LeetCode1004. 最大连续1的个数 III

题目分析

本题要求在最多翻转 K 个 0 的条件下，找到二进制数组中最长的连续 1 子数组。翻转操作实际上是将 0 视为可用资源，用来扩展连续 1 的区间。

解题思路

滑动窗口（双指针）：

- 核心思想：维护一个窗口，确保窗口内最多包含 K 个 0（即最多可翻转 K 次）
- 右指针：遍历数组，扩展窗口
- 左指针：当窗口内 0 的数量超过 K 时，收缩窗口直到满足条件

关键操作：

- 遇到 0 时增加计数器
- 当 0 的数量超过 K 时，移动左指针直到移除一个 0
- 始终记录窗口的最大长度

完整代码

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public class LeetCode1004 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String line = br.readLine().trim();
        String[] strs = line.split(",");
        int[] arr = new int[strs.length];
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            arr[i] = Integer.parseInt(strs[i]);
        }
        int k = Integer.parseInt(br.readLine().trim());
        System.out.println(new Solution().longestOnes(arr, k));
    }
    static class Solution {
        public int longestOnes(int[] nums, int k) {
            int left = 0;      // 窗口左指针
            int zeroCount = 0; // 当前窗口中0的数量
            int maxLength = 0; // 记录最大窗口长度（即最大连续1的长度）

            // 1. 右指针遍历数组
            for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
                // 2. 遇到0时增加计数器
                if (nums[right] == 0) {
                    zeroCount++;
                }

                // 3. 如果0的数量超过K，移动左指针直到移除一个0
                while (zeroCount > k) {
                    if (nums[left] == 0) {
                        zeroCount--;
                    }
                    left++;
                }

                // 4. 更新最大窗口长度
                maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
            }

            return maxLength;
        }
    }
}

知识点分类

滑动窗口算法：

- 双指针维护可变大小窗口
- 时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)

边界处理：

- 自动兼容 k=0 的特殊情况（相当于找原生连续1）
- 处理数组全为1的情况（此时 zeroCount 始终为0）

循环控制：

- 使用 while 确保窗口始终满足约束条件
- 右指针单向前进，左指针有条件前进

问题转化技巧：

- 将"翻转操作"转化为"窗口内0的数量限制"
- 0 作为可消耗资源，1 作为目标元素