python图片按照比例缩放

在Python中，你可以使用多种库来按照比例缩放图片。其中，PIL（Python Imaging Library）的分支Pillow是一个非常流行和强大的图像处理库。以下是一个使用Pillow库按照比例缩放图片的示例：

安装Pillow库 ：

如果还没有安装Pillow，你可以使用以下命令进行安装：
bash 复制代码
```
pip install pillow
```

编写Python代码进行图片缩放 ：

下面是一个示例代码，用于读取图片并按照指定比例进行缩放：

python 复制代码

from PIL import Image

def resize_image(input_path, output_path, scale_factor):
    """
    按照比例缩放图片

    :param input_path: 输入图片路径
    :param output_path: 输出图片路径
    :param scale_factor: 缩放比例因子 (例如，0.5 表示缩小到原来的50%)
    """
    with Image.open(input_path) as img:
        # 获取原始尺寸
        width, height = img.size
        # 计算新的尺寸
        new_width = int(width * scale_factor)
        new_height = int(height * scale_factor)
        # 缩放图片
        resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
        # 保存缩放后的图片
        resized_img.save(output_path)
        print(f"图片已保存到 {output_path}")

# 示例使用
input_image_path = 'input.jpg'  # 输入图片路径
output_image_path = 'output.jpg'  # 输出图片路径
scale = 0.5  # 缩放比例因子

resize_image(input_image_path, output_image_path, scale)

在这个示例中：

input_path 是输入图片的路径。
output_path 是缩放后图片要保存的路径。
scale_factor 是缩放比例因子，比如0.5表示缩小到原来的50%，2表示放大到原来的200%。

Image.ANTIALIAS 是一种高质量的重采样滤波器，用于在缩放图片时保持较好的图像质量。你也可以根据需要选择其他滤波器，比如 Image.NEAREST、Image.BILINEAR、Image.BICUBIC 等。

这个代码段将读取指定的输入图片，按照给定的比例因子进行缩放，并将结果保存到指定的输出路径。