Kafka节点服役和退役

1 服役新节点

1）新节点准备

（1）关闭 bigdata03，进行一个快照，并右键执行克隆操作。

（2）开启 bigdata04，并修改 IP 地址。

sql 复制代码

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

修改完记得重启网卡：
systemctl restart network

（3）在 bigdata04 上，修改主机名称为 bigdata04。

sql 复制代码

hostname bigdata04    # 临时修改

$root@bigdata04 \~$ # vim /etc/hostname

bigdata04

还要记得修改 /etc/hosts文件，并进行同步

sql 复制代码

修改bigdata01的hosts 文件，修改完之后，记得同步一下

192.168.52.11 bigdata01
192.168.52.12 bigdata03
192.168.52.13 bigdata02
192.168.52.14 bigdata04

xsync.sh /etc/hosts
scp -r /etc/hosts root@bigdata04:/etc/

（4）重新启动 bigdata03、bigdata04。

（5）修改 bigdata04 中 kafka 的 broker.id 为 3。

sql 复制代码

进入bigdata04的kafka中，修改里面的配置文件   config/server.properties

（6）删除 bigdata04 中 kafka 下的 datas 和 logs。

rm -rf datas/* logs/*

（7）启动 bigdata01、bigdata02、bigdata03 上的 kafka 集群。

先启动zk集群

sql 复制代码

xcall.sh zkServer.sh stop
xcall.sh zkServer.sh start

启动kafka集群（只能启动三台）

sql 复制代码

kf.sh start

（8）单独启动 bigdata04 中的 kafka。

sql 复制代码

kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

查看kafka集群first主题的详情：

kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first --describe

发现副本数并没有增加。

由于我之前创建first这个主题的时候只有一个副本，不是三个副本，所以呢，演示效果不佳。

kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic third --create --partitions 3 --replication-factor 3

2）执行负载均衡操作

（1）创建一个要均衡的主题

在Kafka下：

创建一个文件：vi topics-to-move.json

写上如下代码，如果多个topic 可以使用,分隔

sql 复制代码

{
  "topics": [
    {"topic": "third"}
  ],
  "version": 1
}

2）生成一个负载均衡的计划

在创建的时候，记得启动bigdata04节点，否则计划中还是没有bigdata04

python 复制代码

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2,3" --generate

未来的分区策略拷贝一份：

python 复制代码

{"version":1,"partitions":[{"topic":"abc","partition":0,"replicas":[2,0,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"abc","partition":1,"replicas":[3,1,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"abc","partition":2,"replicas":[0,2,3],"log_dirs":["any","any","any"]}]}

（3）创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2、broker3 中）。

python 复制代码

vi increase-replication-factor.json

python 复制代码

{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[3,2,0],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[0,3,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any","any","any"]}]}
以上这个内容来自于第二步的执行计划。

（4）执行副本存储计划。

python 复制代码

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute

（5）验证副本存储计划。

python 复制代码

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --verify

如果不相信添加成功，可以查看first节点的详情：

2 退役旧节点

1）执行负载均衡操作

先按照退役一台节点，生成执行计划，然后按照服役时操作流程执行负载均衡。

（1）创建一个要均衡的主题

python 复制代码

kafka下添加文件：vim topics-to-move.json
添加如下内容：
{
 "topics": [
 {"topic": "abc"}
 ],
 "version": 1
}

（2）创建执行计划。

bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2" --generate

（3）创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2 中）。

python 复制代码

添加文件： vi increase-replication-factor.json 
添加如下代码：
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[0,2,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[2,1,0],"log_dirs":["any","any","any"]}]}

（4）执行副本存储计划

python 复制代码

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server hadoop11:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute

2 ）执行停止命令

在 bigdata04上执行停止命令即可。

python 复制代码

kafka-server-stop.sh