微服务mysql，redis，elasticsearch, kibana，cassandra，mongodb, kafka

在 Windows 上安装 MySQL

下载 MySQL 安装包：

访问 MySQL 官方网站。
选择适合 Windows 的安装程序，下载并保存。

运行安装程序：

双击下载的安装文件，开始安装。
在安装向导中选择"开发者默认"或"完整安装"。

配置 MySQL：

在配置过程中，选择配置类型（如开发机、服务器等）。
设置 MySQL 的根用户密码，并选择是否创建其他用户。

设置服务：

选择 MySQL 是否作为 Windows 服务运行（一般选择"自动"）。

完成安装：

安装完成后，可以选择运行 MySQL 服务器并打开 MySQL Shell。

验证安装：

打开命令提示符，输入 mysql -u root -p 并输入密码，检查是否能成功登录。

把新建的mysql变量添加到Path路径变量中

在mysql目录下创建一个ini或cnf配置文件

go 复制代码

[mysqld]
character-set-server=utf8mb4
bind-address=0.0.0.0
port=3306
default-storage-engine=INNODB
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
[client]
default-character-set=utf8mb4

go 复制代码

[mysqld]
; 设置3306端口
port=3306
; 设置mysql的安装目录
basedir=C:\\gl\\SQL\\mysql-8.0.18-winx64
; 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=C:\\gl\\SQL\\mysql-data
; 允许最大连接数
max_connections=200
; 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统
max_connect_errors=10
; 服务端使用的字符集默认为UTF8
character-set-server=utf8
; 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
; 默认使用"mysql_native_password"插件认证
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
; 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[client]
; 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
default-character-set=utf8

redis一键安装

https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

mongodb

https://www.mongodb.com/try/download/community

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还需要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中安装使用:

64 bit OS，支持 Linux/Unix/Mac/Windows，推荐选用 Linux/Unix/Mac。
64 bit JDK 1.8+；
Maven 3.2.x+；

Nacos的运行需要以至少2C 4g 60g*3的机器配置下运行。

下载编译后压缩包方式

您可以从最新稳定版本下载 nacos-server-$version.zip 包。

go 复制代码

unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz
  cd nacos/bin

Windows

启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式):

startup.cmd -m standalone

服务注册&发现和配置管理

服务注册

curl -X POST 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.10&port=8080'

服务发现

curl -X GET 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance/list?serviceName=nacos.naming.serviceName'

发布配置

curl -X POST "http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=nacos.cfg.dataId&group=test&content=HelloWorld"

获取配置

curl -X GET "http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=nacos.cfg.dataId&group=test"

Windows

shutdown.cmd

或者双击shutdown.cmd运行文件。

Windows

下载并安装 JDK：

从 Oracle 官网或 AdoptOpenJDK 下载最新的 JDK（JDK 8 或更高版本）。
安装时记下安装路径（例如，C:\Program Files\Java\jdk-1.x.x）。

设置 JAVA_HOME 变量：

变量名： JAVA_HOME
变量值： JDK 的安装路径（例如，C:\Program Files\Java\jdk-1.x.x）。
右键点击桌面或文件资源管理器中的 "此电脑" 或 "计算机"。
点击 "属性"。
点击 "高级系统设置"。
点击 "环境变量"。
在 "系统变量" 部分，点击 "新建"，添加：
点击 "确定"。

更新 PATH 变量：

在 "系统变量" 部分找到 Path 变量，选中它后点击 "编辑"。
点击 "新建"，添加：%JAVA_HOME%\bin
点击 "确定" 保存更改。

验证：

打开命令提示符，运行：echo %JAVA_HOME% 和 java -version 来验证安装。

Cassandra 安装

https://cassandra.apache.org/_/download.html

https://dlcdn.apache.org/cassandra/5.0.2/apache-cassandra-5.0.2-bin.tar.gz

配置环境变量，新建一个CASSANDRA_HOME变量

%CASSANDRA_HOME%\bin

输入：echo %java_home%和echo %cassandra_home%

在D:\InstallFile\cassandra-3.11.3目录中新建一个data目录

找到cassandra.yaml配置文件

对该文件编辑，然后找到data_file_directories

在D:\InstallFile\cassandra-3.11.3目录中新建一个commitlog目录

在cassandra.yaml配置文件中找到commitlog_directory

在D:\InstallFile\cassandra-3.11.3目录中新建一个saved_caches目录

在cassandra.yaml配置文件中找到saved_caches_directory

然后找到D:\InstallFile\cassandra-3.11.3\bin目录中的cassandra.bat文件

打开DOS窗口，并进入到D:\InstallFile\cassandra-3.11.3\bin目录中

通过用户登录，cassandra的默认用户名和密码为：cassandra

查询keyspaces，输入命令：describe keyspaces;

go 复制代码

CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS MyCasDB WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy','replication_factor':1};命令创建一个数据库mycasdb

