【部署glm4】属性找不到、参数错误问题解决(思路:修改模型包版本)

前言:在部署glm时,遇到了一些属性找不到、参数错误的问题,通常遇到这种问题都是因为模型包版本问题导致的,要注意模型版本是否可用。

【运行官方vllm_cli_demo.py】报错

**GLM-4: [rank0]: Traceback (most recent call last):

rank0\]: File "/app/glm4/code/GLM-4-main/basic_demo/vllm_cli_demo_self.py", line 176, in \[rank0\]: asyncio.run(chat()) \[rank0\]: File "/opt/conda/envs/chatglm4/lib/python3.9/asyncio/runners.py", line 44, in run \[rank0\]: return loop.run_until_complete(main) \[rank0\]: File "/opt/conda/envs/chatglm4/lib/python3.9/asyncio/base_events.py", line 647, in run_until_complete \[rank0\]: return future.result() \[rank0\]: File "/app/glm4/code/GLM-4-main/basic_demo/vllm_cli_demo_self.py", line 169, in chat \[rank0\]: async for output in vllm_gen(LORA_PATH, enable_lora, messages, top_p, temperature, max_length): \[rank0\]: File "/app/glm4/code/GLM-4-main/basic_demo/vllm_cli_demo_self.py", line 100, in vllm_gen \[rank0\]: inputs = tokenizer.apply_chat_template( \[rank0\]: AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'apply_chat_template'** 目前该问题并没有解决,但是猜测是因为vllm版本需要为0.6.4,但是目前找不到这个版本,因此只能用)0.6.3.post1替代,猜测大概率是因为版本问题导致找不到`apply_chat_template ` 属性。由于vllm包较大,测试可用版本比较麻烦。 因此,目前可以暂时用tansformers代替vllm!!! > 【运行官方`trans_cli_demo.py`】报错 **Traceback (most recent call last): File "/app/glm4/code/GLM-4-main/basic_demo/trans_cli_demo.py", line 64, in model_inputs = tokenizer.apply_chat_template( File "/root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/glm4-models/tokenization_chatglm.py", line 220, in apply_chat_template output = self.batch_encode_plus( File "/opt/conda/envs/chatglm4/lib/python3.9/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 3311, in batch_encode_plus return self._batch_encode_plus( File "/opt/conda/envs/chatglm4/lib/python3.9/site-packages/transformers/tokenization_utils.py", line 892, in _batch_encode_plus batch_outputs = self._batch_prepare_for_model( File "/opt/conda/envs/chatglm4/lib/python3.9/site-packages/transformers/tokenization_utils.py", line 970, in _batch_prepare_for_model batch_outputs = self.pad( File "/opt/conda/envs/chatglm4/lib/python3.9/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 3527, in pad outputs = self._pad( TypeError: _pad() got an unexpected keyword argument 'padding_side'** 具体可以参考这篇博客: [GLM-4V-9B TypeError: ChatGLMTokenizer._pad() got an unexpected keyword argument 'padding_side'](https://blog.csdn.net/m0_60801087/article/details/143160274) 我的解决方法是将transformers版本降为4.44.0 最终运行截图如下: ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/af841c68662e49b8a81c106bb33e64eb.png)

相关推荐
落羽凉笙3 小时前
Python学习笔记(3)|数据类型、变量与运算符:夯实基础,从入门到避坑(附图解+代码)
笔记·python·学习
Light603 小时前
破局而立:制造业软件企业的模式重构与AI赋能新路径
人工智能·云原生·工业软件·商业模式创新·ai赋能·人机协同·制造业软件
Quintus五等升3 小时前
深度学习①|线性回归的实现
人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·回归·线性回归
天远Date Lab3 小时前
Python实战:对接天远数据手机号码归属地API,实现精准用户分群与本地化运营
大数据·开发语言·python
natide3 小时前
text-generateion-webui模型加载器(Model Loaders)选项
人工智能·llama
野生的码农3 小时前
码农的妇产科实习记录
android·java·人工智能
TechubNews3 小时前
2026 年观察名单:基于 a16z「重大构想」,详解稳定币、RWA 及 AI Agent 等 8 大流行趋势
大数据·人工智能·区块链
哈里谢顿3 小时前
Python异常链:谁才是罪魁祸首?一探"The above exception"的时间顺序
python
脑极体3 小时前
机器人的罪与罚
人工智能·机器人
三不原则3 小时前
故障案例:容器启动失败排查(AI运维场景)——从日志分析到根因定位
运维·人工智能·kubernetes