SpringCloud+SpringCloudAlibaba学习笔记

SpringCloud

服务注册中心

eureka

ap 高可用 分布式容错

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7003.com #eureka服务端的实例名称
    instance-id: payment8001 
    prefer-ip-address: true
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务
    service-url:
      #集群指向其它eureka
      #defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
      #单机就是7001自己
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
    #server:
    #关闭自我保护机制,保证不可用服务被及时踢除
    #enable-self-preservation: false
    #eviction-interval-timer-in-ms: 2000
Ribbon 启用负载均衡
@EnableEurekaServer
@EnableDiscoveryClient

@LoadBalanced
public RestTemplate getTemp() {
    return new RestTemplate();
}

zookepper

cp 强一致 分布式容错

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

spring:
  application:
    name: cloud-zoo-consumer-order
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: 192.168.10.58:2181

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

consul

cp 强一致 分布式容错

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>

spring:
  application:
    name: consul-payment-provider
  cloud:
    consul:
      host: 192.168.10.58
      port: 8500
      discovery:
        service-name: ${spring.application.name}

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

服务调用负载均衡

Ribbon

Ribbon 切换 负载规则
  1. 在springboot 包扫描外层建立 配置

    @Configuration
    public class Myrule {
    @Bean
    public IRule initRule() {
    return new RandomRule();
    }
    }

  2. 启动类给指定服务加载随机方法

    @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = Myrule.class)

OpenFeign

  1. 添加maven依赖

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
  2. 启动类启用Feign

    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    @EnableDiscoveryClient
    @EnableFeignClients

  3. 新建接口 并注册Feign信息

    @Component
    @FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE") //提供方服务名
    public interface Service {
    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    Response<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
    }

  4. 提供方接口演示

    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    public Response<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {
    Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);

     if (payment != null) {
         return Result.success(200, "查询成功,serverPort:  " + serverPort, payment);
     } else {
         return Result.success(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);
     }
    

    }

OpenFeign超时设置
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间,适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectTimeout: 5000
OpenFeign 日志打印功能
  1. 配置Openfeign 日志级别

    @Configuration
    public class FeignLogConfig {
    @Bean
    public Logger.Level getLevel() {
    return Logger.Level.FULL;
    }
    }

  2. yml 项目配置文件中,给指定Feign interface 配置日志级别

    logging:
    level:
    ml.ytooo.feignservice.Service: debug

Hystrix 服务治理

  • 服务降级 出险异常时,返回友好提示,防止程序异常或者阻塞
  • 服务熔断 保险丝,当超出服务承载能力时,返回提示,拒绝请求
  • 服务限流 闸门,配置服务承载能力
Hystrix
服务降级
当服务处理超时或者运行异常时,启动备选方案返回给调用者预期结果

主方法

@EnableCircuitBreaker

需要降级处理的程序

其中

  • paymentInfo_TimeOut 为预计超时程序

  • paymentInfo_TimeOut_Handler 为超时备选方案

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOut_Handler", commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {

      int time = 5;
      try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time * 1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
      return "线程池:  " + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut,id:  " + id + "\t" + "O(∩_∩)O哈哈~" + "  耗时(秒): " + time;
    

    }

    public String paymentInfo_TimeOut_Handler(Integer id) {
    return "线程池: " + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut_Handler,id: " + id + "\t" + "o(╥﹏╥)o";
    }

全局降级处理

配置 defaultFallback 的走自己的降级方法,未配置的走 默认@DefaultProperties 指定的降级方法

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "globle",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
})
public class Controller {
    @HystrixCommand
    @GetMapping("/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = feignService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("*****result: " + result);
        return result;
    }
    public String globle() {
        return "全局";
    }
}
通过OpenFeign 配置其提供方全局降级配置
  1. 新增feign调用接口的实现类 FeignServiceImpl,实现全部方法并做降级处理

    @Service
    public class FeignServiceImpl implements FeignService {
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
    return "降级 -- paymentInfo_OK";
    }
    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
    return "降级 -- paymentInfo_TimeOut";
    }
    }

