简单的爬虫脚本编写

一、数据来源分析

想爬取一个网站的数据,我们首先要进行数据分析。通过浏览器F12开发者工具栏进行抓包,可以分析我们想要的数据来源。

通过关键字搜索,可以找到相对应的数据包

二、爬虫实现

需要用到的模块为:request,parsel

1.发送请求

模拟浏览器对于分析得到的URL地址发送请求,返回响应包

复制代码
url = 'https://example.com'
#浏览器F12查看网络,请求头中可以查看User-Agent,目的是实现浏览器标识,请求合法化
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:132.0) Gecko/20100101 Firefox/132.0'}
#使用request,将响应数据传入res变量
res = requests.get(url=url,headers=headers)

2.获取数据

获取响应的数据包

复制代码
#创建Selector对象后,你可以使用它来提取网页中的特定数据。例如,你可以使用XPath或CSS选择器来查找元素:
selector = parsel.Selector(res.text)

3.解析数据

解析数据内容,获取我们想要的内容。

创建Selector对象后,你可以使用它来提取网页中的特定数据。可以使用XPath或CSS选择器来查找元素

复制代码
trs = selector.css('CSS选择器')
        #遍历每一组数据
        for tr in trs:
                #获取每一行的第一个数据
                first = tr.css('td:nth-child(1)::text').get()
                #将每一个数据写插入列表
                example_list.append(first)

4.保存数据

将爬取下来的目标数据进行保存.

复制代码
with open('example.txt','w',encoding=utf-8') as f:
        for item in example.list:
            f.write(str(item) + '\n')

在使用with语句打开文件时,不需要显式调用f.close()来关闭文件。with语句会在代码块执行完毕后自动关闭文件。

相关推荐
笔触狂放2 小时前
第3章 抓取静态网页数据
爬虫·python
笔触狂放3 小时前
第1章 认识网络爬虫
爬虫
深蓝电商API20 小时前
Referer 校验原理
爬虫·referer
天空11021 小时前
你的网站在 AI 眼里是什么样:三类「人能看见、AI 看不见」的内容
爬虫·seo
zx_741484811 天前
【Python入门】爬虫实战:Requests + XPath 从基础到实战
开发语言·爬虫·python
for_ever_love__1 天前
python爬虫: GET请求与POST请求
开发语言·爬虫·python·网络编程
IT毕设实战小研1 天前
基于安卓的考研资讯系统设计与实现
android·大数据·vue.js·爬虫·python·考研·课程设计
IT毕设实战小研2 天前
基于安卓的空气质量查询系统
android·大数据·vue.js·爬虫·python·django·课程设计
benchmark_cc2 天前
1000只ETF的5分钟K线如何批量获取?QuantDash分页策略与高性能Python实践
开发语言·人工智能·爬虫·python·算法·quantdash·量化数据源
跨境观察员小周2 天前
Crawl4AI 零基础入门:网页爬虫保姆级教程
爬虫