_canal使用-CSDN博客

使用canal.deployer-1.1.7和canal.adapter-1.1.7实现mysql数据同步_mysql更新数据时canal.adapter1.1.7不能同步-CSDN博客
canal使用-CSDN博客

下载

下载地址：Releases · alibaba/canal · GitHub

下载使用这三个就可以。如果不用管理平台的话可以不下载canal-admin

canal简介

使用官方描述粘贴一下

canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费

早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

基于日志增量订阅和消费的业务包括

  • 数据库镜像
  • 数据库实时备份
  • 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
  • 业务 cache 刷新
  • 带业务逻辑的增量数据处理

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x

MySQL主备复制原理
  • MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看)
  • MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
  • MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据
canal 工作原理
  • canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
  • MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
  • canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

前置准备

首先要检测mysql是否开启binlog,如果未开启需要修改my.cnf配置文件，进行开启

--查看是否开启bin_log日志，value = on表示开启

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';

--查看最新的bin_log

show master status;

-- 查看bin_log日志文件

SHOW BINARY LOGS;

--查看bin_log写入状态

SHOW MASTER STATUS;

--查看bin_log存储格式 = row

SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';

#mysql开启binlog

打开binlog

log-bin=mysql-bin

选择ROW(行)模式

binlog-format=ROW

配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复

server_id=1

mysql创建一个用户，也可以使用自己已有的用户

-- 使用命令登录：mysql -u root -p

-- 创建用户 用户名：canal 密码：Canal@123456

create user 'canal'@'%' identified by 'Canal@123456';

-- 授权 *.*表示所有库

grant SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%' identified by 'Canal@123456';

FLUSH PRIVILEGES;

这样前置初始化条件就完成了。

安装canal-admin

将文件下载下来之后解压缩得到如下文件

首先打开conf目录下的application.yml文件，可以看到标准的spring-boot配置

server:
  port: 8089
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8

spring.datasource:
  address: 127.0.0.1:3306 #数据库连接地址
  database: canal_manager #数据库名称
  username: #用户名
  password: #密码
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
  hikari:
    maximum-pool-size: 30
    minimum-idle: 1

canal:
  adminUser: admin #管理员登录用户
  adminPasswd: 123456 #登录密码

首先在修改配置之前要先创建一个canal_manager数据库，用来存储canal的配置，canal_manager数据库的sql脚本在config/canal_manager.sql，与这个配置文件同级。运行一下就好了。运行后的表：

然后将上面的address(数据库连接地址)、username(用户名),password(密码)修改一下，改成你本地的连接。

adminUser和adminPasswd默认用户名密码是：admin和123456。

启动canal-admin ：在bin/startup.bat(我是windows系统)双击启动

启动后没有报错就是成功了，在浏览器输入登录地址localhost:8089,用户名密码：admin 123456就进入管理界面了，到这canal-admin算是配置玩了，简单吧

安装canal.deployer

接下来我们可以安装canal的server端了，正常不用ali的管理视图和同步监听，只安装这一个文件就可以，但咱们要做就做全套呀，主打不写一行代码。

将canal-deployer压缩包解压得到如下的文件。

还是老样子，打开conf文件夹如下：

文件配置选择二选一

这里有一个canal.properties和canal_local.properties两个文件

如果单机配置使用canal_local.properties配置文件好点，因为配置少，如果使用canal_local.properties配置文件的话，就把canal_local.properties名称改为canal.properties，之前的canal.properties可以换个名字或者删掉。

canal_local.properties

贴一下canal_local.properties的配置让你们感受一下

register ip

canal.register.ip =

canal admin config

canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089 #canal-admin的连接地址

canal.admin.port = 11110 #默认

canal.admin.user = admin #canal-admin的用户名

canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441 #canal-admin的登录密码123456的密文自己去上面说的数据库canal_manager的表canal_user里查看

admin auto register

canal.admin.register.auto = true

canal.admin.register.cluster =

canal.admin.register.name =

当然使用默认的canal.properties也可以，自己选择，我们就以默认的canal.properties为例，

canal.properties配置：

单机配置只需要修改这几个参数就可以

canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089 #canal-admin的连接地址

canal.admin.port = 11110 #默认

canal.admin.user = admin #canal-admin的用户名

canal.admin.passwd = 6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 #canal-admin的登录密码123456的密文，取值见上面说明