  2. feign调用接口添加注解

    @FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTYRIX-PAYMENT",fallback = FeignServiceImpl.class)

服务熔断
  • 服务过载时,拒绝连接请求直接调用降级方法,返回异常
  • 请求下降时,慢慢恢复该服务访问,直达完全恢复

配置服务的熔断:

一下配置在 10s 内 ,10次请求有60% 失败,则熔断

HystrixProperty 配置位于 HystrixCommandProperties.class 类中

//=====服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = { //
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少百分百后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
{
    if(id < 0)
    {
        throw new RuntimeException("******id 不能负数");
    }
    String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

    return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) //熔断后降级方法
{
    return "id 不能负数,请稍后再试,/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
}

效果: 当连续使用 -100 请求时, 返回 "id 不能负数", 使用100请求也返回 "id 不能负数" ,继续连续使用 100请求, 服务慢慢恢复

服务限流

使用 springcloud 阿里巴巴 sentinel 替代

Gateway 网关

Gateway

Gateway 项目配置
  1. 添加maven依赖

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency>
  2. 移除以下依赖

    <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
  3. yml 配置 (后续移步配置中心)

    spring:
    application:
    name: cloud-gateaway-gateaway
    cloud:
    gateway:
    discovery:
    locator:
    enabled: true
    routes:
    - id: payment_get
    # uri: http://127.0.0.1:8001 #单一节点
    uri : lb://CLOUD-PAYMENT-SERVICE /#启用 注册中心集群
    predicates:
    - Path=/payment/get/**

  4. 注册进 Eureka 注册中心

Gateway 动态路由
  1. 开启 网关发现注册中心服务

    spring:
    application:
    name: cloud-gateaway-gateaway
    cloud:
    gateway:
    discovery:
    locator:
    enabled: true

Gateway 断言

断言是判断转发请求的条件

predicates:
 - After=2020-02-21T15:51:37.485+08:00[Asia/Shanghai]
  1. After,Before,Between 配置转发生效时间

    public static void main(String[] args) {
    ZonedDateTime now = ZonedDateTime.now();
    System.out.println(now);
    }
    // 2020-08-24T14:23:57.171+08:00[Asia/Shanghai]

  2. Cookie 请求需携带指定Cookie才可以访问

    predicates:

    • Cookie=name,ytooo # key,value
  3. Header ≈ Cookie

    predicates:

    • Header=name,ytooo # key,value
Gateway 过滤器
  1. (默认过滤器) 官方提供一系列过滤器,供我们 在请求转发之前,对请求进行加工处理

    filters:

    • AddRequestParamter=rowid,1024
  2. 自定义过滤器

自定义全局过滤器

@Component
@Slf4j
public class GatewayLogFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        log.info("=====================进入全局过滤器=====================");
        String name = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("name");
        if (null == name) {
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

SpringCloud Config 分布式配置中心, BUS 消息总线

分布式配置中心 SpringCloud Config

服务端配置
  1. 建立git仓库 https://github.com/youdmeng/cloud-config

  2. 引入 maven

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency>

3.启动类使配置生效

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableConfigServer
public class ConfigMain3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigMain3344.class, args);
    }
}
  1. 配置 配置文件

    spring:
    application:
    name: cloud-config-center
    cloud:
    config:
    server:
    git:
    uri: https://github.com/youdmeng/cloud-config
    search-paths:
    - cloud-config
    label: master

  2. 请求访问 : http://127.0.0.1:3344/master/config-dev.yml

客户端配置
  1. 引入 maven

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId> </dependency>
  2. 配置 配置文件

    spring:
    application:
    name: cloud-condig-client
    cloud:
    config:
    label: master # 分支
    name: config # 配置文件名称
    profile: dev # 版本
    uri: http://127.0.0.1:3344 # config服务端地址