在mycasdb数据库中创建一个表，首先使用use mycasdb;表示要使用此数据库

向user表中插入输入，使用：

go 复制代码

INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (1,'xx');
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (2,'xxx');
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (3,'xxxx');
INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (4,'xxxxx');

如果需要cqlsh.bat来进行连接，则需要安装python

go 复制代码

$ python shutdown_by_port.py
欢迎使用端口查找与进程关闭工具
请输入要查找的端口号 (退出请输入 0): 8080
找到占用端口 8080 的进程 ID: 12345
你确定要优雅地关闭进程 12345 吗？(y/n): y
进程 12345 已成功优雅关闭。

请输入要查找的端口号 (退出请输入 0): 0
程序结束。

cassandra数据库

去官网下载压缩包，版本最好不要用最新的，也不要用太老的版本

分别存放数据库的数据存储，日志存储和缓存

默认文件夹位置

Commitlog 文件夹：

默认路径：<CASSANDRA_HOME>/commitlog/
作用：Commitlog 用于记录所有写入操作，以保证数据的一致性和可靠性。在数据写入时，所有的操作会先写入 commitlog 中，确保即使发生系统崩溃，数据也不会丢失。Commitlog 存储的是有序的日志数据。

Data 文件夹：

默认路径：<CASSANDRA_HOME>/data/
作用：Data 文件夹用于存储 Cassandra 中的 SSTable 文件，SSTable 是 Cassandra 存储数据的文件格式。每个表的数据会存储为一组 SSTable 文件，这些文件是持久化存储的核心内容。data 文件夹中的子文件夹按照每个 keyspace 和表进行组织。

Saved Caches 文件夹：

默认路径：<CASSANDRA_HOME>/saved_caches/
作用：Saved caches 文件夹用于存储一些缓存数据，主要包括一些压缩文件、Bloom filter 缓存、索引缓存等。保存这些缓存文件可以加速查询性能，减少数据库查询时的磁盘 I/O 操作。

配置文件中定义位置

这些默认文件夹的位置可以在 cassandra.yaml 文件中进行自定义设置。以下是对应的配置项：

Commitlog 目录：
go 复制代码
```
commitlog_directory: /var/lib/cassandra/commitlog
```
你可以通过修改该配置项来设置 commitlog 文件夹的位置。
Data 目录：
go 复制代码
```
data_file_directories:
  - /var/lib/cassandra/data
```
你可以设置数据存储的位置，默认是 /var/lib/cassandra/data，该位置也可以指定为多个目录。
Saved Caches 目录：
go 复制代码
```
saved_caches_directory: /var/lib/cassandra/saved_caches
```
修改此配置项可以更改 saved caches 文件夹的路径。

假设你的 Cassandra 安装目录是 /opt/cassandra，则默认情况下：

Commitlog 文件夹 会位于 /opt/cassandra/commitlog/
Data 文件夹 会位于 /opt/cassandra/data/
Saved caches 文件夹 会位于 /opt/cassandra/saved_caches/

错误信息指示了 Cassandra 在启动过程中发生了一个致命错误（EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION），具体是在使用 sigar-amd64-winnt.dll 库时崩溃了。这通常是由于与系统的本地代码库（如 SIGAR 库）或环境配置相关的问题。以下是几种可能的解决方法：

1. 修复 SIGAR 库问题

Cassandra 使用 SIGAR 库来进行系统监控和信息收集（如 CPU、内存、线程等）。EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION 错误通常与该库的使用或兼容性有关。

解决方法：

尝试更新或替换 Cassandra 中的 SIGAR 库文件。你可以尝试重新下载 Cassandra，确保文件没有损坏，或直接替换掉 sigar-amd64-winnt.dll 文件。
确保你使用的 SIGAR 库与你的操作系统版本兼容。如果你正在使用 64 位的 Windows，确保 sigar-amd64-winnt.dll 文件是适用于你的系统的。

