fast-api后端 + fetch 前端流式文字响应

fast-api后端 + fetch 前端流式文字响应

fast-api后台接口

流式响应

python 复制代码
from fastapi.responses import StreamingResponse
from tqdm import tqdm
from pydantic import BaseModel

class ItemDataSingle(BaseModel):
    data: str


async def responce_text_streammer(data):   
	_data = data.data
	# 假设你发送过来的
	data = json.loads(_data)
    for dat in tqdm(data):
       dat = your_worker_function(dat)
       # 给每条数据一个分割标识
       yield json.dumps(dat,ensure_ascii=False) + "@@+" 


@app.post("/batchtext2furniture")
async def batchtext2furniture(data: ItemDataSingle,):
    """
    :arg
    
    """
    # mongodb
    return StreamingResponse(responce_text_streammer(data))

前端

fetch 流式文本数据处理

javascript 复制代码
var req_data = {
        data: JSON.stringify({}),//youdata
      };
let charsReceived = 0;
const startTime = Date.now();
let result = "";
let num_results = 0;
const decoder = new TextDecoder("utf-8");
fetch("/batchtext2furniture", {
        method: "POST",
        headers: { "Content-Type": "application/json" },
        body: req_data,
        stream: true,
      })
        .then((response) => {
          const reader = response.body.getReader();
          return new ReadableStream({
            async start(controller) {
              let resev_s = true;
              while (resev_s) {
                const { done, value } = await reader.read();
                if (done) {
                  controller.close();
                  resev_s = false;

                  break;
                }
                charsReceived += value.length;
                const chunk = value;
                result += decoder.decode(chunk);
                console.log("Received " + charsReceived + " characters");
                const responseTime = (Date.now() - startTime) / 1000;
                num_results += 1;
                if (result.endsWith("@@+")) {
                  console.log("接收到分割符号");
                  let parts = result.split("@@+");
                  let lastPart = parts[parts.length - 2];
                  // 解析 JSON
                  var json_data = JSON.parse(lastPart);
                  // 前端具体对每段数据的处理
                  // ......

                } else {
                  console.log("not endswith @@+");
                }
                console.log("数据赋值完成" );
                controller.enqueue(value);
              }
            },
          });
        })
        .then((stream) => {
          console.log(stream);
          console.log(stream, "stream");
          console.log(stream.size);
        })
        .catch((error) => {
          console.error("Error:", error);
        })
        .finally(() => {
          yourfinallyworker();
        });
      const endTime = Date.now();
      console.log(endTime - startTime, "搜索时间");
    }
相关推荐
大家的林语冰7 分钟前
CSS 已死?DOM 性能黑洞!Pretext 排版革命让你在文本间跳舞,没有 DOM 也能纵享丝滑~
前端·javascript·css
vipbic17 分钟前
我也该升级了,陪伴了我7年的博客
前端
程序猿追35 分钟前
我搭了个网页工具:输入关键词,SERP API 自动吐出比价 Excel
后端
Lee川37 分钟前
RAG 实战:从一篇掘金文章出发,拆解检索增强生成的全链路
前端·人工智能·后端
Lee川1 小时前
MCP 高德地图实战:当 AI 学会使用工具,一个协议如何重塑大模型的行动边界
前端·人工智能·后端
楼田莉子1 小时前
C++17新特性:__had_include/属性/求值顺序规则
开发语言·c++·后端
ZC跨境爬虫1 小时前
跟着 MDN 学CSS day_14:(尺寸调整技能测试与实战解析)
前端·css·ui·html·tensorflow
kyriewen1 小时前
用魔法打败魔法:我让AI替我去面试前端岗,AI面试官给我打了92分,还发了offer
前端·javascript·面试
程序员cxuan1 小时前
Codex 把我家烂网给优化后,我 TM 直接原地起飞了。
人工智能·后端·程序员
IT_陈寒1 小时前
Redis批量删除踩了坑,原来DEL命令不是万能的
前端·人工智能·后端