动手学深度学习70 BERT微调

1. BERT微调






2. 自然语言推理数据集

3. BERT微调代码

4. QA

9 10, 一般不固定,固定参数可以使训练速度加快,可以尝试

11 应该能

12 本身很快+技术细节-->精度高

13 bert一般可以用工具转成c++ 开销大。考虑怎么提升bert性能。

14 设备性能不高,可以用蒸馏bert。模型中有大量冗余的东西。

相关推荐
正儿八经的数字经13 分钟前
人工智能100问☞第24问:什么是生成对抗网络(GAN)?
人工智能·神经网络·生成对抗网络
wei_shuo1 小时前
GpuGeek 实操指南:So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建,融合即梦 AI 的深度实践
人工智能·stable diffusion·gpu算力·gpuseek
x-cmd1 小时前
[250516] OpenAI 升级 ChatGPT:GPT-4.1 及 Mini 版上线!
人工智能·chatgpt·openai·gpt-4.1
2201_754918412 小时前
OpenCV 背景建模详解:从原理到实战
人工智能·opencv·计算机视觉
CopyLower2 小时前
苹果计划将AI搜索集成至Safari:谷歌搜索下降引发的市场变革
前端·人工智能·safari
wd2099882 小时前
2025年Ai写PPT工具推荐,这5款Ai工具可以一键生成专业PPT
人工智能
张飞飞飞飞飞2 小时前
语音识别——声纹识别
人工智能·语音识别
archko3 小时前
语音识别-3,添加ai问答
android·人工智能
Bowen_CV5 小时前
AI 赋能防艾宣传:从创意到实践,我的 IP 形象设计之旅
人工智能·3d建模·豆包·造好物·腾讯混元 3d