【Redis】持久化机制RDB与AOF

一、RDB

RDB模式是就是将内存中的数据存储到磁盘中,等到连接断开的时候会进行持久化操作。但是如果服务器宕机,会导致这个持久化机制不会执行,但是内存中的文件会直接丢失。所以可以设置一个触发机制,save 60 1000 就是代表60秒 执行1000次修改就触发这个条件,等这个数据数量到达了一定值的时候,就出发持久化操作。这个持久化文件是存储在当前运行的目录中。

进行持久化的过程是这样的,主进程会开启一个子进程将数据持久化到磁盘中,这个过程中他们其实操作数据都不是操作的真是的磁盘中的数据,而是对虚拟数据进行操作,是一个页表,它映射着真实磁盘空间的数据,开启子进程后它会把这个页表发送给子进程,然后让子进程将这个页表中的数据持久化到磁盘中。

缺点:fork开启一个子进程,复制页表,压缩RDB文件过程中消耗时间。

二、AOF

它是一种追加命令的持久化机制,它是将操作过程中的命令都存储在一个文件里面,如果等断开连接的时候,可能会有数据丢失,那么我执行这个AOF持久化文件就能恢复数据。这个不是默认开启的,需要手动开启。

并且持久化的评率也可以手动开启

对比RDB 和AOF 模式,RDB需要压缩文件,FORK子进程,复制页表,存储数据,存的速度慢,AOF存的速度快直接存储指令。RDB的读取速度快,直接数据导入,AOF模式慢因为要把所有指令执行一次。RDB会压缩文件存储文件比较小,AOF存储文件较大。RDB丢失数据概率更大一些,AOF会小一些,因为他有及时存储数据到自己的持久化文件,而RDB需要配置触发条件,或者连接断开才会触发。

相关推荐
阿成学长_Cain6 小时前
Linux ipcs 命令超全详解:查看共享内存 / 消息队列 / 信号量,IPC 运维必备
linux·运维·服务器·网络·数据库
OceanBase数据库官方博客8 小时前
OceanBase AI 时代,数据库的变与不变(技术解析与实践)
数据库·人工智能·oceanbase
阿成学长_Cain10 小时前
Linux dirs命令详解|Bash目录堆栈管理快速切换目录实战教程
linux·运维·前端·数据库
ywl47081208710 小时前
Mysql 平衡二叉树、红黑树、B树、B+树区别以及应用场景(五)
数据库·b树·mysql
IvorySQL11 小时前
IvorySQL Agent 探索与实践
数据库·人工智能·postgresql·oracle·ivorysql
SelectDB12 小时前
美团数十 PB 规模 Apache Doris 实践:从统一 OLAP 到 AI-Native 数据基座
大数据·数据库·性能优化
Database_Cool_12 小时前
阿里云RDS主从延迟解决方案_只读实例半同步复制最佳实践
数据库·人工智能
KaMeidebaby13 小时前
卡梅德生物技术快报|小 RNA 适配体合成 + 多方法亲和力表征全流程标准化操作手册
前端·网络·数据库·人工智能·算法
卓怡学长13 小时前
w269基于spring boot + vue 候鸟监测数据管理系统
java·数据库·spring boot·spring·intellij-idea
ClouGence13 小时前
MySQL 到 StarRocks 数据迁移同步:同步方案与实践指南
数据库·mysql