Leetcode3244:新增道路查询后的最短距离 II(C++)

题目描述:

给你一个整数 n 和一个二维整数数组 queries

n 个城市,编号从 0n - 1。初始时,每个城市 i 都有一条单向 道路通往城市 i + 10 <= i < n - 1)。

queries[i] = [ui, vi] 表示新建一条从城市 ui 到城市 vi单向 道路。每次查询后,你需要找到从城市 0 到城市 n - 1最短路径长度

所有查询中不会存在两个查询都满足 queries[i][0] < queries[j][0] < queries[i][1] < queries[j][1]

返回一个数组 answer,对于范围 [0, queries.length - 1] 中的每个 ianswer[i] 是处理完 i + 1 个查询后,从城市 0 到城市 n - 1 的最短路径的长度

代码思路:

  1. 初始化位置 :首先,我们有一个长度为 n 的数组 d,表示初始位置,其中每个位置 i 存放的是 i

  2. 处理每个查询

    • 对于每个查询 queries[i],我们需要找到初始位置 queries[i][0] 和目标位置 queries[i][1] 在当前数组 d 中的位置。
    • 将初始位置到目标位置之间的所有元素(包括初始位置但不包括目标位置,如果它们不相同)从数组 d 中移除,模拟点的移动和位置的重新编号。
    • 计算新的位置 0 到被移动点的最短距离。由于移动后位置重新编号,被移动的点将位于新的数组 d 的中间位置(或者偏左或偏右,取决于移动的方向和距离),因此最短距离将是数组 d 长度的一半(取整),除非被移动的点正好在位置 0(此时距离为 0)。
  3. 返回结果 :将所有查询后的最短距离存储在数组 ans 中,并返回该数组。

    cpp 复制代码
    class Solution {
    public:
        vector<int> shortestDistanceAfterQueries(int n, vector<vector<int>>& queries) {
            vector<int> d(n), ans(queries.size());
            iota(d.begin(), d.end(), 0);
    
            for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {
                auto l = upper_bound(d.begin(), d.end(), queries[i][0]);
                auto r = lower_bound(d.begin(), d.end(), queries[i][1]);
                if (l <= r) d.erase(l, r);
                
                ans[i] = d.size() - 1;
            }
            return ans;
        }
    };
相关推荐
芒克芒克15 分钟前
数组去重进阶:一次遍历实现最多保留指定个数重复元素(O(n)时间+O(1)空间)
数据结构·算法
星火开发设计21 分钟前
二维数组:矩阵存储与多维数组的内存布局
开发语言·c++·人工智能·算法·矩阵·函数·知识
夜勤月26 分钟前
彻底终结内存泄漏与悬挂指针:深度实战 C++ 智能指针底层原理与自定义内存池,打造稳如泰山的系统基石
开发语言·c++
Fcy6481 小时前
⽤哈希表封装unordered_map和unordered_set(C++模拟实现)
数据结构·c++·散列表
CSDN_RTKLIB1 小时前
右值引用一个误区
c++
丨康有为丨1 小时前
算法时间复杂度和空间复杂度
算法
HarmonLTS1 小时前
Python人工智能深度开发:技术体系、核心实践与工程化落地
开发语言·人工智能·python·算法
a程序小傲1 小时前
京东Java面试被问:RPC调用的熔断降级和自适应限流
java·开发语言·算法·面试·职场和发展·rpc·边缘计算
一分之二~1 小时前
二叉树--层序遍历(迭代和递归)
数据结构·c++·算法·leetcode
zl_vslam1 小时前
SLAM中的非线性优-3D图优化之绝对位姿SE3约束右扰动(十七)
人工智能·算法·计算机视觉·3d