刚开始随便给一个东西然后利用这个东西求一个我们想要的结果，用这个结果和真实的结果求损失，在反向求导更新我们随便给的东西，不断的多次下来，这个随便给的东西，就会逼近我们想要的东西。
简单说就是：深度学习就是刚开始随便给一个东西，然后通过，不断的损失求导最后能得到我们想要的结果
相关推荐
灰灰老师8 分钟前
数据分析系列--[11] RapidMiner,K-Means聚类分析(含数据集)kyle~11 分钟前
机器学习--概览追求源于热爱！37 分钟前
记4（可训练对象+自动求导机制+波士顿房价回归预测前端达人37 分钟前
「AI学习笔记」深度学习进化史：从神经网络到“黑箱技术”（三）AIGC大时代44 分钟前
对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作撰写引言能力神经美学_茂森1 小时前
【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用，提升工作效率的新解决方案一水鉴天1 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则 之1深蓝海拓1 小时前
基于深度学习的视觉检测小项目（十六） 用户管理界面的组态Icomi_1 小时前
【PyTorch】7.自动微分模块：开启神经网络 “进化之门” 的魔法钥匙沐雪架构师1 小时前
AI大模型开发原理篇-4：神经概率语言模型NPLM