使用Azure合成语音,解放嘴巴(bushi)

首先去微软申请以下azure语音的api

不同的语音风格可在参考此处:
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/speech-service/language-support?tabs=tts

pip install azure-cognitiveservices-speech

python 复制代码
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import os
# 设置你的Azure语音服务的密钥和区域
speech_key = "xxx"
service_region = "eastasia"

def synthesize_speech(text):
    output_dir = "./speech"
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    # 生成文件路径
    output_file = os.path.join(output_dir, f"{text}.mp3")
    # 创建语音配置对象
    speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=speech_key, region=service_region)
    speech_config.speech_synthesis_voice_name = "zh-CN-YunjianNeural" # 选择不同的角色
    
    # 设置输出音频文件
    audio_output = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename=output_file)
    
    # 创建语音合成器对象
    speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_output)
    
    # 合成语音
    result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()
    
    # 检查结果
    if result.reason == speechsdk.ResultReason.SynthesizingAudioCompleted:
        print(f"语音合成成功,已保存至 {output_file}")
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
        cancellation_details = result.cancellation_details
        print(f"语音合成失败: {cancellation_details.reason}")
        if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
            print(f"错误详情: {cancellation_details.error_details}")
            
    return f"./speech/{text}.mp3"

这样就生成mp3文件。

可用于manim, janim等视频制作

相关推荐
IVEN_36 分钟前
只会Python皮毛?深入理解这几点,轻松进阶全栈开发
python·全栈
Ray Liang2 小时前
用六边形架构与整洁架构对比是伪命题?
java·python·c#·架构设计
AI攻城狮2 小时前
如何给 AI Agent 做"断舍离":OpenClaw Session 自动清理实践
python
千寻girling2 小时前
一份不可多得的 《 Python 》语言教程
人工智能·后端·python
AI攻城狮5 小时前
用 Playwright 实现博客一键发布到稀土掘金
python·自动化运维
曲幽6 小时前
FastAPI分布式系统实战:拆解分布式系统中常见问题及解决方案
redis·python·fastapi·web·httpx·lock·asyncio
孟健21 小时前
Karpathy 用 200 行纯 Python 从零实现 GPT:代码逐行解析
python
码路飞1 天前
写了个 AI 聊天页面,被 5 种流式格式折腾了一整天 😭
javascript·python
曲幽1 天前
FastAPI压力测试实战:Locust模拟真实用户并发及优化建议
python·fastapi·web·locust·asyncio·test·uvicorn·workers