【监控】如何打开笔记本的电脑调出摄像头将画面保存下来

复制代码
import cv2

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0 通常是默认摄像头的标识

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 设置拍照参数
# 例如,拍照的帧数
frame_count = 0
# 拍照的最大帧数
max_frames = 1000

# 拍照循环
while True:
    # 读取摄像头的下一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 如果正确读取帧,ret为True
    if not ret:
        print("无法接收帧,请退出")
        break

    # 如果达到最大帧数,则保存图片并退出
    if frame_count >= max_frames:
        # 保存图片
        cv2.imwrite('snapshot1.jpg', frame)
        print("图片已保存")
        break

    # 显示当前帧
    cv2.imshow('Frame', frame)

    # 等待键盘输入,按 's' 键进行拍照
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('s'):
        # 保存图片
        cv2.imwrite('snapshot2.jpg', frame)
        print("图片已保存")
        break

    # 计数器增加
    frame_count += 1

# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭所有OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
编码小哥2 小时前
OpenCV Haar级联分类器:人脸检测入门
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
程序员:钧念2 小时前
深度学习与强化学习的区别
人工智能·python·深度学习·算法·transformer·rag
数据与后端架构提升之路3 小时前
TeleTron 源码揭秘:如何用适配器模式“无缝魔改” Megatron-Core?
人工智能·python·适配器模式
Chef_Chen3 小时前
数据科学每日总结--Day44--机器学习
人工智能·机器学习
这张生成的图像能检测吗3 小时前
(论文速读)FR-IQA:面向广义图像质量评价:放松完美参考质量假设
人工智能·计算机视觉·图像增强·图像质量评估指标
hele_two4 小时前
快速幂算法
c++·python·算法
KG_LLM图谱增强大模型4 小时前
本体论与知识图谱:揭示语义技术的核心差异
人工智能·知识图谱·本体论
l1t4 小时前
利用DeepSeek将python DLX求解数独程序格式化并改成3.x版本
开发语言·python·算法·数独
JicasdC123asd4 小时前
黄瓜植株目标检测:YOLOv8结合Fasternet与BiFPN的高效改进方案
人工智能·yolo·目标检测
爱吃泡芙的小白白5 小时前
深入解析:2024年AI大模型核心算法与应用全景
人工智能·算法·大模型算法