【监控】如何打开笔记本的电脑调出摄像头将画面保存下来

复制代码
import cv2

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0 通常是默认摄像头的标识

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 设置拍照参数
# 例如,拍照的帧数
frame_count = 0
# 拍照的最大帧数
max_frames = 1000

# 拍照循环
while True:
    # 读取摄像头的下一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 如果正确读取帧,ret为True
    if not ret:
        print("无法接收帧,请退出")
        break

    # 如果达到最大帧数,则保存图片并退出
    if frame_count >= max_frames:
        # 保存图片
        cv2.imwrite('snapshot1.jpg', frame)
        print("图片已保存")
        break

    # 显示当前帧
    cv2.imshow('Frame', frame)

    # 等待键盘输入,按 's' 键进行拍照
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('s'):
        # 保存图片
        cv2.imwrite('snapshot2.jpg', frame)
        print("图片已保存")
        break

    # 计数器增加
    frame_count += 1

# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭所有OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
iFeng的小屋8 分钟前
【2026年新版】Python根据小红书关键词爬取所有笔记数据
笔记·爬虫·python
HAREWORK_FFF9 分钟前
近几年,非技术岗转向AI岗位的现实可能性
人工智能
weixin_6689 分钟前
深度分析:多模态、全模态、VLM、ASR、TTS、STT、OCR- AI分析分享
人工智能
m0_561359679 分钟前
使用Python处理计算机图形学(PIL/Pillow)
jvm·数据库·python
LeonDL16810 分钟前
基于YOLO11深度学习的衣物识别系统【Python源码+Pyqt5界面+数据集+安装使用教程+训练代码】【附下载链接】
人工智能·python·pyqt5·yolo数据集·yolo11数据集·yolo11深度学习·衣物识别系统
犀思云14 分钟前
企业总部网络全球化扩张:利用FusionWAN NaaS 破解“网络成本瓶颈”
网络·人工智能·机器人·智能仓储·专线
傻啦嘿哟18 分钟前
Python操作PDF页面详解:删除指定页的完整方案
开发语言·python·pdf
Data_Journal19 分钟前
如何使用 Python 解析 JSON 数据
大数据·开发语言·前端·数据库·人工智能·php
陈天伟教授19 分钟前
人工智能应用- 语言理解:09.大语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
serve the people22 分钟前
python环境搭建 (十三) tenacity重试库
服务器·python·php