Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息

以下介绍使用Python解析视频的 FPS（帧率）和分辨率信息的方法：

Python 解析视频 FPS 和分辨率信息

在 Python 中，我们可以借助第三方库opencv-python（通常简称为cv2）来实现对视频相关信息的解析，示例代码如下：

python 复制代码

import cv2

def get_video_info(video_path):
    video = cv2.VideoCapture(video_path)
    if not video.isOpened():
        print("无法打开视频文件")
        return

    # 获取帧率（FPS）
    fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    # 获取视频宽度（分辨率的一部分）
    width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    # 获取视频高度（分辨率的一部分）
    height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

    print(f"视频帧率（FPS）: {fps}")
    print(f"视频分辨率: {width}x{height}")

    video.release()


video_path = "your_video_file_path.mp4"  # 替换为实际的视频文件路径
get_video_info(video_path)

在上述代码中：

首先使用cv2.VideoCapture函数打开指定路径的视频文件，如果无法打开会给出相应提示并返回。
通过video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)获取视频的帧率信息，这里CAP_PROP_FPS是opencv-python库中用于指定获取帧率属性的常量。
利用video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)分别获取视频帧的宽度和高度，也就是视频的分辨率信息，并且将获取到的值转换为整数类型，最后打印输出相应的信息，完成后使用video.release()释放视频资源。

除了opencv-python库外，还可以使用moviepy库来获取视频信息，示例如下：

python 复制代码

from moviepy.editor import VideoFileClip

def get_video_info_moviepy(video_path):
    clip = VideoFileClip(video_path)
    fps = clip.fps
    width, height = clip.size
    print(f"视频帧率（FPS）: {fps}")
    print(f"视频分辨率: {width}x{height}")
    clip.close()

video_path = "your_video_file_path.mp4"  # 替换为实际的视频文件路径
get_video_info_moviepy(video_path)

这里通过VideoFileClip类加载视频文件，然后直接通过clip.fps获取帧率，clip.size获取视频的宽度和高度组成的元组（即分辨率信息），最后别忘记调用clip.close()关闭资源。