yolov11的目标检测理论、tensorrt实现推理

一、理论

二、python环境

2.1 环境搭建

2.2 训练代码

2.3 推理代码

2.4 模型转换

三、c++环境

3.1 安装cuda12.2和cudnn8.9.7

3.2 编译opencv_cuda4.9.0

3.3 安装Tensorrt8.6.1.6

参考代码:

https://github.com/spacewalk01/yolov11-tensorrt

相关推荐
搞科研的小刘选手1 天前
【数字经济专题会议】第三届粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议(DEAI 2026)
人工智能·aigc·软件工程·电子商务·数字经济·经济学·学术会议
星爷AG I1 天前
9-12 场景感知(AGI基础理论)
人工智能·agi
lyx49491 天前
Open Interpreter + 智谱GLM-4:零基础搭建能操控电脑的 AI Agent
人工智能·agent·ai本地助手
wjykp1 天前
6.频谱分析和时谱分析
人工智能·机器学习
方见华Richard1 天前
方见华:在递归的暗夜里,把自己活成一束光
人工智能·经验分享·笔记·学习方法·空间计算
黑客-雨1 天前
DeepSeek-V3.2深度拆解:开源模型逆袭,GPT-5迎来劲敌!
人工智能·程序员·大模型·知识图谱·agent·大模型教程·deepseek-v3.2
Piar1231sdafa1 天前
基于YOLOv26的条形码与二维码识别检测实战
yolo
lixzest1 天前
PyTorch基础知识简述
人工智能·pytorch·python
飞Link1 天前
深度学习里程碑:ResNet(残差网络)从理论到实战全解析
人工智能·python·深度学习
chem41111 天前
玩客云 边缘AI模型 本地搭建部署 llama.cpp qwen
linux·人工智能·llama