2. 禁用 SIGAR 库

如果你不需要 Cassandra 的系统监控功能，可以尝试禁用 SIGAR 库。你可以通过修改 cassandra-env.sh 或 cassandra-env.bat 文件来禁用 SIGAR。

解决方法：

打开 apache-cassandra-3.11.4\conf\cassandra-env.sh（Linux/Mac）或 apache-cassandra-3.11.4\conf\cassandra-env.bat（Windows）。
注释掉或删除与 SIGAR 相关的配置，特别是以下行：
go 复制代码
```
-Djava.library.path=<path-to-sigar-bin>
```
然后重新启动 Cassandra。

内存配置

另一个警告提示你的 JVM 没有配置在发生 OutOfMemoryError 时自动停止，这可能会导致数据损坏。虽然这个问题与 SIGAR 无关，但它是一个需要关注的警告。

解决方法：

在 cassandra-env.sh 或 cassandra-env.bat 中，增加以下 JVM 参数：
go 复制代码
```
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
```
这样，当发生内存溢出错误时，JVM 将自动停止。

检查 JMX 配置

另一个警告是 JMX（Java Management Extensions）未启用远程连接。这通常不会导致启动失败，但如果你打算远程管理 Cassandra，建议启用 JMX。

解决方法：

在 cassandra-env.sh 或 cassandra-env.bat 文件中，查找并启用 JMX 配置，类似于：

go 复制代码

-Dcassandra.jmx.remote.port=7199
-Dcassandra.jmx.remote.authenticate=false
-Dcassandra.jmx.remote.ssl=false

查看 Java 错误报告

错误信息中提到生成了一个错误报告文件（hs_err_pid24616.log），这个文件包含了更详细的崩溃日志。你可以打开该文件来获取更多线索，特别是查看崩溃发生的堆栈信息。

go 复制代码

#集群名称

cluster_name: 'cassandra_Cluster_name'   

 

hints_directory: /data1/cassandra/hints

#数据目录

data_file_directories:

- /data /cassandra/data

commitlog_directory: /data /cassandra/commitlog

cdc_raw_directory: /data /cassandra/cdc_raw

saved_caches_directory: /data /cassandra/saved_caches

seed_provider:

    - class_name: org.apache.cassandra.locator.SimpleSeedProvider

      parameters:

          - seeds: "ip1,ip2,ip3"

#监听地址

listen_address: ip

go 复制代码

data_file_directories:
  - D:/cassandra/data
commitlog_directory: D:/cassandra/commitlog
cdc_raw_directory: D:/cassandra/cdc_raw
saved_caches_directory: D:/cassandra/saved_caches

listen_address 是 Cassandra 用来与其他节点通信的网络接口地址。在本地环境中，可以设置为 127.0.0.1 或者你机器的局域网 IP 地址。

补充设置：RPC 地址

除了 listen_address，还可以设置 rpc_address，它决定了客户端（如应用程序）如何连接到 Cassandra：

go 复制代码

rpc_address: 0.0.0.0

这将允许 Cassandra 接受来自任何 IP 地址的客户端请求。在生产环境中，可能需要设置成特定的 IP 地址。

确保：

你的 Java 环境正确设置，并且 Java 版本符合 Cassandra 的要求。
本地端口（如 9042）未被其他程序占用。
数据目录、日志目录等路径正确且有权限读写。

https://cassandra.apache.org/_/download.htmlhttps://www.apache.org/dyn/closer.lua/cassandra/3.11.11/apache-cassandra-3.11.11-bin.tar.gz

D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\bin

修改cassandra.[yaml]配置

go 复制代码

data_file_directories:
- D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\data
commitlog_directory: D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\commitlog

saved_caches_directory: D:\apache-cassandra-3.11.11-bin\apache-cassandra-3.11.11\saved_caches

http://www.apache.org/dyn/closer.lua/cassandra/3.11.1/apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz

配置 Cassandra

在 Cassandra 4.0+ 中，配置文件主要位于 conf 目录下。以下是常见的配置文件：

cassandra.yaml：Cassandra 的主要配置文件，包含集群配置、存储路径等。
cassandra-env.sh ：环境变量配置文件（在 Windows 上没有该文件，而是 cassandra-env.ps1）。
logback.xml：Cassandra 的日志配置文件。

Cassandra 默认使用以下端口：

7000：用于节点间的通信。
7199：JMX 监控端口。
9042：CQL (Cassandra Query Language) 端口，用于访问 Cassandra 数据库。
9160：Thrift 端口（虽然 Cassandra 4.x 不再默认使用 Thrift）。

