sharding-jdbc自定义分片算法，表对应关系存储在mysql中，缓存到redis或者本地

Sharding-JDBC（现为Apache ShardingSphere的一部分）允许你自定义分片策略。以下是一个使用Spring框架实现的demo，该demo展示了如何以公司ID作为分片键，并将公司ID对应的表后缀存入Redis中，以实现数据的分片存储。

步骤1：添加依赖

首先，在你的pom.xml文件中添加必要的依赖项，包括Spring Boot、Sharding-JDBC和Redis相关的依赖。

java 复制代码

【xml】
 <dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- Sharding-JDBC Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>你的版本号</version>
    </dependency>
    
    <!-- Redis Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- 其他依赖项 -->
</dependencies>

步骤2：配置Redis

在application.yml或application.properties文件中配置Redis连接信息。

java 复制代码

【yaml】
 spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

步骤3：定义自定义分片策略

创建一个类实现ShardingAlgorithm<String, String>接口（或适用于你使用的Sharding-JDBC版本的相应接口）。这个类将负责根据公司ID计算表后缀。

java 复制代码

【java】
 import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm;
import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;

@Component
public class CustomTableShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<String> {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<String> shardingValue) {
        String companyId = shardingValue.getValue();
        String tableSuffix = redisTemplate.opsForValue().get("companyIdToTableSuffix:" + companyId);
        
        // 如果Redis中没有缓存，则计算并存储表后缀（这里简单使用哈希取模作为示例）
        if (tableSuffix == null) {
            int hash = companyId.hashCode();
            int tableIndex = Math.abs(hash % availableTargetNames.size());
            tableSuffix = availableTargetNames.toArray(new String[0])[tableIndex];
            
            // 存储到Redis中（可以选择设置过期时间）
            redisTemplate.opsForValue().set("companyIdToTableSuffix:" + companyId, tableSuffix);
        }
        
        // 这里返回的是表的实际名称或后缀，根据实际情况调整
        // 假设表名格式为：product_${tableSuffix}
        return "product_" + tableSuffix.split("_")[1]; // 根据实际情况调整
    }

    // 注意：这个方法可能需要根据实际情况调整，因为availableTargetNames可能包含的是逻辑表名的一部分或全部
    // 这里假设它包含的是完整的表名后缀（如product_0, product_1等），并且我们从后缀中提取实际的索引部分
}

注意：上面的doSharding方法实现有一个问题，即它假设availableTargetNames包含的是完整的表名后缀，并且从后缀中提取索引。这通常不是Sharding-JDBC的标准用法。在实际应用中，你可能需要调整这个逻辑，以便正确地从逻辑表名集合中选择一个表名。此外，上面的代码片段在处理Redis缓存时也有简化，你可能需要添加更多的错误处理和缓存更新逻辑。

步骤4：配置Sharding-JDBC

在application.yml或application.properties文件中配置Sharding-JDBC，指定数据源、表规则和你自定义的分片策略。

【yaml】

java 复制代码

 spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      # 配置数据源信息
      names: ds0
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
        username: your_username
        password: your_password
    sharding:
      tables:
        product:
          actual-data-nodes: ds0.product_$->{0..9} # 假设你有10个分片表
          table-strategy:
            standard:
              sharding-column: company_id # 分片键
              sharding-algorithm-name: customTableShardingAlgorithm # 自定义分片策略名称
      sharding-algorithms:
        customTableShardingAlgorithm:
          type: CLASS_BASED
          props:
            strategy: your.package.name.CustomTableShardingAlgorithm # 自定义分片策略类的全限定名

注意：上面的配置有几个问题需要注意：

actual-data-nodes的配置应该与你的实际数据库表结构相匹配。
sharding-column应该与你的数据库表中的实际列名相匹配。
sharding-algorithm-name和type: CLASS_BASED以及props.strategy应该正确指向你的自定义分片策略类。

然而，由于Sharding-JDBC的配置方式可能会随着版本的更新而发生变化，因此上述配置可能需要根据你使用的具体版本进行调整。

步骤5：编写服务层和控制器层代码

最后，编写服务层和控制器层代码，以便你可以通过Spring Boot应用程序与分片后的数据库进行交互。

由于这个demo的目的是展示如何自定义分片策略，因此具体的服务层和控制器层代码将取决于你的业务需求。你可以根据需要编写相应的代码来插入、查询和更新数据。

总结

这个demo提供了一个基本的框架，展示了如何在Spring框架中使用Sharding-JDBC自定义分片策略，并将分片信息存储在Redis中。然而，由于Sharding-JDBC和Spring的配置可能会随着版本的更新而发生变化，因此在实际应用中，你需要根据你使用的具体版本进行相应的调整和优化。此外，还需要注意处理Redis缓存的一致性、可用性和性能等问题。