微服务mysql，redis，elasticsearch, kibana，cassandra，mongodb, kafka

掘金-我是哪吒2024-11-08 19:54

在 Windows 上安装 MySQL

  1. 下载 MySQL 安装包：

  • 访问 MySQL 官方网站。

  • 选择适合 Windows 的安装程序，下载并保存。

运行安装程序：

  • 双击下载的安装文件，开始安装。

  • 在安装向导中选择"开发者默认"或"完整安装"。

配置 MySQL：

  • 在配置过程中，选择配置类型（如开发机、服务器等）。

  • 设置 MySQL 的根用户密码，并选择是否创建其他用户。

设置服务：

  • 选择 MySQL 是否作为 Windows 服务运行（一般选择"自动"）。

完成安装：

  • 安装完成后，可以选择运行 MySQL 服务器并打开 MySQL Shell。

验证安装：

  • 打开命令提示符，输入 mysql -u root -p 并输入密码，检查是否能成功登录。

把新建的mysql变量添加到Path路径变量中

在mysql目录下创建一个ini或cnf配置文件

go 复制代码 
[mysqld]
character-set-server=utf8mb4
bind-address=0.0.0.0
port=3306
default-storage-engine=INNODB
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
[client]
default-character-set=utf8mb4
go 复制代码 
[mysqld]
; 设置3306端口
port=3306
; 设置mysql的安装目录
basedir=C:\\gl\\SQL\\mysql-8.0.18-winx64
; 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=C:\\gl\\SQL\\mysql-data
; 允许最大连接数
max_connections=200
; 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统
max_connect_errors=10
; 服务端使用的字符集默认为UTF8
character-set-server=utf8
; 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
; 默认使用"mysql_native_password"插件认证
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
; 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[client]
; 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
default-character-set=utf8

redis一键安装

https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

mongodb

https://www.mongodb.com/try/download/community

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还需要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中安装使用:

  1. 64 bit OS，支持 Linux/Unix/Mac/Windows，推荐选用 Linux/Unix/Mac。

  2. 64 bit JDK 1.8+；

  3. Maven 3.2.x+；

Nacos的运行需要以至少2C 4g 60g*3的机器配置下运行。

下载编译后压缩包方式

您可以从 最新稳定版本 下载 nacos-server-$version.zip 包。

go 复制代码 
unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz
  cd nacos/bin

Windows

启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式):

startup.cmd -m standalone

服务注册&发现和配置管理

服务注册

curl -X POST 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.10&port=8080'

服务发现

curl -X GET 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance/list?serviceName=nacos.naming.serviceName'

发布配置

curl -X POST "http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=nacos.cfg.dataId&group=test&content=HelloWorld"

获取配置

curl -X GET "http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=nacos.cfg.dataId&group=test"

