flink学习(1)——standalone模式的安装

1、上传,解压,重命名,配置环境变量

复制代码
将文件上传到/opt/modules下

cd /opt/modules
tar -zxf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/installs/

mv flink-1.13.6/ flink

vi /etc/profile
export FLINK_HOME=/opt/installs/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/installs/hadoop/etc/hadoop


记得source /etc/profile

2、修改配置文件( /opt/installs/flink/conf/)

flink-conf.yaml

复制代码
// 按照下面的进行修改,不存在的添加,存在的修改

jobmanager.rpc.address: bigdata01
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
web.submit.enable: true

// 历史服务器  如果HDFS是高可用,则复制core-site.xml、hdfs-site.xml到flink的conf目录下   hadoop11:8020 -> hdfs-cluster
jobmanager.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/
historyserver.web.address: bigdata01
historyserver.web.port: 8082
historyserver.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/

masters

复制代码
bigdata01:8081

workers

复制代码
bigdata01
bigdata02
bigdata03

3、上传jar包

------由于我们将flink任务的历史日志文件配置到了hdfs上,所以说,flink需要连接到hdfs

复制代码
将资料下的flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar放到flink的lib目录下

4、分发文件

复制代码
xsync.sh /opt/installs/flink
xsync.sh /etc/profile

去每一个服务器上刷新配置文件 
source /etc/profile

5、启动

复制代码
#启动HDFS  
start-dfs.sh
#启动集群
start-cluster.sh
#启动历史服务器
historyserver.sh start------flink历史日志

http://bigdata01:8081 -- Flink集群管理界面 当前有效,重启后里面跑的内容就消失了

能够访问8081是因为你的集群启动着呢

http://bigdata01:8082 -- Flink历史服务器管理界面,及时服务重启,运行过的服务都还在

能够访问8082是因为你的历史服务启动着

相关推荐
IALab-检测行业AI报告生成7 小时前
IACheck AI 报告审核助手:整体架构与详细结构说明
大数据·人工智能·架构·ai报告审核
码农杂谈00077 小时前
AI 原生企业内容管理:4 大转型策略,破解老软件 AI 升级难题
大数据·人工智能·内容中台·企业内容管理系统·内容生产·ai内容生产·生成式 ai 品牌力
tuotali20269 小时前
氢气压缩机技术核心要点测评
大数据·人工智能
志栋智能10 小时前
AI驱动的系统自动化巡检:重塑IT基石的智慧“守护神”
大数据·运维·人工智能·云原生·自动化
qyr678911 小时前
便携式太阳能折叠板市场白皮书与未来趋势展望
大数据·人工智能·物联网·市场分析·市场报告·便携式太阳能折叠板·太阳能折叠板
码农杂谈000713 小时前
企业 AI 推理:告别黑箱决策,4 步构建可解释 AI 体系
大数据·人工智能
LaughingZhu13 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-18
大数据·数据库·人工智能·经验分享·搜索引擎
城数派13 小时前
我国逐日地表气压栅格数据(2005-2025年)
大数据·数据分析
派可数据BI可视化14 小时前
一文读懂系列:数据仓库为什么分层,分几层?数仓建模方法有哪些
大数据·数据仓库·信息可视化·spark·商业智能bi
Light6014 小时前
不止于名:领码 SPARK 如何“链”动数据仓库、数据湖、中台与湖仓一体新纪元
大数据·数据仓库·数据湖·ipaas·湖仓一体·数据中台·领码 spark