[JMX is not enabled to receive remote connection]

elasticsearch 安装 - kibana

进入ElasticSearch 官网，根据操作系统点击下载ElasticSearch（如果操作系统非主流，请查阅ElasticSearch的操作系统支持矩阵）

查看节点信息。单节点默认监听9200端口，所以直接在浏览器中输入'''localhost:9200'''即可查看节点信息开发者可以自定义设置集群名字（默认elasticsearch）和节点名字

自定义设置节点和集群名字。进入config文件夹，打开 elasticsearch.yml文件

在bin目录下，进入cmd，直接执行./elasticsearch

go 复制代码

# 集群名字
culster.name: javaboy-es
# 节点名字
node.name: master

Kibana安装

Kibana 是一个 Elastic 公司推出的一个针对 Elasticsearch 的分析以及数据可视化平台，可以搜索、查看存放在 Elasticsearch 中的数据。安装步骤如下：

解压文件
配置 es 的地址信息（如果 Elasticsearch 是默认设置，则可以不用配置，其配置文件在 kibana 的 config/kibana.yml）
在kibana 的bin 目录下执行命令 ./kibana 文件启动

go 复制代码

在ElasticSearch中有三个配置文件，分别为（默认位置 config目录下）elasticsearch.yml、jvm.options和log4j2.properties。

elasticsearch.yml：配置ElasticSearch
jvm.options：配置ElasticSearch依赖的JVM信息
log4j2.properties：配置ElasticSearch日志记录中的各个属性

配置文件格式信息

go 复制代码

ElasticSearch的配置文件为yaml。

go 复制代码

path:
  	data:/var/lib/es
  	logs:/var/log/es

单条方式

go 复制代码

path.data:/var/lib/es
	path.logs:/var/log/es

引用环境变量方式

go 复制代码

node.name:${HOSTNAME}
network.host:${ES_NETWORK_HOST}

一般情况下，Elasticsearch中很少修改JVM选项，最有可能更改配置堆的大小；默认情况下，ElasticSearch配置JVM使用最小堆空间和最大堆空间大小均为1G

在ElasticSearch中，我们通过配置jvm.options文件中的xms(最小堆大小)和xmx(最大堆大小)两个参数来指定整个堆大小，一般情况下，两者参数设置应为相等。

jvm.options配置文件说明

以 " # "开头的行被视为注释并忽略
以"**-"开头的行被视为独立于本机 JVM版本号的JVM**选项
go 复制代码
```
-Xmx2g
```
以"数字： "开头的行被视为一个JVM 选项，该选项仅在本机JVM的版本号相互匹配时适用
go 复制代码
```
8:-Xmx2g
```
以"数字-"开头的行被视为一个JVM选项，该选项仅在本机JVM的版本号大于或等于该数字版本号时才适用
go 复制代码
```
8-：-Xmx2g
```
以"数字-数字 "开头的行被视为一个JVM 选项，该选项仅在本机JVM版本号在这两个数字版本号范围内时适用
go 复制代码
```
8-9：-Xmx2g
```
空白行忽略即可，其他都被拒绝解析

ElasticSearch中相关的三个公开属性信息：

$sys:es.logs.base_path：日志文件目录地址
$sys:es.logs.cluster_name：集群名称（默认配置中，用作日志文件名的前缀）
$sys:es.logs.node_name：节点名称（如果显式地设置了节点名称）

go 复制代码

# 配置RollingFile的appender属性
appender.rolling.type = RollingFile 
appender.rolling.name = rolling 
# 日志信息将输出到 ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}_server.json中
appender.rolling.fileName = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}_server.json
# 使用json文件格式输出
appender.rolling.layout.type = ESJsonLayout
# type_name是填充ESJsonLayout的类型字段的标志，该字段可以让我们在解析不同类型的日志时更加简单
appender.rolling.layout.type_name = server
# 日志将会滚动输出到${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-
%i.json.gz中，日志文件会被压缩，且呈i递增状态
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-
%d{yyyy-MM-dd}-%i.json.gz  
appender.rolling.policies.type = Policies
# 使用基于时间戳的新增日志滚动策略    
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
# 按天滚动新增日志    
appender.rolling.policies.time.interval = 1
# 在日期时间上对齐标准，而不是按每24小时来新增一次滚动日志文件    
appender.rolling.policies.time.modulate = true
# 按日志文件大小的策略来滚动新增日志文件    
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
# 每生成128MB的日志文件，就滚动新增一次日志    
appender.rolling.policies.size.size = 128MB 
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.fileIndex = nomax
# 每次新增滚动日志时执行删除日志文件动作   
appender.rolling.strategy.action.type = Delete
appender.rolling.strategy.action.basepath = ${sys:es.logs.base_path}
# 仅当文件匹配时才删除日志文件
appender.rolling.strategy.action.condition.type = IfFileName
# 该配置仅用于删除日志文件    
appender.rolling.strategy.action.condition.glob = ${sys:es.logs.cluster_name}-*
# 只有当日志目录下积累了较多日志时才删除    
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.type = IfAccumulatedFileSize
# 压缩日志的条件是日志文件大小达到2G    
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.exceeds = 2GB