手动刷新客户端配置

不建议使用

消息总线 Bus

设计逻辑

使用消息总线触发服务端的 bus/refresh 端点,刷新所有客户端config配置

初始条件

客户端,服务端都需要实现Springcloud Config功能

服务端配置
  1. 引入maven依赖

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
  2. 配置文件中配置消息队列信息

    配置消息队列

    rabbitmq:
    host: 192.168.10.58
    port: 5672
    username: ytooo
    password: ytooo

  3. 配置文件中配置BUS总线暴露信息

    配置bus暴露端点

    management:
    endpoints:
    web:
    exposure:
    include: "bus-refresh"

  4. 配置文件预览

    server:
    port: 3344
    spring:
    application:
    name: cloud-config-center
    cloud:
    config:
    server:
    git:
    uri: https://github.com/youdmeng/cloud-config
    search-paths:
    - cloud-config
    label: master

    配置消息队列

    rabbitmq:
    host: 192.168.10.58
    port: 5672
    username: ytooo
    password: ytooo
    eureka:
    instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: cloud-config-center-3344
    client:
    fetch-registry: true
    register-with-eureka: true
    service-url:
    defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ #,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

    配置bus暴露端点

    management:
    endpoints:
    web:
    exposure:
    include: "bus-refresh"

客户端配置
  1. 引入maven依赖

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
  2. 配置文件中配置消息队列信息

    配置消息队列

    rabbitmq:
    host: 192.168.10.58
    port: 5672
    username: ytooo
    password: ytooo

  3. 配置暴露端点

    配置暴露端点

    management:
    endpoints:
    web:
    exposure:
    include: "*"

  4. 调用配置类添加 @RefreshScope

    @RestController
    @RefreshScope
    public class Controller {
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;
    @GetMapping(value = "/test")
    public String test() {
    return configInfo;
    }
    }

刷新配置

POST 请求config服务端 http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh

刷新成功

定点通知

POST 请求config服务端 http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh/{destination}

destination: 注册中心服务名称:端口号

🌰: http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh/cloud-condig-client:3366

SpringCloud Stream 消息驱动

消息驱动,统一各种消息中间件中的差异,提供统一简单的调用方式,屏蔽消息中间件具体调用实现

SpringCloud Stream 消息提供者项目配置 (简单使用)

  1. 添加maven依赖

    <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency>
  2. 配置文件添加Stream配置

    spring:
    application:
    name: cloud-stream-provider
    cloud:
    stream:
    binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息;
    defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于于binding整合
    type: rabbit # 消息组件类型
    environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
    spring:
    rabbitmq:
    host: 192.168.10.58
    port: 5672
    username: ytooo
    password: ytooo
    bindings: # 服务的整合处理
    output: # 这个名字是一个通道的名称
    destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
    content-type: application/json # 设置消息类型,本次为json,文本则设置"text/plain"
    binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

  3. 定义消息推送管道

    @EnableBinding(Source.class) //定义消息推送管道
    public class MsgProviderImpl implements MsgProvider {
    }

  4. 定义消息发送管道

    @Autowired
    private MessageChannel out; //定义消息发送管道

  5. build消息实体并发送

    Message<String> message = MessageBuilder.withPayload(msg).build();
    out.send(message);

  6. 消息接收方 yml 配置

    spring:
    application:
    name: cloud-stream-rabbitmq-consumer
    cloud:
    stream:
    binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息;
    defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于于binding整合
    type: rabbit # 消息组件类型
    environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
    spring:
    rabbitmq:
    host: 192.168.10.58
    port: 5672
    username: ytooo
    password: ytooo
    bindings: # 服务的整合处理
    input: # 这个名字是一个通道的名称
    destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义 需与提供方相同
    content-type: application/json # 设置消息类型,本次为json,文本则设置"text/plain"
    binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

  7. 接收方监听接口配置

    @EnableBinding(Sink.class)
    public class ReceiveMsgImpl implements ReceiveMsg {
    }

  8. 接收方注解

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(Message<String> message) {
    System.out.println("客服端8803收到消息: " + message.getPayload());
    }

