摘 要
随着大数据时代的到来，人们对于个性化服务的需求越来越高。化妆品推荐系统作为一个认知智能模型段，在为消费者提供更好的购物体验方面发挥了重要作用。本研究基于大数据技术设计了一个高效准确的化妆品推荐系统。通过对海量数据的分析和处理，该系统能够快速识别用户的肤质、年龄、性别等信息，并根据这些信息为用户推荐最适合其需求的化妆品。极大地提高了用户的购物满意度。
系统阐述的是使用基于springboot的化妆品推荐系统，对于Java、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计，描述，实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了springboot框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有我的信息、用户管理、商家管理、化妆品类别管理、化妆品管理、评分信息管理、在线咨询管理、销量数据管理、留言反馈、系统管理等功能的系统，最后对系统进行相应的测试，测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统，最后系统达到预期目标。
关键字：化妆品推荐；Java；springboot；MySql数据库
系统的设计
1化妆品推荐系统分三大部分，即管理员管理、商家管理和用户管理。系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员出拿到分配好的账号密码可以进入系统，使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。
系统整体模块设计：系统分为管理员、商家和用户三大用户角色，系统管理员有最大的权限，整体功能展示如图1所示。
图1 系统整体功能图
系统的实现
1系统功能实现
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图1所示：
图1 系统首页界面
系统注册：在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作，系统注册页面如图2所示：
图2系统注册页面
化妆品：在化妆品页面的输入栏中输入化妆品名称、品牌和选择化妆品类别进行查询，可以查看到化妆品详细信息，并根据需要进行咨询、评分、评论或收藏操作；化妆品页面如图3所示：
图3化妆品详细页面
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