1. BERT微调
2. 自然语言推理数据集
3. BERT微调代码
4. QA
9 10, 一般不固定,固定参数可以使训练速度加快,可以尝试
11 应该能
12 本身很快+技术细节-->精度高
13 bert一般可以用工具转成c++ 开销大。考虑怎么提升bert性能。
14 设备性能不高,可以用蒸馏bert。模型中有大量冗余的东西。
9 10, 一般不固定,固定参数可以使训练速度加快,可以尝试
11 应该能
12 本身很快+技术细节-->精度高
13 bert一般可以用工具转成c++ 开销大。考虑怎么提升bert性能。
14 设备性能不高,可以用蒸馏bert。模型中有大量冗余的东西。