Windows

shutdown.cmd

或者双击shutdown.cmd运行文件。

Windows

  1. 下载并安装 JDK：

  • 从 Oracle 官网 或 AdoptOpenJDK 下载最新的 JDK（JDK 8 或更高版本）。

  • 安装时记下安装路径（例如，C:\Program Files\Java\jdk-1.x.x）。

设置 JAVA_HOME 变量：

  • 变量名： JAVA_HOME

  • 变量值： JDK 的安装路径（例如，C:\Program Files\Java\jdk-1.x.x）。

  • 右键点击桌面或文件资源管理器中的 "此电脑" 或 "计算机"。

  • 点击 "属性"。

  • 点击 "高级系统设置"。

  • 点击 "环境变量"。

  • 在 "系统变量" 部分，点击 "新建"，添加：

  • 点击 "确定"。

更新 PATH 变量：

  • 在 "系统变量" 部分找到 Path 变量，选中它后点击 "编辑"。

  • 点击 "新建"，添加：%JAVA_HOME%\bin

  • 点击 "确定" 保存更改。

验证：

  • 打开命令提示符，运行：echo %JAVA_HOME% 和 java -version 来验证安装。

Cassandra 安装

https://cassandra.apache.org/_/download.html

https://dlcdn.apache.org/cassandra/5.0.2/apache-cassandra-5.0.2-bin.tar.gz

配置环境变量，新建一个CASSANDRA_HOME变量

%CASSANDRA_HOME%\bin

输入：echo %java_home%和echo %cassandra_home%

在D:\InstallFile\cassandra-3.11.3目录中新建一个data目录

找到cassandra.yaml配置文件

对该文件编辑，然后找到data_file_directories

在D:\InstallFile\cassandra-3.11.3目录中新建一个commitlog目录

在cassandra.yaml配置文件中找到commitlog_directory

在D:\InstallFile\cassandra-3.11.3目录中新建一个saved_caches目录

在cassandra.yaml配置文件中找到saved_caches_directory

然后找到D:\InstallFile\cassandra-3.11.3\bin目录中的cassandra.bat文件

打开DOS窗口，并进入到D:\InstallFile\cassandra-3.11.3\bin目录中

通过用户登录，cassandra的默认用户名和密码为：cassandra

查询keyspaces，输入命令：describe keyspaces;

go 复制代码 
CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS MyCasDB WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy','replication_factor':1};命令创建一个数据库mycasdb

在mycasdb数据库中创建一个表，首先使用use mycasdb;表示要使用此数据库

向user表中插入输入，使用：

go 复制代码 
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (1,'xx');
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (2,'xxx');
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (3,'xxxx');
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (4,'xxxxx');

如果需要cqlsh.bat来进行连接，则需要安装python

go 复制代码 
$ python shutdown_by_port.py
欢迎使用端口查找与进程关闭工具
请输入要查找的端口号 (退出请输入 0): 8080
找到占用端口 8080 的进程 ID: 12345
你确定要优雅地关闭进程 12345 吗？(y/n): y
进程 12345 已成功优雅关闭。

请输入要查找的端口号 (退出请输入 0): 0
程序结束。

cassandra数据库

去官网下载压缩包，版本最好不要用最新的，也不要用太老的版本

分别存放数据库的数据存储，日志存储和缓存

默认文件夹位置

  1. Commitlog 文件夹：

  • 默认路径：<CASSANDRA_HOME>/commitlog/

  • 作用：Commitlog 用于记录所有写入操作，以保证数据的一致性和可靠性。在数据写入时，所有的操作会先写入 commitlog 中，确保即使发生系统崩溃，数据也不会丢失。Commitlog 存储的是有序的日志数据。

Data 文件夹：

  • 默认路径：<CASSANDRA_HOME>/data/

  • 作用：Data 文件夹用于存储 Cassandra 中的 SSTable 文件，SSTable 是 Cassandra 存储数据的文件格式。每个表的数据会存储为一组 SSTable 文件，这些文件是持久化存储的核心内容。data 文件夹中的子文件夹按照每个 keyspace 和表进行组织。

Saved Caches 文件夹：

  • 默认路径：<CASSANDRA_HOME>/saved_caches/

  • 作用：Saved caches 文件夹用于存储一些缓存数据，主要包括一些压缩文件、Bloom filter 缓存、索引缓存等。保存这些缓存文件可以加速查询性能，减少数据库查询时的磁盘 I/O 操作。

配置文件中定义位置

这些默认文件夹的位置可以在 cassandra.yaml 文件中进行自定义设置。以下是对应的配置项：

  • Commitlog 目录：

    go 复制代码 
    commitlog_directory: /var/lib/cassandra/commitlog

    你可以通过修改该配置项来设置 commitlog 文件夹的位置。

  • Data 目录：

    go 复制代码 
    data_file_directories:
  - /var/lib/cassandra/data

    你可以设置数据存储的位置，默认是 /var/lib/cassandra/data，该位置也可以指定为多个目录。

  • Saved Caches 目录：

    go 复制代码 
    saved_caches_directory: /var/lib/cassandra/saved_caches

    修改此配置项可以更改 saved caches 文件夹的路径。

假设你的 Cassandra 安装目录是 /opt/cassandra，则默认情况下：

  • Commitlog 文件夹 会位于 /opt/cassandra/commitlog/

  • Data 文件夹 会位于 /opt/cassandra/data/

  • Saved caches 文件夹 会位于 /opt/cassandra/saved_caches/

错误信息指示了 Cassandra 在启动过程中发生了一个致命错误（EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION），具体是在使用 sigar-amd64-winnt.dll 库时崩溃了。这通常是由于与系统的本地代码库（如 SIGAR 库）或环境配置相关的问题。以下是几种可能的解决方法：

