搜维尔科技:【应用】Xsens在荷兰车辆管理局人体工程学评估中的应用

荷兰车辆管理局(RDW)通过数据驱动的人体工程学评估,将职业健康和安全放在首位。

关键信息

01

**改进人体工程学评估:**RDW使用Xsens动作捕捉和Scalefit Industrial Athlete进行精确、实时的人体工程学评估,识别并降低与手工作业相关的风险。

02

**客观的数据收集:**Xsens 技术可提供准确可靠的身体运动和姿势数据,提高人体工程学分析的质量。

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**提高员工福祉:**通过识别不良姿势和其他风险因素,RDW实施有针对性的干预措施,改善工作场所的人体工程学和员工健康。

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**提高员工福祉:**通过识别不良姿势和其他风险因素,RDW实施有针对性的干预措施,改善工作场所的人体工程学和员工健康。

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**成本和时间效率:**与传统方法相比,Xsens简化了人体工程学评估,使评估过程更高效、更具成本效益。

在汽车、制造、物流和建筑等行业,体力劳动的盛行导致全球范围内肌肉骨骼疾病的增长速度惊人。随着世界各地的监管机构强调人体工程学风险分析的重要性,各企业都在寻求高效、客观和用户友好的工具来简化这些评估,这反过来有助于创建更安全、更具生产力的工作场所。

在荷兰有这样一家机构正在采取积极措施,正面解决工作场所的人体工程学问题,以提高其整体职业健康和安全标准。Dienst Wegverkeer (RDW)负责对车辆进行许可、检查和登记,该机构已采用Xsens动捕技术来分析和提高工作场所的安全性。在检查车辆时,RDW的员工必须评估车辆的各个部分,包括内部、外部和底盘。这些体力工作要求很高,可能会对工人的身体造成巨大压力,从而可能导致肌肉骨骼疾病,影响工作场所的健康和安全。

为了降低相关风险,RDW采用了Xsens Ergo Live 系统,该系统集成了Xsens动捕Scalefit的Industrial Athlete,能够实时提供客观的见解。他们的经验为将客观运动分析纳入人体工程学评估的益处提供了宝贵的见解。我们与HumanCapitalCrae公司的欧洲人体工程学专家Lennart Bron进行了座谈,Lennart为RDW进行了人体工程学研究,他分享了使用Xsens的经验及其对运营的影响。

为什么决定进行工作场所人体工程学分析?

Lennart:在这份特殊的工作中,体力工作负荷因素包括繁重的工作姿势,如躯干和颈部的扭转、弯曲,以及下跪、举起手臂等。在这繁重的工作中员工们反应肌肉骨骼系统的伤痛可能与工作有关。因此我们决定进行一次工作场所人体工程学分析,以确定风险因素,从而在降低受伤风险的同时,改善员工的健康状况,提高工作效率。

为什么选择Xsens来进行分析?

Lennart:分析工作姿势是一项耗时耗力的工作,因为解释工作姿势、确定频率和持续时间并非易事。Xsens是进行动作分析的便捷工具,因为它能自动提供准确可靠的运动和姿势数据,从而使综合分析更容易进行。此外,数据和软件还能为结果提供清晰的视觉支持,使问题得到更清晰的理解。

RDW工人身穿Xsens Awinda检查底盘

您使用了什么设置,包括硬件和软件?

Lennart:我们使用Xsens Awinda系统和Xsens Analyze软件进行数据处理和分析。此外我们还使用了 Scalefit软件,根据国际标准对工作姿势进行进一步分析和可视化。

分析结果如何?

Lennart:分析结果是多方面的,对工作场所人体工程学的各个方面提供了宝贵的见解。我们能够确定具体的人体工程学风险因素,如不良姿势,这些因素会导致员工感到不适或可能受伤。这是进一步分析和讨论的起点。我们随后确定了一些具体的领域和任务,在这些领域和任务中,人体工程学干预措施可以改善工作场所的整体人体工程学状况和员工福利。

您如何使用从Xsens系统获取的数据?

Lennart:从Xsens系统获取的数据将用于工作场所人体工程学的分析,对分析结果进行支持和可视化。这些数据和画面还将用于实施有针对性的干预措施,如人体工程学设备、工作场所调整和培训计划。

让RDW工人佩戴Xsens传感器

在Xsens Ergo Solutions的帮助下,RDW积极主动地开展工作场所人体工程学研究,充分体现了客观运动分析的变革潜力。通过利用准确的数据和洞察力,他们不仅降低了人体工学风险,还为员工营造了更安全、更健康的工作环境。

利用Xsens简化人体工学评估

传统的人体工学评估方法繁琐、耗时且主观。Xsens Ergo Solutions提供了一种简化的方法,通过实时动捕和快速可靠的报告,优化了成本和效率。这使得像RDW这样的公司能够积极主动地识别和解决人体工程学风险,最终提高员工的福利和生产率。

通过采用像Xsens这样的创新解决方案,企业可以逐步构建未来的工作场所--优先考虑员工健康、舒适度的工作环境。本案例研究充分证明了由数据驱动的人体工程学干预措施对塑造可持续、更高效的劳动力所产生的影响。

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