Zero-Shot Next-Item Recommendation using Large Pretrained Language Models-问题咨询

问题背景:

我正在尝试复现一篇名为 "Zero-Shot Next-Item Recommendation using Large Pretrained Language Models" 的论文中的实验结果。

遇到的问题:

缺少关键代码: 我发现论文代码库中没有提供计算 HR@10 和 NDCG@10 这两个关键指标的代码。

指标结果差异大: 我根据自己的理解补充了计算 HR@10 的代码,并使用智朴 AI 大模型进行实验,但我得到的 HR@10 结果 (0.5-0.6) 远高于论文中报告的结果。

无法复现论文结果: 由于以上问题,我无法复现论文中报告的实验结果。

我的需求:

获得缺失的代码: 我希望论文作者能够提供计算 HR@10 和 NDCG@10 的代码,以便我和论文中的评估方法保持一致。

获得指导建议: 如果我的代码实现有问题,我希望论文作者能够提供一些指导建议,帮助我纠正问题并复现论文结果。

相关推荐
灰太狼不爱写代码33 分钟前
CUDA11.4版本的Pytorch下载
人工智能·pytorch·笔记·python·学习
volcanical3 小时前
Dataset Distillation with Attention Labels for Fine-tuning BERT
人工智能·深度学习·bert
L_cl3 小时前
【NLP 17、NLP的基础——分词】
人工智能·自然语言处理
西西弗Sisyphus3 小时前
大型语言模型(LLMs)演化树 Large Language Models
人工智能·语言模型·自然语言处理·大模型
车载诊断技术5 小时前
电子电气架构 --- 什么是EPS?
网络·人工智能·安全·架构·汽车·需求分析
KevinRay_5 小时前
Python超能力:高级技巧让你的代码飞起来
网络·人工智能·python·lambda表达式·列表推导式·python高级技巧
跃跃欲试-迪之5 小时前
animatediff 模型网盘分享
人工智能·stable diffusion
Captain823Jack5 小时前
nlp新词发现——浅析 TF·IDF
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理
被制作时长两年半的个人练习生5 小时前
【AscendC】ReduceSum中指定workLocal大小时如何计算
人工智能·算子开发·ascendc
Captain823Jack6 小时前
w04_nlp大模型训练·中文分词
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理·中文分词