1. 修复 SIGAR 库问题

Cassandra 使用 SIGAR 库来进行系统监控和信息收集（如 CPU、内存、线程等）。EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION 错误通常与该库的使用或兼容性有关。

解决方法：

  • 尝试更新或替换 Cassandra 中的 SIGAR 库文件。你可以尝试重新下载 Cassandra，确保文件没有损坏，或直接替换掉 sigar-amd64-winnt.dll 文件。

  • 确保你使用的 SIGAR 库与你的操作系统版本兼容。如果你正在使用 64 位的 Windows，确保 sigar-amd64-winnt.dll 文件是适用于你的系统的。

2. 禁用 SIGAR 库

如果你不需要 Cassandra 的系统监控功能，可以尝试禁用 SIGAR 库。你可以通过修改 cassandra-env.sh 或 cassandra-env.bat 文件来禁用 SIGAR。

解决方法：

  • 打开 apache-cassandra-3.11.4\conf\cassandra-env.sh（Linux/Mac）或 apache-cassandra-3.11.4\conf\cassandra-env.bat（Windows）。

  • 注释掉或删除与 SIGAR 相关的配置，特别是以下行：

    go 复制代码 
    -Djava.library.path=<path-to-sigar-bin>

  • 然后重新启动 Cassandra。

内存配置

另一个警告提示你的 JVM 没有配置在发生 OutOfMemoryError 时自动停止，这可能会导致数据损坏。虽然这个问题与 SIGAR 无关，但它是一个需要关注的警告。

解决方法：

  • 在 cassandra-env.sh 或 cassandra-env.bat 中，增加以下 JVM 参数：

    go 复制代码 
    -XX:+ExitOnOutOfMemoryError

    这样，当发生内存溢出错误时，JVM 将自动停止。

检查 JMX 配置

另一个警告是 JMX（Java Management Extensions）未启用远程连接。这通常不会导致启动失败，但如果你打算远程管理 Cassandra，建议启用 JMX。

解决方法：

  • 在 cassandra-env.sh 或 cassandra-env.bat 文件中，查找并启用 JMX 配置，类似于：

    go 复制代码 
    -Dcassandra.jmx.remote.port=7199
-Dcassandra.jmx.remote.authenticate=false
-Dcassandra.jmx.remote.ssl=false

查看 Java 错误报告

错误信息中提到生成了一个错误报告文件（hs_err_pid24616.log），这个文件包含了更详细的崩溃日志。你可以打开该文件来获取更多线索，特别是查看崩溃发生的堆栈信息。

go 复制代码 
#集群名称

cluster_name: 'cassandra_Cluster_name'   

 

hints_directory: /data1/cassandra/hints

#数据目录

data_file_directories:

- /data /cassandra/data

commitlog_directory: /data /cassandra/commitlog

cdc_raw_directory: /data /cassandra/cdc_raw

saved_caches_directory: /data /cassandra/saved_caches

seed_provider:

    - class_name: org.apache.cassandra.locator.SimpleSeedProvider

      parameters:

          - seeds: "ip1,ip2,ip3"

#监听地址

listen_address: ip
go 复制代码 
data_file_directories:
  - D:/cassandra/data
commitlog_directory: D:/cassandra/commitlog
cdc_raw_directory: D:/cassandra/cdc_raw
saved_caches_directory: D:/cassandra/saved_caches

listen_address 是 Cassandra 用来与其他节点通信的网络接口地址。在本地环境中，可以设置为 127.0.0.1 或者你机器的局域网 IP 地址。