启动端口，也是客户端连接的端口

canal.port = 11111

tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ 与canal 连接的客户端

如果是通过代码进行连接，这里为tcp

canal.serverMode = tcp

canal 加载mysql 的实例

canal.destinations = example

canal.destinations理解，引用之前一个博主的说法。

canal.properties的整体配置：

#################################################
######### 		common argument		#############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =127.0.0.1
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458

# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9
# admin auto register
canal.admin.register.auto = true
#canal.admin.register.cluster =
#canal.admin.register.name =

canal.zkServers =
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = tcp
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true

## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false

# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60

# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30

# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
canal.instance.filter.dml.insert = false
canal.instance.filter.dml.update = false
canal.instance.filter.dml.delete = false

# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED 
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB

# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false

# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360

#################################################
######### 		destinations		#############
#################################################
canal.destinations = example
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
# set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.
# WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.
canal.auto.reset.latest.pos.mode = false

canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml

canal.instance.global.mode = spring
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

##################################################
######### 	      MQ Properties      #############
##################################################
# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =
canal.aliyun.uid=

canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local

canal.mq.database.hash = true
canal.mq.send.thread.size = 30
canal.mq.build.thread.size = 8

##################################################
######### 		     Kafka 		     #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0

kafka.kerberos.enable = false
kafka.kerberos.krb5.file = ../conf/kerberos/krb5.conf
kafka.kerberos.jaas.file = ../conf/kerberos/jaas.conf

# sasl demo
# kafka.sasl.jaas.config = org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \\n username=\"alice\" \\npassword="alice-secret\";
# kafka.sasl.mechanism = SCRAM-SHA-512
# kafka.security.protocol = SASL_PLAINTEXT

##################################################
######### 		    RocketMQ	     #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag = 

##################################################
######### 		    RabbitMQ	     #############
##################################################
rabbitmq.host =
rabbitmq.virtual.host =
rabbitmq.exchange =
rabbitmq.username =
rabbitmq.password =
rabbitmq.deliveryMode =


##################################################
######### 		      Pulsar         #############
##################################################
pulsarmq.serverUrl =
pulsarmq.roleToken =
pulsarmq.topicTenantPrefix =
配置instance.properties

路径在conf/example/instance.properties,因为我们在canal.properties指定了canal.destinations = example，所以要在对应的example文件夹下配置instance。这里引用了其他博主的文件描述很详细，我就拿过来了

mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen

v1.0.26版本后会自动生成slaveId，所以可以不用配置

canal.instance.mysql.slaveId=0

数据库地址

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306

binlog日志名称

canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001

mysql主库链接时起始的binlog偏移量

canal.instance.master.position=154

mysql主库链接时起始的binlog的时间戳

canal.instance.master.timestamp=

canal.instance.master.gtid=

username/password

在MySQL服务器授权的账号密码

canal.instance.dbUsername=canal

canal.instance.dbPassword=canal

字符集

canal.instance.connectionCharset = UTF-8

enable druid Decrypt database password

canal.instance.enableDruid=false

canal.instance.defaultDatabaseName 默认那个库，这里指定为test（需要在MySQL中建立一个test库）

table regex .*\\..*表示监听所有表 也可以写具体的表名，用，隔开

canal.instance.filter.regex=.*\\..*

mysql 数据解析表的黑名单，多个表用，隔开

canal.instance.filter.black.regex=

canal.instance.filter.regex规则事例，主要就是监听哪些表进行复制：

https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide#properties%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6

  1. 所有表：.* or .*\\..*

  2. canal schema下所有表： canal\\..*

  3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*

  4. canal schema下的一张表：canal\\.test1

  5. 多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)

这个配置完成之后就可以启动了

双击bin/startup.bat目录下的脚本文件，如果没有报错的话就启动成功了

然后在去刷新我们的canal-admin管理页面，可以看到这个server实例已经注入进来了。

通过canal-admin管理页面管理server的话，需要在instance管理里增加对应的instance配置，至于为什么没有从canal-deployer的example读取过来不了解。

