深度学习的核心思想

刚开始随便给一个东西然后利用这个东西求一个我们想要的结果,用这个结果和真实的结果求损失,在反向求导更新我们随便给的东西,不断的多次下来,这个随便给的东西,就会逼近我们想要的东西。

简单说就是:深度学习就是刚开始随便给一个东西,然后通过,不断的损失求导最后能得到我们想要的结果

相关推荐
超龄超能程序猿7 分钟前
Spring AI Alibaba 与 Ollama对话历史的持久化
java·人工智能·spring
孤狼灬笑26 分钟前
机器学习四范式(有监督、无监督、强化学习、半监督学习)
人工智能·强化学习·无监督学习·半监督学习·有监督学习
第七序章27 分钟前
【C++】AVL树的平衡机制与实现详解(附思维导图)
c语言·c++·人工智能·机器学习
晨非辰38 分钟前
【面试高频数据结构(四)】--《从单链到双链的进阶,读懂“双向奔赴”的算法之美与效率权衡》
java·数据结构·c++·人工智能·算法·机器学习·面试
阿里云大数据AI技术42 分钟前
云栖实录 | 通义实验室基于MaxCompute进行大模型数据管理及处理
大数据·人工智能
玉树临风江流儿1 小时前
关于pkg-config的使用示例--g++编译过程引入第三方库(如Opencv、Qt)
人工智能·opencv
struggle20251 小时前
AxonHub 开源程序是一个现代 AI 网关系统,提供统一的 OpenAI、Anthropic 和 AI SDK 兼容 API
css·人工智能·typescript·go·shell·powershell
后端小肥肠1 小时前
公众号对标账号文章总错过?用 WeWe-RSS+ n8n,对标文章定时到你的邮箱(下篇教程)
人工智能·agent
Gloria_niki1 小时前
目标检测学习总结
人工智能·计算机视觉·目标跟踪