Zero-Shot Next-Item Recommendation using Large Pretrained Language Models-问题咨询

问题背景:

我正在尝试复现一篇名为 "Zero-Shot Next-Item Recommendation using Large Pretrained Language Models" 的论文中的实验结果。

遇到的问题:

缺少关键代码: 我发现论文代码库中没有提供计算 HR@10 和 NDCG@10 这两个关键指标的代码。

指标结果差异大: 我根据自己的理解补充了计算 HR@10 的代码,并使用智朴 AI 大模型进行实验,但我得到的 HR@10 结果 (0.5-0.6) 远高于论文中报告的结果。

无法复现论文结果: 由于以上问题,我无法复现论文中报告的实验结果。

我的需求:

获得缺失的代码: 我希望论文作者能够提供计算 HR@10 和 NDCG@10 的代码,以便我和论文中的评估方法保持一致。

获得指导建议: 如果我的代码实现有问题,我希望论文作者能够提供一些指导建议,帮助我纠正问题并复现论文结果。

相关推荐
AAI机器之心1 分钟前
这个RAG框架绝了:无论多少跳,LLM只调用两次,成本暴降
人工智能·python·ai·llm·agent·产品经理·rag
xixixi777773 分钟前
安全嵌入全链路:从模型训练到智能体交互,通信网络是AI安全的“地基”
人工智能·安全·ai·多模态·数据·通信·合规
递归尽头是星辰4 分钟前
Flink 四大基石:核心原理与实战速查
大数据·人工智能·flink·实时计算
1941s8 分钟前
OpenClaw 每日新玩法 | NanoClaw —— 轻量级、安全的 OpenClaw 替代方案
人工智能·安全·agent·openclaw
攻城狮7号17 分钟前
深度解析 GPT-5.4:从“聊天对话”到“原生全能数字员工”的技术演进
人工智能·openai·智能体·gpt-5.4
NAGNIP18 分钟前
一文搞懂CNN经典架构-AlexNet!
人工智能·算法
Agent产品评测局19 分钟前
企业 AI Agent 落地,如何保障数据安全与合规?——企业级智能体安全架构与合规路径深度盘点
人工智能·安全·ai·chatgpt·安全架构
Hello.Reader21 分钟前
深度学习 三次浪潮、三大驱动力与神经科学的恩怨(二)
人工智能·深度学习
ggabb26 分钟前
汉字破局:AI时代的文明反攻与英语世界的“偷师”真相
人工智能
AI视觉网奇27 分钟前
vllm 踩坑记录 算力匹配
pytorch·python·深度学习