11.19机器学习_逻辑回归

十二 逻辑回归

1.概念

逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。

逻辑回归一般用于二分类问题,比如:

是好瓜还是坏瓜

健康还是不健康

可以托付终身还是不可以

2.原理

逻辑回归的输入是线性回归的输出

线性回归: h ( w ) = w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . . . + b h(w)=w_1x_1+w_2x_2+....+b h(w)=w1x1+w2x2+....+b

sigmoid激活函数 : f ( x ) = 1 1 + e − x f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}} f(x)=1+e−x1

sigmoid函数的值是在[0,1]区间中的一个概率值,默认为0.5为阈值可以自己设定,大于0.5认为是正例,小于则认为是负例

把上面的 h ( w ) h(w) h(w) 线性的输出再输入到sigmoid函数当中 f ( w ) = 1 1 + e − h ( w ) f(w)=\frac{1}{1+e^{-h(w)}} f(w)=1+e−h(w)1

损失函数:

损失函数图:

当y=1时:

通过损失函数图像,我们知道:

当y=1时,我们希望 h θ ( x ) h\theta(x) hθ(x) 值越大越好

当y=0时,我们希望 h θ ( x ) h\theta(x) hθ(x) 值越小越好

综合0和1的损失函数:

手动算一下下:

然后使用梯度下降算法,去减少损失函数的值,这样去更新逻辑回归前面对应算法的权重参数,提升原本属于1类别的概率,降低原本是0类别的概率.

3.API

逻辑斯蒂

复制代码
sklearn.linear_model.LogisticRegression()
参数:
	fit_intercept bool, default=True 指定是否计算截距
	max_iter int, default=100  最大迭代次数。迭代达到此数目后,即使未收敛也会停止。
模型对象:
  .coef_ 权重
  .intercept_ 偏置
  predict()预测分类
  predict_proba()预测分类(对应的概率)
  score()准确率

4.示例

python 复制代码
#导包
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris
#加载数据
X,y = load_iris(return_X_y=True)
print(y)

#二分类 删除第三类
X=X[y!=2]
y=y[y!=2]
print(y)

#数据集划分
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.25,random_state=33)
print(X_train.shape,y_train.shape)

#逻辑回归模型
model=LogisticRegression()

#训练
model.fit(X_train,y_train)

#权重
print(model.coef_)

#偏置
print(model.intercept_)

#预测分类
y_predict=model.predict(X_test)
print(y_predict)
print(y_test)

#预测分类对应的概率
proba=model.predict_proba(X_test)
print(proba)

#评估
print(model.score(X_test,y_test))
相关推荐
聽雨23712 分钟前
03每日简报20250705
人工智能·社交电子·娱乐·传媒·媒体
二川bro32 分钟前
飞算智造JavaAI:智能编程革命——AI重构Java开发新范式
java·人工智能·重构
acstdm37 分钟前
DAY 48 CBAM注意力
人工智能·深度学习·机器学习
澪-sl1 小时前
基于CNN的人脸关键点检测
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·cnn·视觉检测·卷积神经网络
羊小猪~~1 小时前
数据库学习笔记(十七)--触发器的使用
数据库·人工智能·后端·sql·深度学习·mysql·考研
摸爬滚打李上进1 小时前
重生学AI第十六集:线性层nn.Linear
人工智能·pytorch·python·神经网络·机器学习
HuashuiMu花水木1 小时前
PyTorch笔记1----------Tensor(张量):基本概念、创建、属性、算数运算
人工智能·pytorch·笔记
lishaoan771 小时前
使用tensorflow的线性回归的例子(四)
人工智能·tensorflow·线性回归
AI让世界更懂你2 小时前
【ACL系列论文写作指北15-如何进行reveiw】-公平、公正、公开
人工智能·自然语言处理
asyxchenchong8882 小时前
ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模
机器学习·语言模型·chatgpt