在instance管理里点击'新建instance'，在页面里点击导入模板修改配置，或者将之前example文件夹下的instance.properties复制过来就可以。然后起一个名字，选择你的实例保存。

成功添加成功之后列表就会显示 你新增的配置

安装canal.adapter

将canal.adapter-1.1.7解压得到如下的问价夹

老样子打开conf文件夹，首先修改application.yml文件

server:
  port: 8081
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:
  mode: tcp #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ 指定连接类型  对应consumerProperties下的配置
  flatMessage: true
  zookeeperHosts:
  syncBatchSize: 1000 #批量数量
  retries: 10  #循环次数 -1表示无线循环
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111   #canal.deployer的地址和端口
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    #canal.tcp.username: canal
    #canal.tcp.password: canal
    # kafka consumer
    kafka.bootstrap.servers: 127.0.0.1:9092
    kafka.enable.auto.commit: false
    kafka.auto.commit.interval.ms: 1000
    kafka.auto.offset.reset: latest
    kafka.request.timeout.ms: 40000
    kafka.session.timeout.ms: 30000
    kafka.isolation.level: read_committed
    kafka.max.poll.records: 1000
    # rocketMQ consumer
    rocketmq.namespace:
    rocketmq.namesrv.addr: 127.0.0.1:9876
    rocketmq.batch.size: 1000
    rocketmq.enable.message.trace: false
    rocketmq.customized.trace.topic:
    rocketmq.access.channel:
    rocketmq.subscribe.filter:
    # rabbitMQ consumer
    rabbitmq.host:
    rabbitmq.virtual.host:
    rabbitmq.username:
    rabbitmq.password:
    rabbitmq.resource.ownerId:
#源数据库连接信息
  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zm?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false  # 对应canal.adapter-1.1.7\conf\rdb下的配置文件中的dataSourceKey的value值
      username: # 用户名
      password: # 密码
  canalAdapters:
  - instance: example # example对应路径canal.deployer-1.1.7\conf\example 和canal.adapter-1.1.7\conf\rdb下的配置文件中的 destination的value值
    groups:
    - groupId: g1 # g1对应canal.adapter-1.1.7\conf\rdb下的配置文件中的 groupId的value值
      outerAdapters:
      # - name: logger
      - name: rdb  #rdb对应路径canal.adapter-1.1.7\conf\rdb
        key: mysql1  # mysql1 对应 canal.adapter-1.1.7\conf\rdb下的配置文件中outerAdapterKey的value值
        #目标数据库连接信息
        properties:
          jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
          jdbc.url: jdbc:mysql://目标库地址:3306/zm?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
          jdbc.username: #用户名
          jdbc.password: #密码
          druid.stat.enable: false
          druid.stat.slowSqlMillis: 1000

配置rdb下的mytest_user.yml文件：

dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
  database: zm #源数据库
  table: zm_product #源数据库表
  targetTable: zm_product  #目标数据库表
  targetPk: #主键
    id: id
  mapAll: true #表字段一样全部映射 否则使用targetColumns进行映射
#  targetColumns:
#    id:
#    name:
#    role_id:
#    c_time:
#    test1:
#  etlCondition: "where c_time>={}" #数据查询条件
  commitBatch: 3000 # 批量提交的大小


## Mirror schema synchronize config
#dataSourceKey: defaultDS
#destination: example
#groupId: g1
#outerAdapterKey: mysql1
#concurrent: true
#dbMapping:
#  mirrorDb: true
#  database: mytest

他们说有启动失败的要修改.bat文件，我是直接成功了

启动bin/startup.bat脚本文件，启动成功

到此就能实现两个库的主从复制了,实验一下

检测验证

使用工具新增一条数据：

canal-adapter控制台会打印出刚才的新增信息，说明监听binlog已经进行了主从复制操作

而我们的目标数据库也会生成一条对应的数据：

到此功成，当然这只是单机配置，集群配置本地没试。

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