5.11 ResNet

前言

ResNet对深度学习的发展起重要作用。增加一定的网络深度能提升性能,但随着网络深度的进一步增加,模型性能开始下降,因此提出这个模块最主要的目的是在增加网络深度时,始终保持模型的性能上升。

1.花书中网络结构图

花书这部分只是用了四个ResNet模块,下图是我自己画的:




2.代码运行结果

相关推荐
视觉语言导航1 分钟前
ICCV-2025 | 复杂场景的精准可控生成新突破!基于场景图的可控 3D 户外场景生成
人工智能·深度学习·具身智能
AI街潜水的八角2 小时前
深度学习图像分类数据集—濒危动物识别分类
人工智能·深度学习
安思派Anspire2 小时前
LangGraph + MCP + Ollama:构建强大代理 AI 的关键(一)
前端·深度学习·架构
FF-Studio2 小时前
大语言模型(LLM)课程学习(Curriculum Learning)、数据课程(data curriculum)指南:从原理到实践
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理
CoovallyAIHub3 小时前
YOLO模型优化全攻略:从“准”到“快”,全靠这些招!
深度学习·算法·计算机视觉
G.E.N.4 小时前
开源!RAG竞技场(2):标准RAG算法
大数据·人工智能·深度学习·神经网络·算法·llm·rag
zm-v-159304339867 小时前
ArcGIS 水文分析升级:基于深度学习的流域洪水演进过程模拟
人工智能·深度学习·arcgis
SHIPKING3939 小时前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习
伍哥的传说14 小时前
React 各颜色转换方法、颜色值换算工具HEX、RGB/RGBA、HSL/HSLA、HSV、CMYK
深度学习·神经网络·react.js
要努力啊啊啊16 小时前
YOLOv3-SPP Auto-Anchor 聚类调试指南!
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·目标跟踪·数据挖掘