动态规划 —— dp 问题-买卖股票的最佳时机含冷冻期

1. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

题目链接:

309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/


2. 题目解析


3. 算法原理

状态表示:以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点

dpi0表示:第i天结束之后,处于买入状态,此时的最大利润

dpi1表示:第i天结束之后,处于可交易状态,此时的最大利润

dpi2表示:第i天结束之后,处于冷冻期状态,此时的最大利润


2. 状态转移方程

在第i-1天处于买入状态,看买入状态能不能到自己,看可交易状态能不能到买入状态,看冷冻期状态能不能到买入状态,其他两个状态也是如此,一共9种状态

|----------------|----------------------------|-----------------------|----------------|
| | 买入状态到 | 可交易状态到 | 冷冻期状态到 |
| 买入状态 0 | 什么都不干(yes) | -pricesi(买股票) | 不能 |
| 可交易状态1 | 不能 | 什么都不干(yes) | 什么都不干(yes) |
| 冷冻期状态2 | +prices i(卖股票) | 不能 | 不能 |

根据最近的一步来划分问题:

1. dpi0=max(dpi-10 , dpi-11 - pricesi)

2. dpi1=max(dpi-11 , dpi-12 )

3. dpi2=dpi-10+prices i
3. 初始化 :把dp表填满不越界,让后面的填表可以顺利进行

要想处于买入状态就需要进行买入: dp00= -prices0

dp01=0 dp02=0
4. 填表顺序

本题的填表顺序是:从左往右,三个表同时填(因为填写其中一个表需要用到其他两个表)
5. 返回值 :题目要求 + 状态表示

因为是要最大利润,所以买入状态不用考虑

本题的返回值是:max(dpn-11,dpn-12)


4. 代码

动态规划的固定四步骤:1. 创建一个dp表

2. 在填表之前初始化

3. 填表(填表方法:状态转移方程)

4. 确定返回值

复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {

    int n = prices.size();
    //1.  创建一个规模(n+1*3)的dp表
    vector<vector<int>>dp(n, vector<int>(3));

        //2. 在填表之前初始化
        dp[0][0]=-prices[0];

         //3. 填表(填表方法:状态转移方程)
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][2]);
        dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
    }

        //4. 确定返回值
        return max(dp[n-1][1],dp[n-1][2]);
    }
};

未完待续~

相关推荐
j7~12 小时前
【穷举、深搜与回溯算法】一棵决策树讲透全排列与子集
数据结构·c++·算法·leetcode·回溯·递归
傅科摆 _ py13 小时前
DP,贪心,堆和栈,二分力扣复习
开发语言·python·算法
Shaoshing14 小时前
LeetCode100 42.接雨水
java·算法·leetcode
域限奇点访客14 小时前
用AI生成问卷的网站怎么选?看题目录入结构、题型映射和生成后的校验
算法
not coder15 小时前
一文讲通--从树到红黑树
数据结构·算法
octopus_c15 小时前
C++ 入门
开发语言·c++·算法
ZhengEnCi15 小时前
2026年10月30日AI早报:Gemini 4 Carbon登顶、DeepSeek融资1055亿、智元机器人上岗实测
人工智能·算法
强哥聊算力16 小时前
《算力江湖·Intel帝国往事》第三集:安迪·格鲁夫的铁血时代:Intel为什么能把对手逼到墙角?
运维·人工智能·科技·算法·ai·gpu算力
Shaoshing16 小时前
LeetCode100 11. 盛最多水的容器
算法·leetcode
骑着蜗牛撵大象32716 小时前
558 万美元训出 671B 模型:DeepSeek-V3 算法与系统的协同拆解
分布式·算法·moe·deepseek-v3·mla·fp8训练