Python学习从0到1 day29 Python 高阶技巧 ⑦ 正则表达式

目录

一、正则表达式

二、正则表达式的三个基础方法

[1.match 从头匹配](#1.match 从头匹配)

2.search（匹配规则，被匹配字符串）

3.findall（匹配规则，被匹配字符串）

三、元字符匹配

单字符匹配：

注：

示例：

找出特殊字符

找出全部的英文字母

找出单词字符

数量匹配：

边界匹配

分组匹配

案例

注：

我们终将上岸，阳光万里

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一、正则表达式

正则表达式，又称规则表达式(Regular Expression)，是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

简单来说，正则表达式就是使用：字符串定义规则，并通过规则去验证字符串是否匹配

比如，验证一个字符串是否是符合条件的电子邮箱地址，只需要配置好正则规则，即可匹配任意邮箱。比如通过正则规则：(^ $\\w-$ +(\. $\\w-$ +)*@ $\\w-$ +(\. $\\w-$ +)+$)，即可匹配一个字符串是否是标准邮箱格式

但如果不使用正则，使用if else来对字符串做判断就非常困难了:

二、正则表达式的三个基础方法

Python正则表达式，使用re模块，并基于re模块中三个基础方法来做正则匹配。

分别是：match、search、findall三个基础方法

re.match(匹配规则，被匹配字符，串)

从被匹配字符串开头进行匹配，匹配成功返回匹配对象（包含匹配的信息），匹配不成功返回空

1.match 从头匹配

python 复制代码

import re

s = "一切都会好的"

# match 从头匹配
res1 = re.match("一切", s)
print(res1)

2.search（匹配规则，被匹配字符串）

搜索整个字符串,找出匹配的。从前向后，找到第一个后，就停止，不会继续向后

python 复制代码

import re

s = "一切都会好的"

# search 从头到尾进行搜索
res2 = re.search("都会好", s)
print(res2)

3.findall（匹配规则，被匹配字符串）

匹配整个字符串，找出全部匹配项

找不到返回空list：\[\]

python 复制代码

import re

# findall 找出全部匹配项
s = "一切都会好的，我一直相信"
res3 = re.findall("一", s)
print(res3)

三、元字符匹配

在刚刚我们只是进行了基础的字符串匹配，正则最强大的功能在于元字符匹配规则。

单字符匹配：

注：

字符串前面带上r的标记，表示字符串中转义字符无效，就是普通字符的意思

示例：

字符串 s = "一切都会好的_021104_我一直相信_YYSHlcl"

找出特殊字符

python 复制代码

import re

s = "一切都会好的_@021104_我一直相信_@YYSHlcl"

res1 = re.findall("\W",s)
print(res1)

找出全部的英文字母

python 复制代码

import re

s = "一切都会好的_@021104_我一直相信_@YYSHlcl"

# 字符串前面带上r的标记，表示字符串中转义字符无效，就是普通字符的意思
# 找出所有英文字符
res2 = re.findall(r"[a-zA-Z]",s)
print(res2)

找出单词字符

python 复制代码

import re

s = "一切都会好的_@021104_我一直相信_@YYSHlcl"

# 字符串前面带上r的标记，表示字符串中转义字符无效，就是普通字符的意思
# 找出所有的单词字符
res3 = re.findall(r"\w",s)
print(res3)

数量匹配：

边界匹配

分组匹配

案例

匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位

规则为：^ $0-9a-zA-Z$ {6，10}$

匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0

规则为：^ $1-9$ $0-9$ {4,10}&

$1-9$ 匹配第一位， $0-9$ 匹配后面4到10位

匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址

规则为：^ $\\w-$ +(\. $\\w-$ +)*@(qq|163|gmail)(\. $\\w-$ +)+&

注：

字符串的 r 标记表示,字符串内转义字符无效,作为普通字符使用

python 复制代码

import re
# 匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
# 规则为：^[0-9a-zA-Z]{6，10}$
res1 = re.findall(r"^[0-9a-zA-Z]{6,10}$","954926928lcl")
print("res1：", res1)

res2 = re.findall(r"^[0-9a-zA-Z]{6,10}$","954926928")
print("res2：", res2)

# 匹配00号,要求纯数字,长度5-11,第一位不为0
# 规则为：^[1-9][0-9]{4,10}&
# [1-9]匹配第一位，[0-9]匹配后面4到10位
res3 = re.findall(r"^[1-9][0-9]{4,10}$","2952234004")
print("res3：", res3)

# 匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址
# 规则为：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+&
res4 = re.findall(r"(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)","lcl@163.com")
print("res4：", res4)

res5 = re.findall(r"(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)","2952234004@qq.com")
print("res5：", res5)

res6 = re.findall(r"(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)","1144099341@gmail.com")
print("res6：", res6)

# 正则表达式中若有括号分组，则需要在正则表达式中加括号使正则表达式整体变为一个组
# match方法可以只输出完整的组
res7 = re.match(r"(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)","1144099341@gmail.com")
print("res7：",res7)