SpringCloud Stream 分组消费 & 持久化

  • 对于不同的组中,消息是会被重复消费的(重复消费)
  • 同一个组内,服务之间存在竞争关系,只被消费一次(集群环境,避免重复消费)
分组配置文件配置
bindings: # 服务的整合处理
  input: # 这个名字是一个通道的名称
    destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
    content-type: application/json # 设置消息类型,本次为json,文本则设置"text/plain"
    binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
    group: ytooo           #  配置接收方所在组
group分组 持久化

当不配置分组时,重启服务,不会自动获取之前未消费的服务

反之,配置了分组,启动时,自动获取之前未消费的消息

Sleuth 分布式请求链路跟踪

我跳过了

SpringCloud Alibaba

Nacos 注册中心

添加依赖

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

项目配置文件

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-nacos-consumer-order
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.10.58:8848

主程序启动

@EnableDiscoveryClient

结合 Openfeign 调用 服务

Nacos config配置中心

  1. 添加maven 依赖

    <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency>
  2. bootstrap.yml中添加 配置中心相关配置

    spring:
    application:
    name: cloudalibaba-nacos-config-cclient
    cloud:
    nacos:
    discovery:
    server-addr: 192.168.10.58:8848
    config:
    server-addr: 192.168.10.58:8848
    file-extension: yaml
    profiles:
    active: dev

  3. 业务类 添加 @RefreshScope 来自动刷新

    @RestController
    @RefreshScope
    public class Controller {

  4. 配置文件中配置格式

在 Nacos Spring Cloud 中,dataId 的完整格式如下:

{spring.profiles.active}.${file-extension}

  • prefix 默认为 spring.application.name 的值,也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix来配置。
  • spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile,详情可以参考 Spring Boot文档。 注意:当 spring.profiles.active 为空时,对应的连接符 - 也将不存在,dataId 的拼接格式变成 {file-extension}
  • file-exetension 为配置内容的数据格式,可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。目前只支持 properties 和 yaml 类型。

本实例中文件名称应为: cloudalibaba-nacos-config-cclient-dev.yaml

Nacos config配置中心 分类配置

Nacos 使用3层来隔离服务

  • NameSpace 命名空间,默认 public
  • Group 组, 默认 DEFAULT_GROUP
  • Service 微服务, 一个Service 可以包含多个Cluster集群,默认Cluster为 DEFAULT 可以用了区分地域,来做地域容灾

yml 中配置分组信息group ,和命名空间 namespace

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-nacos-config-cclient
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
      config:
        server-addr: 192.168.10.58:8848
        file-extension: yaml
        group: dev
        namespace: a2438b02-01e1-4a3c-959c-600d93183d22 # 使用命名空间ID

Sentinel 服务熔断与降级

  • 单独的组件
  • 可以界面化,细粒度统一配置

Sentinel 服务被管方 配置

  1. maven 依赖

    <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>
  2. yml 中配置 sentinel dashboard 监控

    spring:
    application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
    cloud:
    nacos:
    discovery:
    server-addr: 192.168.10.58:8848
    sentinel:
    transport:
    dashboard: 192.168.10.58:8888 # sentinel dashboard 地址

配置降级方法: 此方法只针对页面中配置的指定 降级限流热点等方法

@GetMapping(value = "/hot")
@SentinelResource(value = "hot", blockHandler = "deal_hot")
public String hot(String p1, String p2) {
    return "========================== 热点通过 ==========================";
}

public String deal_hot(String p1, String p2, BlockException e) {
    return "========================== 热点降级 ==========================";
}

seata 分布式事务

  • 全局事务id

  • TC 事务协调者 维护全局和分支事务状态,驱动全局事务的提交或回滚

  • TM 事务管理器 定义全局事务的范围,开始全局事务.提交或回滚全局事务

  • RM 资源管理器 管理分支事务处理的资源,与TC交谈来注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务的提交或回滚

最后编辑于:2024-11-12 20:16:48
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