补充设置：RPC 地址

除了 listen_address，还可以设置 rpc_address，它决定了客户端（如应用程序）如何连接到 Cassandra：

go 复制代码 
rpc_address: 0.0.0.0

这将允许 Cassandra 接受来自任何 IP 地址的客户端请求。在生产环境中，可能需要设置成特定的 IP 地址。

确保：

  • 你的 Java 环境正确设置，并且 Java 版本符合 Cassandra 的要求。

  • 本地端口（如 9042）未被其他程序占用。

  • 数据目录、日志目录等路径正确且有权限读写。

https://cassandra.apache.org/_/download.htmlhttps://www.apache.org/dyn/closer.lua/cassandra/3.11.11/apache-cassandra-3.11.11-bin.tar.gz

D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\bin

修改cassandra.[yaml]配置
go 复制代码 
data_file_directories:
- D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\data
commitlog_directory: D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\commitlog

saved_caches_directory: D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\saved_caches

http://www.apache.org/dyn/closer.lua/cassandra/3.11.1/apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz

配置 Cassandra

在 Cassandra 4.0+ 中，配置文件主要位于 conf 目录下。以下是常见的配置文件：

  • cassandra.yaml：Cassandra 的主要配置文件，包含集群配置、存储路径等。

  • cassandra-env.sh ：环境变量配置文件（在 Windows 上没有该文件，而是 cassandra-env.ps1）。

  • logback.xml：Cassandra 的日志配置文件。

Cassandra 默认使用以下端口：

  • 7000：用于节点间的通信。

  • 7199：JMX 监控端口。

  • 9042：CQL (Cassandra Query Language) 端口，用于访问 Cassandra 数据库。

  • 9160：Thrift 端口（虽然 Cassandra 4.x 不再默认使用 Thrift）。

[JMX is not enabled to receive remote connection]

elasticsearch 安装 - kibana

进入ElasticSearch 官网，根据操作系统点击下载ElasticSearch（如果操作系统非主流，请查阅ElasticSearch的操作系统支持矩阵）

查看节点信息。单节点默认监听9200端口，所以直接在浏览器中输入'''localhost:9200'''即可查看节点信息 开发者可以自定义设置集群名字（默认elasticsearch）和节点名字

自定义设置节点和集群名字。进入config文件夹，打开 elasticsearch.yml文件

在bin目录下，进入cmd，直接执行./elasticsearch

go 复制代码 
# 集群名字
culster.name: javaboy-es
# 节点名字
node.name: master

Kibana安装

Kibana 是一个 Elastic 公司推出的一个针对 Elasticsearch 的分析以及数据可视化平台，可以搜索、查看存放在 Elasticsearch 中的数据。 安装步骤如下：

  • 解压文件

  • 配置 es 的地址信息（如果 Elasticsearch 是默认设置，则可以不用配置，其配置文件在 kibana 的 config/kibana.yml）

  • 在kibana 的bin 目录下 执行命令 ./kibana 文件启动

go 复制代码 
在ElasticSearch中有三个配置文件，分别为（默认位置 config目录下）elasticsearch.yml、jvm.options和log4j2.properties。

  • elasticsearch.yml：配置ElasticSearch

  • jvm.options：配置ElasticSearch依赖的JVM信息

  • log4j2.properties：配置ElasticSearch日志记录中的各个属性

配置文件格式信息

go 复制代码 
ElasticSearch的配置文件为yaml。
go 复制代码 
path:
  	data:/var/lib/es
  	logs:/var/log/es

  • 单条方式

    go 复制代码 
    path.data:/var/lib/es
	path.logs:/var/log/es

  • 引用环境变量方式

    go 复制代码 
    node.name:${HOSTNAME}
network.host:${ES_NETWORK_HOST}

一般情况下，Elasticsearch中很少修改JVM选项，最有可能更改配置堆的大小； 默认情况下，ElasticSearch配置JVM使用最小堆空间和最大堆空间大小均为1G

