5.11 ResNet

前言

ResNet对深度学习的发展起重要作用。增加一定的网络深度能提升性能,但随着网络深度的进一步增加,模型性能开始下降,因此提出这个模块最主要的目的是在增加网络深度时,始终保持模型的性能上升。

1.花书中网络结构图

花书这部分只是用了四个ResNet模块,下图是我自己画的:




2.代码运行结果

相关推荐
終不似少年遊*2 小时前
词向量与词嵌入
人工智能·深度学习·nlp·机器翻译·词嵌入
夏莉莉iy4 小时前
[MDM 2024]Spatial-Temporal Large Language Model for Traffic Prediction
人工智能·笔记·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·transformer
pchmi5 小时前
CNN常用卷积核
深度学习·神经网络·机器学习·cnn·c#
pzx_0015 小时前
【机器学习】K折交叉验证(K-Fold Cross-Validation)
人工智能·深度学习·算法·机器学习
造夢先森6 小时前
Transformer & LLaMA
深度学习·transformer·llama
神经美学_茂森7 小时前
神经网络防“失忆“秘籍:弹性权重固化如何让AI学会“温故知新“
人工智能·深度学习·神经网络
阿_旭7 小时前
【超详细】神经网络的可视化解释
人工智能·深度学习·神经网络
武乐乐~8 小时前
QARepVGG--含demo实现
深度学习
OpenCSG8 小时前
免部署|DeepSeek模型上线 CSGHub Serverless API|即刻免费试用
人工智能·深度学习·社区
CS_木成河9 小时前
【深度学习】预训练和微调概述
人工智能·深度学习·语言模型·微调·预训练