相机光学(四十二)——sony的HDR技术

1.概述

索尼的HDR技术包括以下几种,这些技术共同构成了索尼在HDR领域的技术矩阵,旨在提供更宽广的动态范围、更丰富的色彩表现以及更真实的光影效果:

  • Multi-frame HDR(多帧异曝光HDR):这是一种通过不同曝光时间图像的多帧合成来实现HDR的技术。
  • BME-HDR(Binning Multiplexed Exposure):索尼的BME-HDR技术通过合并同时进行长、短曝光的两行来获得高动态范围图像。
  • SME-HDR(Spatially MultiplexedExposure):这是一种空间多重曝光技术,通过"Z字形"的曝光阵列将长、短曝光图像融合在两行范围之内,减少分辨率损失。
  • QBC-HDR 3-HDR技术:在QBC技术的基础上,索尼开发了QBC 3-HDR技术,通过在同色四像素内分别施以三重曝光(短、中、长曝光),融合后获得动态范围更广的HDR图像。
  • DOL-HDR(Digital Overlap):索尼的DOL技术利用滚动电子快门的特点,让曝光与读出交织进行从而实现"准同时"曝光,解决了运动伪影问题。
  • 高转换增益(UHCG)电路技术:这项技术可以大幅减少低照度条件下的随机噪点,实现清晰的主体成像,并结合新式HDR功能,实现86dB的动态范围。
  • STARVIS™ 2 技术:索尼专有的这项技术,利用背照式像素技术,实现高灵敏度和高动态范围(HDR),使动态范围达到88 dB。
  • HDR动态逐像重塑技术:索尼X1芯片中提到的这项技术,使得画面的层次更鲜明,动态识别,逐一重塑。

2.QBC和DOL的定义和区别

2.1 QBC

QBC是索尼的一种HDR技术,利用Quad Bayer排列中四个同色像素聚在一起的特性,直接实现了片上HDR。通过每个对角线一组的曝光策略,每组同色四像素便能输出分别对应长、短曝光的两组图像,融合之后便能得到一张HDR图像。QBC HDR技术可以说是SME-HDR技术的完美迭代,其优点除了速度快之外,效果还很好,所以非常适合应用在视频拍摄中。

2.2 DOL

DOL是索尼的一种sensor多帧HDR技术。DOL技术能够利用滚动电子快门的特点,让曝光与读出交织进行从而实现"准同时"曝光。在DOL-HDR技术的加持下,每行像素完成读取后,可以立即开始下一次曝光,这样就可以省下等待其它像素完成读取的时间。DOL技术不仅没有BME那损失分辨率和图像不自然的缺点,还大幅改善了"运动伪影"问题。

2.3区别

技术实现:QBC技术是在单个像素级别上实现HDR,通过Quad Bayer排列的四个同色像素进行不同曝光时间的合成;而DOL技术则是在多帧图像级别上实现HDR,通过"准同时"曝光的多帧图像进行融合。

运动伪影:QBC技术虽然能够提供优秀的HDR效果,但与SME-HDR一样无法彻底解决"运动伪影"问题;而DOL技术则大幅改善了"运动伪影"问题。

分辨率损失:QBC技术不会损失分辨率,而DOL技术的2exp-DOL版本在动态范围效果上不如QBC 3-HDR技术,但3exp-DOL版本则包含了长、中、短三曝光,提供了更广的动态范围。

总结来说,QBC和DOL都是索尼的HDR技术,但它们在实现方式、对运动伪影的处理以及分辨率损失方面有所不同。DOL技术在处理运动伪影方面更为先进,而QBC技术则在保持分辨率的同时提供HDR效果。

相关推荐
Das11 天前
【计算机视觉】09_分割
人工智能·计算机视觉
湘-枫叶情缘1 天前
具生哲学思考:基于大型语言模型的个人哲学实践方法论
人工智能·语言模型
AI产品库1 天前
通义灵码是什么?阿里云推出的智能编程助手全面评测-AI产品库
人工智能·ai编程
RockHopper20251 天前
构建个人学习与工作LLM应用系统的核心运行机制:一种人机协同系统“认知引擎”的架构原理
人工智能·llm·认知导向·认知引擎
Java后端的Ai之路1 天前
【神经网络基础】-权重说明
人工智能·深度学习·神经网络
桂花饼1 天前
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana2) 深度解析:专业级图像生成与API集成指南
人工智能·qwen3-next·nano banana 2·gemini-3-pro·gpt-5.2·glm-4.7
natide1 天前
表示/嵌入差异-1-欧几里得距离(Euclidean Distance)-L2 距离(L2 distance)-欧式距离的标准化
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·自然语言处理
、BeYourself1 天前
Spring AI ChatClient 完全指南-1
人工智能·springai
qzhqbb1 天前
群智能计算核心算法全解析
人工智能·算法
小毅&Nora1 天前
【人工智能】【强化学习】 ① 本年度大模型强化学习算法全景:6种主流算法深度解析
人工智能·强化学习