import cv2
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0 通常是默认摄像头的标识
# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
exit()
# 设置拍照参数
# 例如,拍照的帧数
frame_count = 0
# 拍照的最大帧数
max_frames = 1000
# 拍照循环
while True:
# 读取摄像头的下一帧
ret, frame = cap.read()
# 如果正确读取帧,ret为True
if not ret:
print("无法接收帧,请退出")
break
# 如果达到最大帧数,则保存图片并退出
if frame_count >= max_frames:
# 保存图片
cv2.imwrite('snapshot1.jpg', frame)
print("图片已保存")
break
# 显示当前帧
cv2.imshow('Frame', frame)
# 等待键盘输入,按 's' 键进行拍照
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('s'):
# 保存图片
cv2.imwrite('snapshot2.jpg', frame)
print("图片已保存")
break
# 计数器增加
frame_count += 1
# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭所有OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows()
【监控】如何打开笔记本的电脑调出摄像头将画面保存下来
青龙摄影2024-11-19 16:19
相关推荐
开放知识图谱3 分钟前
论文浅尝 | 大语言模型在带超关系的知识图谱上的推理(ICLR2025)世岩清上4 分钟前
世岩清上:“人工智能+”可以赋能哪些行业场景?sumAll5 分钟前
别再手动对齐矩形了!这个开源神器让 AI 帮你画架构图 (Next-AI-Draw-IO 体验)Java后端的Ai之路9 分钟前
【智能体搭建平台篇】-Dify部署方案介绍Michelle802311 分钟前
24大数据 16-1 函数复习smile_Iris13 分钟前
Day 40 复习日深度学习实战训练营13 分钟前
TransUNet:Transformer 成为医学图像分割的强大编码器,Transformer 编码器 + U-Net 解码器-k学长深度学习专栏流形填表14 分钟前
AI如何做SEO?dagouaofei18 分钟前
AI自动生成PPT工具对比分析,效率差距明显ku_code_ku21 分钟前
python bert_score使用本地模型的方法