使用etl工具kettle的日常踩坑梳理之一、从mysql中导出数据

根据2024年11月份测试了kettle工具在9.3及以上版本已经没有内置连接大数据(如Hadoop)组件了。

建议安装9.2及以下的,我这里送上8.3.0版本的请用百度网盘下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1INRChuepogd332b81fC32w?pwd=4ll9
提取码:4ll9

然后还需要注意的是Java版本不能过高,要不然也会出现异常,我使用Java8没问题。

下面开始简单介绍一下这个工具如何使用

1、如果是在win系统中使用就点击.bat文件,然后如果是在linux中就运行.sh文件

2、进入后应该看到这个页面,然后点击文件->新建->转换

3、我现在想把mysql中某一张表的数据导出来,就先点击输入下面的表输入,输出就是用什么格式的文件存储,比如我想用xlsx存储就选择这个excel。(其实就是数据从哪里来就选择输入,到哪里去就输出)

4、点击新建,配置好数据库连接信息

可以测试一下连接是不是正常可以使用,别忘记保存哟

5、点击这个获取sql查询语句选择你需要导出的是哪张表的数据,字段可以自定义。然后保存

6、然后点击导出的excel进行简单的配置,比如保存的目录文件名称等(点击浏览可以设置)。

7然后按住shift键别动,用鼠标把两个拉起来,然后点击那个三角形启动,然后会弹出导出的过程

显示转换完成就可以去你刚才保存的目录下看了,导入的流程也是一样,只不过输入输出顺序填好

提醒一下,如果数据库连接那里报错就把mysql的jar包导入到kettle的lib目录下去,我这里倒了两个版本的,因为我要连接多个版本的MySQL。

好了,到这里结束了,下一篇聊聊Hadoop上的导出导入。

相关推荐
Database_Cool_14 天前
大规模数据分析降本指南:AnalyticDB Serverless 弹性架构实战
数据仓库·阿里云·架构·数据分析·serverless
Database_Cool_14 天前
什么是湖仓一体?和数据仓库的本质区别(附 AnalyticDB MySQL 湖仓一体方案)
数据库·数据仓库·mysql
递归尽头是星辰14 天前
AI 访问数据仓库:从直连到微服务化
数据仓库·人工智能·微服务·dataagent·ai数据治理
TPBoreas16 天前
springboot3.5比2.x做了哪儿些提升
数据仓库·hive·hadoop
Nefu_lyh17 天前
【Hive】七、Hive 函数:聚合 / 统计 / 分位数 / 集合 / 高级分组
数据仓库·hive·hadoop
KANGBboy17 天前
hive UDF函数
数据仓库·hive·hadoop
云器科技18 天前
螳螂科技:从组装到统一,如何用云器 Lakehouse 完美替代“MC+DW+ADB”三件套?
数据库·数据仓库·人工智能
白日与明月20 天前
Hive子查询中的ORDER BY陷阱:为什么排序“消失”了?
数据仓库·hive·hadoop
isNotNullX21 天前
企业数据中台建设,ETL工具选错了会踩哪些坑?
数据仓库·etl·原型模式
SelectDB技术团队21 天前
预约发布会|核心产品力首发,如何构建面向 Agent 时代的企业级数据引擎
数据库·数据仓库·人工智能·数据分析·可观测·apache doris·selectdb