【AI图像生成网站&Golang】雪花算法

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目录

一、项目介绍

二、雪花算法

三、JWT认证与令牌桶算法

四、项目架构

五、图床上传与图像生成API搭建

六、项目测试与调试(等待更新)

雪花算法

雪花算法 (Snowflake) 是一种高效、可扩展的分布式唯一ID生成算法,最早由 Twitter 开发,并被广泛应用于各种系统中。本文将结合 Sonyflake 的实现代码,讲解雪花算法的原理与实现。


雪花算法之所以能够作为一种分布式 ID 生成策略,是因为它能够保证:

  1. 全局唯一性:无重复 ID。
  2. 高效性:生成速度快。
  3. 有序性:ID 基于时间戳,有趋势递增的特性。

它生成的 64 位二进制 ID 通常由以下几部分组成:

  • 符号位 (1 bit):始终为 0。
  • 时间戳 (41 bits):记录自某个时间起始点的毫秒数。
  • 机器ID (10 bits):标识生成 ID 的机器节点。
  • 序列号 (12 bits):用于每毫秒内生成多个 ID。

其中,符号位为0是因为 Snowflake ID 被设计为无符号整数(uint64),没有负数的场景,符号位只是为了占位,以保持位数的一致性。

假设生成的 ID 为 145038507964891137,转化为二进制:
0000001000001000011001000101010011111101000000000000000000000001

这串二进制可以分解为 64 位:

位数范围(从左到右) 部分 二进制值 十进制值 说明
1 符号位 0 0 固定为 0,表示正数
2 - 40 时间戳 000000100000100001100100010101001111110 13829335678 自起始时间以来的毫秒数
41 - 56 机器 ID 1000000000000000 32768 当前机器编号
57 - 64 序列号 00000001 1 当前毫秒内生成的第 1 个 ID

Sonyflake 简介

Sonyflake 是 Go 语言实现的雪花算法改进版本,相比 Twitter 的实现,它:

  • 使用更精准的时间单位。
  • 提供了自定义机器 ID 的能力。
  • 支持长时间运行,且避免了时钟回拨问题。

具体的改进有:

改进点 Snowflake 的问题 Sonyflake 的优化
符号位 固定占用 1 位,没有实际用途 去掉符号位,增加实际可用位数。
机器 ID 长度 10 位,只支持最多 1024 个节点 16 位,支持最多 65536 个节点。
时间戳处理 依赖系统时间,易受时钟回拨影响 提供时钟回拨检测,支持自定义起始时间戳,增强容错能力。
序列号长度 12 位,支持每毫秒最多生成 4096 个 ID 8 位,支持每毫秒最多生成 256 个 ID,节省位数并满足一般业务需求。
中央协调器依赖 需要依赖 ZooKeeper 或其他工具分配机器 ID 通过回调函数动态获取机器 ID,减少依赖,降低运维复杂度。
并发和适用场景优化 针对大规模分布式系统设计 更适合中小规模分布式系统,尤其是局部部署场景,如小型服务集群或边缘计算。

本项目使用 Sonyflake 来生成用户、分组和作品的唯一 ID:

go 复制代码
package snowflake

import (
	"fmt"
	"github.com/sony/sonyflake"
	"time"
)

var (
	sonyFlake     *sonyflake.Sonyflake // 实例
	sonyMachineID uint16               // 机器ID
)

// 获取机器 ID
func getMachineID() (uint16, error) {
	return sonyMachineID, nil
}

// 初始化 Sonyflake
func Init(machineId uint16) (err error) {
	sonyMachineID = machineId
	t, _ := time.Parse("2006-01-02", "2024-11-16") // 设置起始时间
	settings := sonyflake.Settings{
		StartTime: t,              // 起始时间
		MachineID: getMachineID,   // 获取机器 ID
	}
	sonyFlake = sonyflake.NewSonyflake(settings) // 生成节点实例
	return
}

// 获取唯一 ID
func GetID() (id uint64, err error) {
	if sonyFlake == nil {
		err = fmt.Errorf("sonyflake not inited")
		return
	}
	id, err = sonyFlake.NextID()
	return
}

步骤解析

(1) 初始化实例

通过 Init(machineId uint16) 初始化 Sonyflake 实例,设置了:

  • 开始时间:2024-11-16。
  • 机器 ID:通过 getMachineID 获取。
go 复制代码
settings := sonyflake.Settings{
	StartTime: t,              // 起始时间
	MachineID: getMachineID,   // 获取机器 ID
}
sonyFlake = sonyflake.NewSonyflake(settings) // 创建实例

(2) 生成唯一 ID

使用 sonyFlake.NextID() 获取唯一 ID,每次调用都会根据时间戳和机器 ID 自动生成新的 ID。

go 复制代码
id, err = sonyFlake.NextID()

(3) 机器 ID 获取

getMachineID 函数为每个实例分配唯一的 uint16 值,用于区分生成 ID 的节点。

go 复制代码
func getMachineID() (uint16, error) {
	return sonyMachineID, nil
}

Sonyflake 的 ID 生成

以下是调用代码生成示例 ID的步骤:

go 复制代码
package main

import (
	"fmt"
	"snowflake"
)

func main() {
	err := snowflake.Init(1) // 初始化机器 ID 为 1
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	id, err := snowflake.GetID() // 获取唯一 ID
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Printf("生成的ID: %d\n", id)
}
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