1 服役新节点
1）新节点准备
（1）关闭 bigdata03，进行一个快照，并右键执行克隆操作。
（2）开启 bigdata04，并修改 IP 地址。
sql
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
修改完记得重启网卡：
systemctl restart network（3）在 bigdata04 上，修改主机名称为 bigdata04。
sql
hostname bigdata04 # 临时修改root@bigdata04 \~\]# vim /etc/hostname bigdata04 还要记得修改 /etc/hosts文件，并进行同步 ```sql 修改bigdata01的hosts 文件，修改完之后，记得同步一下 192.168.52.11 bigdata01 192.168.52.12 bigdata03 192.168.52.13 bigdata02 192.168.52.14 bigdata04 xsync.sh /etc/hosts scp -r /etc/hosts root@bigdata04:/etc/ ``` （4）重新启动 bigdata03、bigdata04。 （5）修改 bigdata04 中 kafka 的 broker.id 为 3。 ```sql 进入bigdata04的kafka中，修改里面的配置文件 config/server.properties ``` （6）删除 bigdata04 中 kafka 下的 datas 和 logs。 rm -rf datas/\* logs/\* （7）启动 bigdata01、bigdata02、bigdata03 上的 kafka 集群。 先启动zk集群 ```sql xcall.sh zkServer.sh stop xcall.sh zkServer.sh start ``` 启动kafka集群（只能启动三台） ```sql kf.sh start ``` （8）单独启动 bigdata04 中的 kafka。 ```sql kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties ``` 查看kafka集群first主题的详情： kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first --describe 发现副本数并没有增加。 由于我之前创建first这个主题的时候只有一个副本，不是三个副本，所以呢，演示效果不佳。 kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic third --create --partitions 3 --replication-factor 3  ##### 2）执行负载均衡操作 （1）创建一个要均衡的主题 在Kafka下： 创建一个文件：vi topics-to-move.json 写上如下代码，如果多个topic 可以使用,分隔 ```sql { "topics": [ {"topic": "third"} ], "version": 1 } ``` 2）生成一个负载均衡的计划 在创建的时候，记得启动bigdata04节点，否则计划中还是没有bigdata04 ```python kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2,3" --generate ```  未来的分区策略拷贝一份： ```python {"version":1,"partitions":[{"topic":"abc","partition":0,"replicas":[2,0,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"abc","partition":1,"replicas":[3,1,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"abc","partition":2,"replicas":[0,2,3],"log_dirs":["any","any","any"]}]} ``` （3）创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2、broker3 中）。 ```python vi increase-replication-factor.json ``` ```python {"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[3,2,0],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[0,3,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any","any","any"]}]} 以上这个内容来自于第二步的执行计划。 ``` （4）执行副本存储计划。 ```python kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute ``` （5）验证副本存储计划。 ```python kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --verify ``` 如果不相信添加成功，可以查看first节点的详情：  #### 2 退役旧节点 ##### **1）执行负载均衡操作** 先按照退役一台节点，生成执行计划，然后按照服役时操作流程执行负载均衡。 （1）创建一个要均衡的主题 ```python kafka下添加文件：vim topics-to-move.json 添加如下内容： { "topics": [ {"topic": "abc"} ], "version": 1 } ``` （2）创建执行计划。 bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2" --generate （3）创建副本存储计划（所有副本存储在 broker0、broker1、broker2 中）。 ```python 添加文件： vi increase-replication-factor.json 添加如下代码： {"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[0,2,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[2,1,0],"log_dirs":["any","any","any"]}]} ``` （4）执行副本存储计划 ```python kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server hadoop11:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute ``` ##### **2** **）执行停止命令** 在 bigdata04上执行停止命令即可。 ```python kafka-server-stop.sh ```