5.11 ResNet

前言

ResNet对深度学习的发展起重要作用。增加一定的网络深度能提升性能,但随着网络深度的进一步增加,模型性能开始下降,因此提出这个模块最主要的目的是在增加网络深度时,始终保持模型的性能上升。

1.花书中网络结构图

花书这部分只是用了四个ResNet模块,下图是我自己画的:




2.代码运行结果

相关推荐
菜鸟‍1 小时前
【论文学习】MICCAI 2024 || SGSeg:通过自引导机制实现胸部X光片语言引导分割的无文本推理
人工智能·深度学习·学习
吴佳浩4 小时前
AI 核心技术解析|OPD:大模型开始复制的不再是知识,而是判断力
人工智能·深度学习·llm
就是一顿骚操作4 小时前
Dropout:神经网络正则化的经典解读
人工智能·深度学习·神经网络·论文解读
AndrewHZ6 小时前
【LLM技术全景】多模态大模型:当语言模型学会“看“和“听“
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·llm·多模态
湘美书院--湘美谈教育6 小时前
湘美谈教育互联网逻辑:AI时代的社会学猜想
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·生活
大鱼>8 小时前
ROS2+强化学习:机械臂抓取与Sim-to-Real迁移实战
人工智能·深度学习·算法
m沐沐8 小时前
【深度学习】循环神经网络RNN——结构、原理与长期依赖问题解析
人工智能·pytorch·python·rnn·深度学习·算法·机器学习
MartinYeung59 小时前
[论文学习]The Instruction Hierarchy:训练LLM优先处理特权指令
人工智能·深度学习·学习
饼饼学习空间智能10 小时前
Kimi K3发布后,为什么数字孪生与物理AI底座更重要?从3D智能到具身智能落地
人工智能·深度学习·3d
人工干智能10 小时前
Keras深度学习训练范式:构建模型 (Build)→ 配置训练规则 (Compile)→ 执行训练(Fit) + 回调控制(Callback)
人工智能·深度学习·keras