在ElasticSearch中，我们通过配置jvm.options文件中的xms(最小堆大小)和xmx(最大堆大小)两个参数来指定整个堆大小，一般情况下，两 者参数设置应为相等。

jvm.options配置文件说明

  • 以 " # "开头的行被视为注释并忽略

  • 以"**-"开头的行被视为独立于本机 JVM版本号的JVM**选项

    go 复制代码 
    -Xmx2g

  • 以"数字： "开头的行被视为一个JVM 选项，该选项仅在本机JVM的版本号相互匹配时适用

    go 复制代码 
    8:-Xmx2g

  • 以"数字-"开头的行被视为一个JVM选项，该选项仅在本机JVM的版本号大于或等于该数字版本号时才适用

    go 复制代码 
    8-：-Xmx2g

  • 以"数字-数字 "开头的行被视为一个JVM 选项，该选项仅在本机JVM版本号在这两个数字版本号范围内时适用

    go 复制代码 
    8-9：-Xmx2g

  • 空白行忽略即可，其他都被拒绝解析

ElasticSearch中相关的三个公开属性信息：

  • $sys:es.logs.base_path：日志文件目录地址

  • $sys:es.logs.cluster_name：集群名称（默认配置中，用作日志文件名的前缀）

  • $sys:es.logs.node_name：节点名称（如果显式地设置了节点名称）

go 复制代码 
# 配置RollingFile的appender属性
appender.rolling.type = RollingFile 
appender.rolling.name = rolling 
# 日志信息将输出到 ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}_server.json中
appender.rolling.fileName = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}_server.json
# 使用json文件格式输出
appender.rolling.layout.type = ESJsonLayout
# type_name是填充ESJsonLayout的类型字段的标志，该字段可以让我们在解析不同类型的日志时更加简单
appender.rolling.layout.type_name = server
# 日志将会滚动输出到${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-
%i.json.gz中，日志文件会被压缩，且呈i递增状态
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-
%d{yyyy-MM-dd}-%i.json.gz  
appender.rolling.policies.type = Policies
# 使用基于时间戳的新增日志滚动策略    
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
# 按天滚动新增日志    
appender.rolling.policies.time.interval = 1
# 在日期时间上对齐标准，而不是按每24小时来新增一次滚动日志文件    
appender.rolling.policies.time.modulate = true
# 按日志文件大小的策略来滚动新增日志文件    
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
# 每生成128MB的日志文件，就滚动新增一次日志    
appender.rolling.policies.size.size = 128MB 
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.fileIndex = nomax
# 每次新增滚动日志时执行删除日志文件动作   
appender.rolling.strategy.action.type = Delete
appender.rolling.strategy.action.basepath = ${sys:es.logs.base_path}
# 仅当文件匹配时才删除日志文件
appender.rolling.strategy.action.condition.type = IfFileName
# 该配置仅用于删除日志文件    
appender.rolling.strategy.action.condition.glob = ${sys:es.logs.cluster_name}-*
# 只有当日志目录下积累了较多日志时才删除    
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.type = IfAccumulatedFileSize
# 压缩日志的条件是日志文件大小达到2G    
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.exceeds = 2GB
go 复制代码 
elasticsearch-service.bat后面还可以执行这些命令
install: 安装Elasticsearch服务
remove: 删除已安装的Elasticsearch服务（如果启动则停止服务）
start: 启动Elasticsearch服务（如果已安装）
stop: 停止服务（如果启动）
manager:启动GUI来管理已安装的服务

