Leetcode:645. 错误的集合——Java暴力解法&哈希表法

题目------Leetcode:645. 错误的集合

集合 s 包含从 1n 的整数。不幸的是,因为数据错误,导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值,导致集合 丢失了一个数字 并且 有一个数字重复

给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。

请你找出重复出现的整数,再找到丢失的整数,将它们以数组的形式返回
示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,2,2,4]
输出:[2,3]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [1,1]
输出:[1,2]

题目分析:

这个题目有很多个陷阱需要注意。首先,题目中未说明nums数组是按照有序的顺序给出的。所以我们使用暴力解法时,一定要先排序,后做判断。 其次,要注意特殊情况,即要判断丢失数据是否是1或者n。

方法一:暴力解法

java 复制代码
class Solution {
    public int[] findErrorNums(int[] nums) {
        int ln = nums.length;
        int repeat = -1, lose = -1;
        
        // 对数组进行排序
        Arrays.sort(nums);
        
        // 检查数组的第一个元素是否不等于1,如果是,则缺失的数字是1
        if (nums[0] != 1) {
            lose = 1;
        } 
        // 检查数组的最后一个元素是否不等于数组长度,如果是,则缺失的数字是数组长度
        else if (nums[ln - 1] != ln) {
            lose = ln;
        }
        
        // 遍历数组,找出重复的数字和缺失的数字之间的空隙
        for (int i = 1; i < ln; i++) {
            // 如果当前元素与前一个元素相等,则找到了重复的数字
            if (nums[i] == nums[i - 1]) {
                repeat = nums[i];
            }
            // 如果当前元素与前一个元素的差为2,则缺失的数字是这两个数之间的那个数
            if (nums[i] - nums[i - 1] == 2) {
                lose = nums[i] - 1;
            }
        }
        
        // 返回包含重复数字和缺失数字的数组
        return new int[]{repeat, lose};
    }
}
  • 时间复杂度:O(nlogn)
  • 空间复杂度:最坏情况下 O(n),但可能依赖于具体实现的排序算法。

方法二:哈希表法

哈希表要比方法一更简单容易理解一些。我们把数组中的数字都存入哈希表中。

我们知道,重复的数字在数组中出现 2 次,丢失的数字在数组中出现 0 次,其余的每个数字在数组中出现 1 次。因此可以使用哈希表记录每个元素在数组中出现的次数,然后遍历从 1 到 n 的每个数字,分别找到出现 2 次和出现 0 次的数字,即为重复的数字和丢失的数字。

java 复制代码
class Solution {
    public int[] findErrorNums(int[] nums) {
        // 用于存储错误数字的数组
        int[] errorNums = new int[2];
        // 获取数组的长度
        int n = nums.length;
        // 使用HashMap来记录每个数字出现的次数
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();

        // 遍历数组,统计每个数字的出现次数
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        // 遍历从1到n的每个数字,找出重复和缺失的数字
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            // 获取当前数字在map中的出现次数
            int count = map.getOrDefault(i, 0);
            // 如果出现两次,说明是重复的数字
            if (count == 2) {
                errorNums[0] = i;
            } 
            // 如果未出现,说明是缺失的数字
            else if (count == 0) {
                errorNums[1] = i;
            }
        }

        // 返回包含两个错误数字的数组
        return errorNums;
    }
}

在代码中,

  • getOrDefault(i, 0) 是**HashMap** 类的一个方法,用于获取键 i 的值。
    • i:是要查找的键。
    • 0:是如果键 i 不存在于 map 中时返回的默认值。
  • map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);用来存储每个元素出现的次数。

复杂度:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

  • **空间复杂度:**O(n)。

相关推荐
高亦真5 分钟前
今天是学习嵌入式的第31天
linux·学习·算法
圣保罗的大教堂5 分钟前
leetcode 3720. 大于目标字符串的最小字典序排列 中等
leetcode
让学习成为一种生活方式15 分钟前
黄花蒿LHC基因家族的串联重复驱动扩张及其UV-B胁迫适应性--BMC Plant Biology
人工智能·算法·机器学习
ECT-OS-JiuHuaShan23 分钟前
共轭互逆链路论,彻底打击庸俗辩证法和不可知论
数据库·人工智能·算法·机器学习·数学建模
薛定e的猫咪25 分钟前
【大模型量化】使用 llama.cpp 完成量化、本地推理与服务化部署
人工智能·深度学习·算法·llama
薛定e的猫咪30 分钟前
【源码解读版】ContraBAR:用 CPC 对比学习替代变分推断做贝叶斯元 RL
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习
绿算技术1 小时前
大模型本地化的经济账:DeepSeek V4 Flash 部署实测
人工智能·科技·算法·spark
翟天保Steven1 小时前
用于提升CBCT低对比度组织分辨率的三维图像后处理方法
算法·计算机视觉·图像重建·图像后处理
FII工业富联科技服务1 小时前
GW级AI数据中心怎么建?Omniverse、CFD、液冷与BMS技术路径拆解
服务器·人工智能·算法·能源·制造
roman_日积跬步-终至千里2 小时前
【算法五】从斐波那契到动态规划:自顶向下、自底向上与状态压缩
算法·动态规划