【Django】视图函数

【Django】视图函数

视图函数的本质是Python中的函数,视图函数负责处理用户的请求并返回响应,该响应可以是网页的HTML内容、重定向、404错误、XML文档、图像或者任何东西,一般在应用中的views.py编写,示例代码如下:

python 复制代码
from django.http import HttpResponse
python
def simpleView(request):
    return HttpResponse('Hello World!')

这里我们创建了名为simpleView的视图函数,该函数通过HttpResponse返回字符串。

注意:每个视图函数需要有个参数,该参数名通常是request。

编写视图函数后,可以在Django文件夹中的urls.py文件使用,也就是在URL路由文件使用,示例代码如下:

python 复制代码
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from Product.views import *

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('Simple/',simpleView)   # 路由Simple调用视图函数simpleView
]

在终端执行如下代码启动Django项目,

python 复制代码
python manage.py runserver

点击http://127.0.0.1:8000/,如下图所示:

因为在urls.py文件中的urlpatterns有两个url路径,所以Django不知道返回哪个url的响应,导致了报错,这时我们只要访问http://127.0.0.1:8000/Simple/即可返回simpleView视图函数的响应。

当我们想要返回HTML模板文件,需要使用render对象返回响应,示例代码如下:

python 复制代码
def SimpleRender(request):
    return render(request,'Hello World.html')

这里我们在Product文件夹创建了template文件夹并在该文件夹创建名为Hello World.html,该html文件内容如下:

python 复制代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello World!</h1>
</body>
</html>

接下来在urls.py文件中的urlpatterns添加如下代码:

python 复制代码
path('SimpleRender/',SimpleRender)

接下来访问http://127.0.0.1:8000/SimpleRender/即可访问到Hello World.html文件。

除了同步的视图函数,我们还可以使用异步视图函数,示例代码如下:

python 复制代码
async def SimpleRender(request):
    return render(request,'Hello World.html')

没错,在同步视图函数前加async即可变为异步视图函数,其他东西没区别。

相关推荐
liliangcsdn3 小时前
MySQL存储字节类数据的方案示例
java·前端·数据库
qq_12498707533 小时前
基于spark的西南天气数据的分析与应用(源码+论文+部署+安装)
大数据·分布式·爬虫·python·spark·毕业设计·数据可视化
qq_366086223 小时前
sql server 整数转百分比
运维·服务器·数据库
oMcLin3 小时前
如何排查 Linux 系统服务器的性能故障问题:使用 `top`、`htop`、`iostat` 等工具
linux·服务器·数据库
Howrun7773 小时前
Linux进程通信---4---信号量System V & POSIX
linux·数据库
予枫的编程笔记3 小时前
从入门到精通:RabbitMQ全面解析与实战指南
java·开发语言·后端·rabbitmq·ruby
鸽芷咕3 小时前
金仓数据库性能优化全景指南:从 SQL 精调到多核 CPU 高效利用
数据库·oracle·性能优化·金仓数据库
STLearner3 小时前
2025时空数据研究工作总结
大数据·人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·智慧城市
2401_841495643 小时前
自然语言处理实战——基于BP神经网络的命名实体识别
人工智能·python·神经网络·算法·机器学习·自然语言处理·命名实体识别
IT届小白3 小时前
探讨:20 万数据量下ROW_NUMBER和GROUP BY两条 SQL 性能差异分析(查 10 条 / 查所有)
数据库·mysql