ElasticSearch安装为Windows服务

1.elasticsearch的bin目录下有一个elasticsearch-service.bat

2.cmd 进入bin目录下执行: elasticsearch-service.bat install

为了修改 elastic 用户的密码，你可以使用 Elasticsearch 自带的 elasticsearch-setup-passwords 工具，执行以下命令来修改密码：

go 复制代码 
./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

如果你不需要 HTTPS，可以在配置中禁用：

go 复制代码 
xpack.security.http.ssl.enabled: false

要将 Elasticsearch 配置从 HTTPS 访问切换为 HTTP 访问，请按以下步骤修改配置文件 elasticsearch.yml：

1. 修改 elasticsearch.yml 配置文件

找到以下 HTTPS 配置并禁用或删除这些设置。

配置文件调整

在 elasticsearch.yml 中，将以下 HTTPS 配置禁用：

go 复制代码 
# Enable security features
xpack.security.enabled: false

# Disable HTTPS for HTTP API client connections
xpack.security.http.ssl.enabled: false

# Disable encryption and mutual authentication between cluster nodes
xpack.security.transport.ssl.enabled: false
详细说明：

  • **xpack.security.enabled: false**：禁用安全功能，不再要求身份验证（如用户名和密码）。

  • **xpack.security.http.ssl.enabled: false**：禁用 HTTP API 的 SSL（HTTPS），使 Elasticsearch 通过 HTTP 访问。

  • **xpack.security.transport.ssl.enabled: false**：禁用节点间通信的加密，所有节点将通过非加密的 HTTP 进行通信。

Kibana安装

Kibana 是一个 Elastic 公司推出的一个针对 Elasticsearch 的分析以及数据可视化平台，可以搜索、查看存放在 Elasticsearch 中的数据。 安装步骤如下：

  • 下载 Kibana： Kibana 网站

  • 解压文件

  • 配置 es 的地址信息（如果 Elasticsearch 是默认设置，则可以不用配置，其配置文件在 kibana 的 config/kibana.yml）

  • 在kibana 的bin 目录下 执行命令 ./kibana 文件启动

  • 浏览器 localhost:5601

等待加载完毕，

Kibana 是一个 web 应用，可以通过5601端口访问。只需要在浏览器中指定 Kibana 运行的机器，然后指定端口号即可。例如， localhost:5601 或者 http://127.0.0.1:5601 。

检查 Kibana 状态

您可以通过 localhost:5601/status 来访问 Kibana 的服务器状态页，状态页展示了服务器资源使用情况和已安装插件列表。

加群联系作者vx：xiaoda0423

仓库地址：https://github.com/webVueBlog/JavaGuideInterview

相关推荐
arnold6611 分钟前
探索 ElasticSearch：性能优化之道
大数据·elasticsearch·性能优化
W21551 小时前
Liunx下MySQL:表的约束
数据库·mysql
黄名富1 小时前
Redis 附加功能（二）— 自动过期、流水线与事务及Lua脚本
java·数据库·redis·lua
G_whang2 小时前
centos7下docker 容器实现redis主从同步
redis·docker·容器
.生产的驴2 小时前
SpringBoot 对接第三方登录 手机号登录 手机号验证 微信小程序登录 结合Redis SaToken
java·spring boot·redis·后端·缓存·微信小程序·maven
成长的小牛2332 小时前
es使用knn向量检索中numCandidates和k应该如何配比更合适
大数据·elasticsearch·搜索引擎
nbsaas-boot2 小时前
探索 JSON 数据在关系型数据库中的应用：MySQL 与 SQL Server 的对比
数据库·mysql·json
奥顺3 小时前
PHPUnit使用指南：编写高效的单元测试
大数据·mysql·开源·php
Yvemil74 小时前
《开启微服务之旅：Spring Boot Web开发》（二）
前端·spring boot·微服务
维李设论4 小时前
Node.js的Web服务在Nacos中的实践
前端·spring cloud·微服务·eureka·nacos·node.js·express
热门推荐
01〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 解决绘制多人或面部很小的人物时面部崩坏问题 篇02YOLOv8训练好模型后，追加轮数继续训练、或者提前终止训练，缩减训练轮数03玄机平台应急响应—webshell查杀04机器人编程怎么入门？05HCIA-datacom数通题库和录播视频资料06Docker 夺命连环 15 问07SQL 主从数据库实时备份08校验 GPT-4 真实性的三个经典问题：快速区分 GPT-3.5 与 GPT-4，并提供免费测试网站09(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明10VSCode插件 —— Cody AI （免费AI助手！）