Spark1.5以前版本,用户如果想要限制Receiver的数据接收速率,可以通过设置静态配置参数"spark.streaming.receiver.maxRate"的值来实现,此举虽然可以通过限制接收速率,来适配当前的处理能力,防止内存溢出,但也会引入其他问题,比如:producer数据生产高于maxRate,当前集群处理能力也高于maxRate,这就会造成资源利用率下降等问题。
为了更好的协调数据接收速率与资源处理能力,1.5版本开始SparkStreaming可以动态控制数据接收速率来适配集群数据处理能力,背压机制(Spark Streaming Backpressure):根据JobScheduler反馈作业的执行信息来动态调整Receiver数据接收率
通过属性"spark.streaming.backpressure.enabled"来控制是否启用backpressure机制,默认值false,即不启用