《Django 5 By Example》阅读笔记:p76-p104

《Django 5 By Example》学习第4天,p76-p104总结,总计29页。

一、技术总结

1.环境变量管理

这里作者使用的是:python-decouple,本人在实际项目中使用的是python-dotenv,这里只是简单的使用,感觉两者差不多。

2.评论功能

评论功能设计的时候主要考虑两个方面:是否需要登录才能发表评论,评论之后是否需要审批才可以展示。书中的设计方式是不需要登录即可评论,但是需要审批才可以展示。

3.Form vs ModelForm对比示例

这里列一下Form和ModelForm的对比,对于学习者而言,对比才能更好的看出某种用法的优点。

Form:

python 复制代码
class CommentForm(forms.Form):
    """
    评论表单
    """
    name = forms.CharField(max_length=25)
    email = forms.EmailField()
    body = forms.CharField(widget=forms.Textarea)

ModelForm:

python 复制代码
class CommentForm(forms.ModelForm):
    """
    评论表单
    """
    class Meta:
        model = Comment
        fields = ('name', 'email', 'body')

从上面的两段代码我们可以看出,使用ModerlForm比使用Form可以使代码更简洁一些。

4.require_POST

如果视图使用装饰器指定了某种方法,但是请求的时候用的不是该方法,那么会返回HTTP 405错误。

二、英语总结(生词:0)

无。

三、其它

chapter 02简评:第二章的内容是Enhancing Your blog and Adding Social Feature------顾名思义,作者增加了哪些Social Feature呢?答案是:URL规范化,分页,发送邮件,评论功能。应该说这几个功能都有实际的应用意义,不过介绍较简单。

四、参考资料

1. 编程

(1) Antonio Melé,《Django 5 By Example》:https://book.douban.com/subject/37007362/

2. 英语

(1) Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com

(2) Cambridge Dictionary:https://dictionary.cambridge.org

欢迎搜索及关注:编程人(a_codists)

相关推荐
叫我:松哥3 分钟前
基于卷积神经网络的静态手势语识别算法,在测试集上的识别准确率达到97.5%
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·cnn
不考研当牛马5 分钟前
Django 框架 深度学习 第二课程
后端·python·django
Dust-Chasing12 分钟前
Claude Code源码剖析 - ShellTool与真实动作
人工智能·python·ai
仙俊红21 分钟前
Java JUC:CompletableFuture 详解,多个任务并行执行并等待全部完成
java·python·spring
学习3人组24 分钟前
Python 评论朴素贝叶斯文本情感分析示例
人工智能·python·机器学习
用户3379225456828 分钟前
A2A Python SDK 源码架构解读:一个请求是如何被处理的
python
2401_8856651928 分钟前
从零搭建卷积神经网络:基于PyTorch实现MNIST手写数字分类
pytorch·python·神经网络·算法·机器学习·分类·cnn
SilentSamsara32 分钟前
MLflow 实验追踪与模型注册:从实验到生产的可复现工作流
开发语言·人工智能·pytorch·python·青少年编程
曲幽33 分钟前
写爬虫时用了代理还被封?Python 代理的那些隐藏坑,我替你踩明白了
python·http·https·proxy·socks·requests·socks5·proxies
装不满的克莱因瓶33 分钟前
掌握多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention)——Transformer 强大表达能力的核心来源
人工智能·python·深度学习·数学·ai·transformer