【大数据学习 | HBASE高级】region split机制和策略

1. region split机制

HRegionServer拆分region的步骤是,先将该region下线,然后拆分,将其子region加入到hbase:meta表中,再将他们加入到原本的HRegionServer中,最后汇报Master。

**split前:**hbase:meta表有: region_p

  • region_p 对应的hdfs目录下生成.splits目录,用于保存分割后的region信息,如:tablename/region_p/.splits

  • 关闭 region_p,数据写入并触发flush操作 ,将写入region的数据全部持久化到磁盘

  • 在region_p对应的.splits目录下,创建两个子目录 ,并在里面创建两个子region的引用文件

.split引用文件目录
tablename/region_p/.splits/region1/region1引用文件 (splitkey, true)
tablename/region_p/.splits/region2/region2引用文件 (splitkey, false)

引用文件用于记录从哪分割(splitkey)和是上半部分(true)还是下半部分(false)

  • region_p 分裂为两个子region后,将.split目录下的region1、region2 的目录 copy 到region_p的同级目录下,形成两个新的region。
tablename目录结构
tablename/region_p/.splits
tablename/region1/cf/region1引用文件(splitkey, true)
tablename/region2/cf/region2引用文件(splitkey, false)
  • 把region_p在hbase:meta表标记下线和split,把两个子region添加到hbase:mate表。
location split offline split
region_p /xxxx/xxxx/xxxx/ true true region1,region2
region1 /xxxx/xxxx/xxxx/ false false
region2 /xxxx/xxxx/xxxx/ false false
  • 开启两个子region,可以接收请求了。此时还没有拉取region_p split的数据。

  • 当region发生major compact时,会把父region的split数据拉取到子region,并和当前的子region进行合并,子region拉取完数据后,把引用文件删除。

  • hbase会启动线程检查父region是否达到删除的条件,如果达到就删除父region。

删除条件:父region的元数据是split状态and所有子region下的引用文件已删除。

2. region split策略

可以通过设置RegionSplitPolicy的实现类来指定拆分策略,RegionSplitPolicy类的实现类有:

java 复制代码
ConstantSizeRegionSplitPolicy
    IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy
        DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy
        KeyPrefixRegionSplitPolicy
DisabledRegionSplitPolicy  // 不拆分

其中:

ConstantSizeRegionSplitPolicy:(一刀切)【0.94前】

​ 当一个region中最大store大小大于设置阈值(hbase.hregion.max.filesize 默认10G)就会触发切分,每10s检查一次region大小,hbase.server.thread.wakefrequency=10000

  • 设置阈值大些,对大表友好,但对小表并不友好,可能小表不会分裂;
  • 如果阈值小些,对小表友好,但对大表并不友好,可能会大量分裂;

IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy【0.94-2.0】:

默认使用的拆分策略Region的前几次拆分的阈值不是固定的数值,是需要进行计算得到,当同一table在同一regionserver上的region数量在[0,100)之间时按照如下的计算公式算,否则按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略计算:

Min (R^3"hbase.hregion.memstore.flush.size"2, "hbase.hregion.max.filesize")

  • R为同一个table中在同一个regionserver中region的个数

  • hbase.hregion.memstore.flush.size默认为128M

  • hbase.hregion.max.filesize默认为10G

第一次分裂: 1*1*1*128*2=256M

第二次分裂:8*128*2 = 2G

第三次分裂: 27*128*2 = 6.75G

SteppingSplitPolicy【2.x版本】:

​ 这种策略和IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy策略很相似,但更简单,第一个Region容量的上限为256M,之后都是10G,这个策略考虑到IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy会多拆分几个Region(256M -> 2G -> 6.75G -> 10G),所以进行了简化。

相关推荐
毛驴赶鹿4 小时前
【金仓数据库征文】KES V9性能调优实战记录:从慢SQL排查到全链路优化
数据库·sql
码农阿豪4 小时前
【金仓数据库征文】Mac开发环境|SpringBoot3 + MyBatisPlus对接KES V9 Docker实战全指南
数据库·macos·docker
杨云龙UP4 小时前
MySQL 数据库常用备份工具对比:mysqldump、mydumper 与 XtraBackup
linux·运维·服务器·数据库·mysql·dba·备份恢复
ZENERGY-众壹4 小时前
500个工商业电站压垮数据库?海量光伏时序数据存储的架构取舍
数据库·架构·influxdb·光伏·光伏运维
mubei-1235 小时前
SpringDAO的用法
java·开发语言·数据库
星蓝_starblue8 小时前
零服务器、零数据库!开源growth-board,利用GitHub自动管理刷题/学习/求职全流程
服务器·数据库·程序人生·系统架构·node.js·github·改行学it
咸鱼翻身小阿橙10 小时前
现在这个四通道出现的问题
学习
三84410 小时前
sqli-labs1-10通关笔记
数据库
云贝教育-郑老师11 小时前
OceanBase 是如何搞定海量数据分片(Sharding)的?
学习·oceanbase·dba
BullSmall11 小时前
Another Redis Desktop Manager(ARDM)下载指南
数据库·redis·缓存