NoETL自动化指标平台为数据分析提质增效,驱动业务决策

直觉判断往往来源于多年的经验和专业知识,能够在复杂和不确定的环境中快速做出决策反应。但这种方式普遍存在主观偏见,缺乏合理的科学依据,无法全面、客观、精准地评估和识别市场趋势与用户需求,从而造成决策失误,给业务的创新发展带来巨大风险,形成阻碍。

如今,我们已经进入到数字化转型高阶阶段,数据分析已经成为大多数企业数字化转型过程中最为重要的举措。据 Forrester 报告和市场调研,在全球 2252 位正在进行数字化转型的服务决策者中,34% 选择了数据分析,在中国 271 位决策者中,则有 44% 选择了数据分析。然而,无法做到"全面、快速、准确"的数据分析,就限制了企业充分挖掘数据深层价值,成为塑造数据生产力的桎梏。

在国内 Data Fabric 架构理念实践者与引领者 Aloudata 大应科技看来,要实现数据分析效率和质量的全面提升,就需要"管、研、用"一体化的生产工具,进而实现数据管得住、拿得到和用得好,最终赋能企业实现数据驱动决策,加快业务创新发展,达成商业成功。

基于这一思考,Aloudata 秉承着"NoETL"创新理念,打造了 NoETL 自动化指标平台------Aloudata CAN,通过集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体,帮助企业构建一个数据管得住、拿得到、用得好的指标开发、消费和管理的平台,真正实现指标管、研、用一体化,实现"快、全、准"的数据分析和业务决策。

以营销决策为例,市场营销对企业拉动业务增长具有关键作用,及时准确地评估营销活动对目标达成的贡献,以及优化营销策略有助于企业实现精益增长。其中,通过将 Aloudata CAN 指标平台与企业的营销平台深度融合,通过串联投放数据与结果指标数据,企业可以实时洞察营销活动的实际效果,并据此进行快速的策略调整。

同时,在营销过程中,对用户进行精细化的标签分类也至关重要。这些标签既包括用户的静态属性,如性别、年龄、地区等,也包括事实类标签,如消费金额、购买频率、VIP 等级等。通过此举,企业可以更加精准地定位目标人群,实现个性化营销。Aloudata CAN 指标平台支持将指标自动转化为标签,可帮助企业利用这些标签进行精准投放,从而进一步提高营销策略的针对性和有效性。

在极复杂的真实数据生产和消费环境中,Aloudata CAN 指标平台已经为客户带来实质性帮助。某客户基于 Aloudata CAN,业务数据分析周期从 1 个月缩短到 1 天,业务人员与 IT 人员沟通协作所需的时间降低 75% 以上,并保障了自上而下、全场景指标口径 100% 的一致性。访问 Aloudata 官网,了解更多。

相关推荐
AI数据皮皮侠6 小时前
中国各省森林覆盖率等数据(2000-2023年)
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习
大有数据可视化10 小时前
数字孪生背后的大数据技术:时序数据库为何是关键?
大数据·数据库·人工智能
Elastic 中国社区官方博客11 小时前
CI/CD 流水线与 agentic AI:如何创建自我纠正的 monorepos
大数据·运维·数据库·人工智能·搜索引擎·ci/cd·全文检索
I'm a winner12 小时前
护理+人工智能研究热点数据分析项目实战(五)
人工智能·数据挖掘·数据分析
Lululaurel12 小时前
从静态图表到交互叙事:数据可视化的新范式与实现
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·数据可视化
MoRanzhi120315 小时前
0. NumPy 系列教程:科学计算与数据分析实战
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·数据分析·numpy·概率论
计算机毕设残哥16 小时前
基于Hadoop+Spark的商店购物趋势分析与可视化系统技术实现
大数据·hadoop·python·scrapy·spark·django·dash
IT研究室16 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的全球能源消耗量数据分析与可视化系统-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·spark·毕业设计·源码·数据可视化·bigdata
Playground316 小时前
从数据视角看数据埋点:浅谈GTM为什么优于GA
数据分析