(动画版)排序算法 -选择排序

文章目录

  • [1. 选择排序(Selection Sort)](#1. 选择排序(Selection Sort))
    • [1.1 简介](#1.1 简介)
    • [1.2 选择排序的步骤](#1.2 选择排序的步骤)
    • [1.3 选择排序的C实现](#1.3 选择排序的C实现)
    • [1.4 选择排序的时间复杂度](#1.4 选择排序的时间复杂度)
    • [1.5 选择排序的空间复杂度](#1.5 选择排序的空间复杂度)
    • [1.6 选择排序的动画](#1.6 选择排序的动画)

1. 选择排序(Selection Sort)

1.1 简介

选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是反复地从未排序部分选择最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾。

1.2 选择排序的步骤

  1. 初始化 :设定一个数组,假设其长度为 n
  2. 找到最小元素:从未排序部分中找到最小元素。
  3. 交换:将这个最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置,这样最小元素就被放到了已排序部分的末尾。
  4. 缩小未排序部分:将未排序部分的第一个元素(即刚才交换后的位置)之后的元素作为新的未排序部分。
  5. 重复:重复步骤2到步骤4,直到整个数组排序完成。

1.3 选择排序的C实现

c 复制代码
#include <stdio.h>

// 选择排序函数
void selectionSort(int arr[], int n) {
    int i, j, minIndex, temp;

    // 遍历数组
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        // 假设当前元素为最小值
        minIndex = i;

        // 在未排序部分找到最小值的索引
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }

        // 将找到的最小值与当前位置的值交换
        if (minIndex != i) {
            temp = arr[i];
            arr[i] = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = temp;
        }
    }
}

// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
    int i;
    for (i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

// 主函数
int main() {
    int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("排序前的数组: \n");
    printArray(arr, n);

    selectionSort(arr, n);

    printf("排序后的数组: \n");
    printArray(arr, n);

    return 0;
}

1.4 选择排序的时间复杂度

  • 最坏情况 :O(n2),因为无论输入数组是什么,都需要进行 n(n-1)/2 次比较。
  • 平均情况 :O(n2),与最坏情况相同。
  • 最好情况 :O(n2),同样与最坏情况相同,因为每次都需要扫描未排序部分以找到最小值。

1.5 选择排序的空间复杂度

  • 空间复杂度:O(1),因为选择排序是原地排序算法,不需要额外的存储空间。

1.6 选择排序的动画

相关推荐
Jack2031 分钟前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树2 小时前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE21218 小时前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE21218 小时前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术1 天前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦1 天前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户497863050731 天前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言
怕浪猫1 天前
Electron 系列文章封面图
算法·架构·前端框架
徐小夕1 天前
JitWord 3.0 正式发布,高精度Word异构解析+复杂组件兼容,打造web端协同Word编辑器
前端·vue.js·算法