C#中面试的常见问题007

1.在EF中实现一个实体对应多个表

1. 表拆分（Table Splitting）

表拆分是指将一个实体映射到两个或多个表中的行。这通常发生在实体的属性分布在不同的表中，但这些表通过外键关联到同一个主表。在EF Core中，可以通过Fluent API来配置表拆分。

例如，假设有一个Customer实体，它包含客户信息、电话号码和地址，这些信息分别存储在Customers、PhoneNumbers和Addresses三个表中。可以通过以下方式配置表拆分：

cs 复制代码

modelBuilder.Entity<Customer>(
    entityBuilder =>
    {
        entityBuilder
            .ToTable("Customers")
            .SplitToTable(
                "PhoneNumbers",
                tableBuilder =>
                {
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Id).HasColumnName("CustomerId");
                    tableBuilder.Property(customer => customer.PhoneNumber);
                })
            .SplitToTable(
                "Addresses",
                tableBuilder =>
                {
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Id).HasColumnName("CustomerId");
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Street);
                    tableBuilder.Property(customer => customer.City);
                    tableBuilder.Property(customer => customer.PostCode);
                    tableBuilder.Property(customer => customer.Country);
                });
    });

2. 继承映射策略

继承映射策略涉及到实体的继承结构，通常有三种方式：表 per Hierarchy (TPH)、表 per Class (TPC) 和表 per Concrete Class (TPC)。在某些情况下，可以使用TPC策略，其中一个基类对应一个表，而每个派生类对应不同的表。

例如，假设有一个基类Animal和两个派生类Cat和Dog，它们分别有额外的属性。可以使用TPC策略将Animal映射到一个表，而Cat和Dog映射到不同的表。在EF Core中，可以通过Fluent API来配置继承映射策略：

cs 复制代码

modelBuilder.Entity<Animal>().ToTable("Animals");
modelBuilder.Entity<Cat>().Map(
    cat => map.ToTable("Cats").Map<Key>(key => key.Property(cat => cat.Id).HasColumnName("CatId"))
);
modelBuilder.Entity<Dog>().Map(
    dog => map.ToTable("Dogs").Map<Key>(key => key.Property(dog => dog.Id).HasColumnName("DogId"))
);

3.不同用户权限功能实现

1. 用户和角色模型设计

首先，你需要设计用户（User）和角色（Role）的数据模型。通常，角色代表一组权限，而用户可以被分配一个或多个角色。

用户表：包含用户信息，如用户名、密码、电子邮件等。
角色表：包含角色信息，如角色名称。
用户角色关联表：一个多对多的关联表，用于关联用户和角色。
权限表：包含具体的权限项，如"编辑文章"、"删除用户"等。
角色权限关联表：一个多对多的关联表，用于关联角色和权限。

2. 权限控制策略

确定你的应用程序将使用哪种权限控制策略，常见的有：

基于角色的访问控制（RBAC）：用户被分配角色，角色被分配权限，用户通过角色继承权限。
基于属性的访问控制（ABAC）：根据用户或资源的属性（如部门、职位等）来控制访问。
基于规则的访问控制（RBAC）：基于一组预定义的规则来控制访问。

3. 权限检查

在应用程序中实现权限检查逻辑。这通常在用户尝试执行操作时进行：

编程式检查：在代码中直接检查用户是否具有执行特定操作的权限。
声明式检查：使用注解或属性来标记需要权限的方法或类，框架在运行时自动检查权限。

4. 使用中间件或拦截器

在Web应用程序中，可以使用中间件或拦截器来处理权限检查：

中间件：在请求管道中，用于拦截请求并检查用户权限。
拦截器：在请求处理之前或之后执行的代码，用于检查权限。

5. 权限管理界面

提供一个用户界面，允许管理员分配和管理用户的角色和权限。

6. 权限缓存

为了提高性能，可以缓存用户的权限数据，减少每次请求时的数据库查询。

7. 安全性考虑

确保权限系统是安全的，避免常见的安全漏洞，如权限提升、注入攻击等。

8. 测试

对权限系统进行彻底的测试，确保只有具有适当权限的用户才能访问特定的功能。

示例代码（C#/ASP.NET Core）

在ASP.NET Core中，可以使用内置的角色和策略基权限系统：

cs 复制代码

public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddControllersWithViews();
        services.AddRazorPages();
        services.AddAuthorization(options =>
        {
            options.AddPolicy("EditPolicy", policy => policy.RequireRole("Admin"));
        });
    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        app.UseRouting();
        app.UseAuthentication();
        app.UseAuthorization();
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapControllerRoute(
                name: "default",
                pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            endpoints.MapRazorPages();
        });
    }
}

// 在控制器中使用权限
[Authorize(Policy = "EditPolicy")]
public IActionResult Edit()
{
    return View();
}

4.持久化方案

1. 关系型数据库（RDBMS）

优点：强大的查询能力，事务支持，成熟的技术，广泛的社区支持。
缺点：可能在大规模分布式系统中遇到扩展性问题。
例子：MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle。

2. NoSQL数据库

文档存储（如MongoDB）：存储BSON或JSON格式的文档。
键值存储（如Redis, DynamoDB）：通过键来快速检索数据。
列族存储（如Cassandra, HBase）：适合于写入密集型的应用。
图数据库（如Neo4j）：用于处理复杂的关系和图形结构。

3. 文件系统

优点：简单，易于实现。
缺点：不适合存储大量数据，查询效率低。
例子：文本文件，CSV文件，XML文件，JSON文件。

4. 对象关系映射（ORM）

优点：简化数据库操作，代码和数据库解耦。
缺点：可能影响性能。
例子：Entity Framework, Hibernate, Django ORM。

5. 二进制序列化

优点：可以保存对象的完整状态。
缺点：与语言和平台绑定，不适合网络传输。
例子：.NET的BinaryFormatter，Java的Serializable接口。

6. XML和JSON序列化

优点：文本格式，易于阅读和调试，跨平台。
缺点：相比二进制序列化，文件大小和解析速度可能不理想。
例子：XMLSerializer, JSON.NET, Jackson。

7. 数据库缓存

优点：提高数据访问速度。
缺点：需要处理缓存一致性问题。
例子：Redis, Memcached。

8. 云存储服务

优点：可扩展性，高可用性，按需付费。
缺点：依赖网络，可能存在数据隐私和安全问题。
例子：Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage。

9. 消息队列和日志

优点：解耦服务，提高系统的可维护性和可扩展性。
缺点：需要额外的复杂性来处理消息的持久化和一致性。
例子：RabbitMQ, Kafka, Elasticsearch。

10. 持久化计算

优点：计算结果可以被保存和重用，减少重复计算。
缺点：需要管理状态和版本。
例子：Dask, Apache Spark。