go 复制代码

elasticsearch-service.bat后面还可以执行这些命令
install: 安装Elasticsearch服务
remove: 删除已安装的Elasticsearch服务（如果启动则停止服务）
start: 启动Elasticsearch服务（如果已安装）
stop: 停止服务（如果启动）
manager:启动GUI来管理已安装的服务

ElasticSearch安装为Windows服务

1.elasticsearch的bin目录下有一个elasticsearch-service.bat

2.cmd 进入bin目录下执行: elasticsearch-service.bat install

为了修改 elastic 用户的密码，你可以使用 Elasticsearch 自带的 elasticsearch-setup-passwords 工具，执行以下命令来修改密码：

go 复制代码

./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

如果你不需要 HTTPS，可以在配置中禁用：

go 复制代码

xpack.security.http.ssl.enabled: false

要将 Elasticsearch 配置从 HTTPS 访问切换为 HTTP 访问，请按以下步骤修改配置文件 elasticsearch.yml：

1. 修改 `elasticsearch.yml` 配置文件

找到以下 HTTPS 配置并禁用或删除这些设置。

配置文件调整

在 elasticsearch.yml 中，将以下 HTTPS 配置禁用：

go 复制代码

# Enable security features
xpack.security.enabled: false

# Disable HTTPS for HTTP API client connections
xpack.security.http.ssl.enabled: false

# Disable encryption and mutual authentication between cluster nodes
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

详细说明：

**xpack.security.enabled: false**：禁用安全功能，不再要求身份验证（如用户名和密码）。
**xpack.security.http.ssl.enabled: false**：禁用 HTTP API 的 SSL（HTTPS），使 Elasticsearch 通过 HTTP 访问。
**xpack.security.transport.ssl.enabled: false**：禁用节点间通信的加密，所有节点将通过非加密的 HTTP 进行通信。

Kibana安装

下载 Kibana： Kibana 网站
解压文件
配置 es 的地址信息（如果 Elasticsearch 是默认设置，则可以不用配置，其配置文件在 kibana 的 config/kibana.yml）
在kibana 的bin 目录下执行命令 ./kibana 文件启动
浏览器 localhost:5601

等待加载完毕，

Kibana 是一个 web 应用，可以通过5601端口访问。只需要在浏览器中指定 Kibana 运行的机器，然后指定端口号即可。例如， localhost:5601 或者 http://127.0.0.1:5601 。

检查 Kibana 状态

您可以通过 localhost:5601/status 来访问 Kibana 的服务器状态页，状态页展示了服务器资源使用情况和已安装插件列表。

加群联系作者vx：xiaoda0423

仓库地址：https://github.com/webVueBlog/JavaGuideInterview

微服务mysql，redis，elasticsearch, kibana，cassandra，mongodb, kafka

把新建的mysql变量添加到Path路径变量中

在mysql目录下创建一个ini或cnf配置文件

下载编译后压缩包方式

Windows

服务注册&发现和配置管理

服务注册

服务发现

发布配置

获取配置

Windows

Windows

cassandra数据库

默认文件夹位置

配置文件中定义位置

1. 修复 SIGAR 库问题

2. 禁用 SIGAR 库

内存配置

检查 JMX 配置

查看 Java 错误报告

补充设置：RPC 地址

修改cassandra.[yaml]配置

配置 Cassandra

[JMX is not enabled to receive remote connection]

Kibana安装

配置文件格式信息

ElasticSearch安装为Windows服务

1. 修改 elasticsearch.yml 配置文件

配置文件调整

详细说明：

Kibana安装

检查 Kibana 状态

1. 修改 `elasticsearch.yml` 配置文件