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Java常见的锁策略
悲观锁和乐观锁
这是两种不同的锁的实现方式
- 乐观锁，在加锁之前，预估当前出现锁冲突的概率不大，因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作。
加锁过程做的事情比较少，加锁的速度可能就更快，但是是更容易引入一些其他的问题（但是可能会消耗更多的CPU资源）
- 悲观锁，在加锁之前，预估当前锁冲突出现的概率比较大，因此加锁的时候，就会做更多的工作，
做的事情更多，加锁的速度可能更慢，但是整个过程中不容易出现其他问题。
轻量级锁和重量级锁
- 轻量级锁，加锁的开销小，加锁的速度更快--->轻量级锁，一般就是乐观锁
- 重量级锁，加锁的开销更大，加锁速度更慢---->重量级锁，一般也就是悲观锁
轻量重量，加锁之后，对结果的评价。
悲观乐观，是加锁之前，对未发生的事情进行的预估
整体来说，这两种角度，描述的是同一个事情。
自旋锁和挂起等待锁
- 自旋锁就是轻量级锁的一种典型实现
进行加锁的时候，搭配一个while循环，如果加锁成功，自然循环结束。如果加锁不成功，不是阻塞放弃CPU，而是进行下一次循环，再次尝试获取到锁。
这个反复快速执行的过程，就称为"自旋"，一旦其他线程释放了锁，就能第一时间拿到锁。
同时，这样的自旋锁，也是乐观锁。使用自旋的前提，就是预期锁冲突概率不大，其他线程释放了锁，就能第一时间拿到。
万一当前加锁的线程特别多，自旋意义就不大了，白白浪费CPU了。
- 挂起等待锁，就是重量级锁的一种典型实现，同时也是一种悲观锁。
进行挂起等待的时候，就需要内核调度器介入了，这一块要完成的操作就多了，真正获取到锁要花的时间就更多一些了。
这个锁可以适用于锁冲突激烈的情况
普通互斥锁和读写锁
- 普通互斥锁：类似于synchronized（操作涉及到 加锁 和 解锁）
- 读写锁：这里的读写锁，把加锁分成两种情况：
1）加读锁
2）加写锁
读锁和读锁之间，不会出现锁冲突（不会阻塞）
写锁和写锁之间，会出现锁冲突（会阻塞）
读锁和写锁之间，会出现锁冲突（会阻塞）
一个线程加读锁的时候，另一个线程，只能读，不能写
一个线程加写锁的时候，另一个线程，不能写，也不能读
为啥要引入读写锁？？？
如果两个线程读，本身就是线程安全的！不需要进行互斥！
如果使用synchronized这种方式加锁，两个线程读，也会产生互斥，产生阻塞（对于性能有一定的损失）
完全给读操作不加锁，也不行，就怕一个线程读一个线程写，可能会读到写了一半的数据
读写锁，就可以很好的解决上述问题。
实际开发中，读操作本身就是非常频繁的，非常常见的
读写锁就能把这些并发读之间的锁冲突的开销给省下了，就对于性能提升很明显了
公平锁和非公平锁
注意，此处定义的 "公平"，遵循先来后到，才叫公平！
Java中的synchronized就是非公平的（也就是没有按先后顺序）
要想实现公平锁，就需要引入额外的数据结构（引入队列，记录每个线程先后顺序）才能实现公平锁。（能记录先后顺序的）
使用公平锁，天然就可以避免线程饿死的问题
非公平锁：就是每个线程等概率竞争，不遵循先来后到
可重入锁和不可重入锁
一个线程针对这一把锁，连续加锁两次，不会死锁，就是 可重入锁；会死锁，就是不可重入锁
synchronized是可重入锁。
系统自带的锁，是不可重入的锁。
可重入锁需要记录持有锁的线程是谁，加锁的次数的计数
Java中的synchronized算哪种情况？
synchronized具有自适应能力！！
synchronized在某些情况下是 乐观锁/轻量级锁/自旋锁 ，某些情况下是 悲观锁/重量级锁/挂起等待锁
内部会自动的评估当前锁冲突的激烈程度。
如果当前锁冲突的激烈程度不大，就处于 乐观锁/轻量级锁/自旋锁
如果当前锁冲突的激烈程度很大，就处于 悲观锁/重量级锁/挂起等待锁
不是读写锁
非公平锁
可重入锁
synchronized内部优化地非常好，大部分情况下使用synchronized都是不会有啥问题的（无脑用）
系统原生的锁算哪种情况？
对于系统原生的锁（Linux提供的mutex这个锁）
1.悲观锁
2.重量级锁
3.挂起等待锁
4.不是读写锁
5.非公平锁
6.不可重入锁
synchronized的加锁过程，尤其是"自适应"是咋回事？
当线程执行到synchronized的时候，如果这个对象当前处于未加锁的状态，就会经历以下过程：
1.偏向锁阶段
核心思想，"懒汉模式"，能不加锁，就不加锁，能晚加锁，就晚加锁
所谓的偏向锁，并非真的加锁了，而只是做了一个非常轻量的标记
搞暧昧，就是偏向锁，只是做了一个标记。没有真加锁（也不会有互斥）
一旦有其他线程，来和我竞争这个锁，就在另一个线程之前，先把锁获取到
从偏向锁就会升级到轻量级锁（真加锁了，就有互斥了）
如果我搞暧昧的过程中，要是没人来竞争，整个过程就把加锁这样的操作就完全省略了
非必要不加锁。
在遇到竞争的情况下，偏向锁没有提高效率
但是如果在没有竞争的情况下，偏向锁就大幅度的提高了效率。
总的来说，偏向锁意义还是很大的。
2.轻量级锁阶段
（假设有竞争，但是不多）
此处就是通过自旋锁的方式来实现的
优势：另外的线程把锁释放了，就会第一时间拿到锁
劣势：比较消耗CPU
于此同时，synchronized内部也会统计，当前这个锁对象上，有多少个线程在参与竞争
这里当发现参与竞争的线程比较多了
就会进一步升级到重量级锁
对于自旋锁来说，如果同一个锁竞争很多
大量的线程都在自旋，整体CPU的消耗就很大了
3.重量级锁阶段
此时拿不出锁的线程就不会继续自旋了，而是进入"阻塞等待"
就会让出CPU了（不会使CPU占用率太高）
当当前线程释放锁的时候，就由系统随机唤醒一个线程来获取锁了
此处锁 只能 升级，不能降级，自适应这个词，严格的说不算很严谨（但是，保不齐未来某个版本就能降级了）
synchronized中内置的优化策略
锁消除
编译器编译代码的时候，如果发现这个代码，不需要加锁，就会自动把锁给干掉
这里的优化是比较保守的，针对一眼看上去就完全并不涉及线程安全问题的代码，能够把锁消除掉
锁粗化
会把多个细粒度的锁，合并一个粗粒度的锁
synchronized{}大括号里面包含的代码越少，就认为锁的粒度越细
包含的代码越多，就认为锁的粒度越粗
小结
synchronized背后涉及到了很多的"优化手段"
1.锁升级。偏向锁-->轻量级锁-->重量级锁
2.锁消除。自动干掉不必要的锁
3.锁粗化。把多个细粒度的锁合并成一个粗粒度的锁，减少锁竞争的开销
这些机制都是在内部，在看不到的地方默默发挥作用的